整理：卢敏

　　经济学人：机器人增长不会减少人类就业机会，反会促增岗位数量；湖北武汉推进人工智能创新发展；Meta AI祭出100亿参数的“新SEER”，为元宇宙铺路；Yann LeCun 最新发声：自监督+世界模型，让 AI 像人类与一样学习与推理；百度正在摆脱广告营收依赖！AI云增长64%成最大推动力；刘庆峰代表：用人工智能核心技术解决时代命题

　　业界新闻

　　经济学人：机器人增长不会减少人类就业机会，反会促增岗位数量

　　自2016年Alpha Go战胜人类世界围棋冠军李世石以来，「人工智能威胁论」在普罗大众中的影响就甚嚣尘上。

　　人们担忧：世界冠军这等智商极高的人类都能被人工智能打败，我等凡人又岂能侥幸逃之？

　　Alpha Go的出现，就如同一枚炸弹投入原本波澜不兴的海面，惊涛骇浪。

　　这时，人们再环顾四周，早已渗透在日常生活中的机器人作业与自动化产线，也突然变得不再只是象征「智能化」，更被视为了人工智能有一天将会「全面」代替人类的表现。

　　因此，另一种声音开始成为大众看待人工智能的主流观点之一：机器人会在越来越多的岗位上威胁「打工人」、提高社会的失业率。

　　显然，这是一个武断的说法。机器人的「职业工具属性」确实肉眼可见地在增加，但至于是否会在人类的社会生活中威胁到就业率，仍有待商榷。比如，《经济学人》便提出：目前全球人工智能与机器革命正处于发展中期，但2019年发达经济体的就业率飙升至历史最高水平，机器人使用率最高的日本与韩国的失业率恰巧是最低的。

　　在《Economists are revising their views on robots and jobs》一文中，笔者谈到，尽管近两年新冠疫情的大流行加速失业率飙升（比如美国在2020年4月的失业率曾高达14%），使人们将失业率与自动化生产直接因果挂钩，但「自动化发展引起失业的证据并不多」。

　　不仅如此，发达国家还面临劳动力短缺的问题。根据OECD（经济合作与发展组织）的统计，近两年岗位空缺的数量甚至还破了新纪录，被认为更容易被机器人取代、技能要求低的职业工资增长得却异常迅速。

　　湖北武汉推进人工智能创新发展

　　随着人工智能深入应用，越来越多中小企业和科研单位人工智能算力需求增加。依托去年5月正式投入运行的武汉人工智能计算中心，湖北持续推进人工智能创新发展。目前，湖北拥有人工智能相关企业超过200家，人工智能核心产业规模超过100亿元。

　　据介绍，武汉人工智能计算中心是具有公共服务性质的人工智能算力基础设施，目前算力总规模可达到200 PFLOPS（1PFLOPS即每秒千万亿次），可为企业、高校、科研院校等组织机构提供充沛、普惠的算力服务。

　　Yann LeCun 最新发声：自监督+世界模型，让 AI 像人类与一样学习与推理

　　如何突破当代人工智能（AI）的瓶颈？不同学者存在不同观点。

　　总体来看可以概括为两类，其一监督学习者，提倡通过改善数据标签质量，从而完善监督学习。代表人物有发起“以数据为中心AI”革命的吴恩达，提倡设计“合成数据自带所有标签”的Rev Lebaredian。

　　其二，无监督学者，例如Yann LeCun，提倡下一代AI系统将不再依赖于精心标注的数据集。

　　近日，Yann LeCun在meta AI（原Facebook）官方博客上以及IEEE采访中，深度阐述了他的自监督学习思路，他认为AI想要突破现在的瓶颈，必须让机器学习世界模型，从而能够填补缺失的信息，预测将要发生的事情，并预测行动的影响。

　　这虽然不是革命性的想法，但却是革命性的行动。正如LeCun在多次演讲中提到：这场革命将是无监督的（THE REVOLUTION WILL NOT BE SUPERVISED）。具体而言这种革命性体现在对两个问题的思考：

　　第一，我们应该使用什么样的学习范式来训练世界模型？

　　第二，世界模型应该使用什么样的架构？

　　同时，他也提到：监督学习的局限性有时会被误以为是深度学习的局限性，这些限制可以通过自监督学习来克服。

　　企业新闻

　　Meta AI祭出100亿参数的“新SEER”，为元宇宙铺路

　　不久前，Meta AI 宣称，其于去年3月提出的10亿参数自监督模型 SEER （SElf-supERvised）又取得了新突破：新的 SEER 参数量翻了10倍，达到了100亿参数，可以取得更优秀、更公平的性能表现！

　　以下我们暂且称新的 SEER 模型为“SEER 10B”（一个牛逼不足以形容 Meta AI 在行动上落实自监督的野心，手动狗头）。

　　根据 Meta AI 的团队介绍，他们将 SEER 10B 模型在50+个基准与多个不同未标记数据集上进行了测试。其中，SEER 10B 不仅在 ImageNet 上取得了高达 85.8% 的准确率（排名第一），与原先只有 10 亿参数量的 SEER （84.2%）相比性能提升了 1.6%。

　　此外，SEER 10B 在性别、肤色、年龄等三个公平基准上获得了更出色的识别效果，明显优于监督模型。

　　留意 Meta AI 的朋友不难发现：最近，Meta AI 首席科学家 Yann LeCun 与 Meta 创始人扎克伯格在公开发言中坚持强调自监督学习的优越性。上周，LeCun还提到自监督与世界模型，将 AI 最终能学会像人类一样学习与推理的希望寄托在这两个方法上。

　　所谓“自监督学习”，就是 AI 系统可以直接从文本、图像或其他类型的无标记数据中直接学习，主要针对解决监督学习所需的海量标记数据问题，因为在现实研究中，要获取大量的标记数据难度极高。

　　LeCun一直认为，自监督学习是构建具有背景知识或“常识”的机器、以解决远远超出当今 AI 任务的最有前景的方法之一。

　　但同时，也有读者评价 Meta 倡导的自监督本质上不过是强化学习。不久前，“怼王”Jürgen Schmidhuber 也发表文章，称“All You Need Is Supervised Learning”，重申监督学习在突破 AI 瓶颈中扮演的重要角色。

　　百度正在摆脱广告营收依赖，AI云增长64%成最大推动力

　　2021年，百度核心的收入同比增长21%，原因是非广告收入增长71%，占百度核心收入的22%，高于2020年的16%。

　　去年第四季度的非广告收入占百度核心收入的26%，一年前为18%。

　　总体来看，非广告收入在百度核心收入中的占比呈逐年逐季度增长的趋势。

　　而非广告收入的增长引擎恐怕非AI莫属了。

　　百度CFO罗戎在电话会议中表示：2021年，百度核心业务收入增长21%，特别要归功于百度智能云的驱动。

　　去年，百度智能云收入增长了64%，达到151亿元人民币，贡献了70%以上的核心非广告收入。

　　隶属于智能云的百度ACE智能交通已被全国35座城市采用，比2020年的14座城市多出一倍有余。

　　百度飞桨平台开发者达406万，服务企业15.7万家。

　　刘庆峰代表：用人工智能核心技术解决时代命题

　　“人工智能发展方兴未艾，是极具前瞻性的前沿技术，也是新一轮产业变革的核心驱动力。”3月3日，全国人大代表、语音及语言信息处理国家工程实验室主任、科大讯飞董事长刘庆峰携带着多份代表建议，再一次前往北京参加全国两会。

　　“尽管目前我国在智能语音、机器翻译等多项源头核心技术上，已进入人工智能‘无人区’，但在人工智能部分关键领域，我国离世界一流水平还有差距。”刘庆峰表示。

　　为此，2019年，他在《关于进一步加强人工智能基础研究的建议》里，倡导加强人工智能核心技术研究，积极探索符合人工智能未来应用趋势的人机耦合模式，以便于在人工智能产业的发展过程中更快落地。

　　立足本职岗位，刘庆峰和团队正积极探索在人工智能科技前沿“无人区”，确保我国在该领域占领关键核心技术制高点。“十三五”期间，科大讯飞累计拿下40余项顶级赛事国际冠军，涉及语音合成、语音、机器阅读理解、机器翻译、图文识别等人工智能关键领域，且在实践中推进技术应用。

　　北京2022年冬奥会期间，科大讯飞提供自动翻译和相关的多语种语音转换、语音识别以及语音合成等硬核技术，用技术说话，助力实现赛场内外沟通交流无障碍。

　　再一次踏上全国两会的旅程，刘庆峰的公文包里依然携带着这次全国两会的代表建议，他希望持续整合人工智能核心技术，以满足社会刚需，助力解决时代发展中的命题。“以终为始，拨云见日。步入‘十四五’新征程，科大讯飞将持续深耕业务，用系统性创新迎接人工智能大未来，用人工智能建设美好世界！”刘庆峰说。