毫不夸张地说，ChatGPT的问世可谓“一石激起千层浪”，倒逼所有企业都开始思考一个问题：如何搭上这趟时代列车？

AI已无处不在，为了支持AI场景，企业必须有端到端的加速产品组合。AMD 宣布以全新第二代Versal系列器件扩展自适应片上系统（ SoC ）产品组合，推出全新第二代 Versal AI Edge 系列和第二代 Versal Prime 系列自适应 SoC，其将预处理、AI 推理与后处理集成于单器件中，能够为 AI 驱动型嵌入式系统提供端到端的加速。

除国家超算互联网上线仪式外，本次活动期间还举办了“工业与前沿计算”“智能计算”“科学计算”等主题论坛。与会嘉宾围绕算力产业当前机遇与挑战进行了深入讨论，以思想碰撞凝聚行业共识。

人工智能在软件开发方面具有变革潜力，但我们决不能让它在没有检查的情况下运行——特别是当当今的数字企业依赖支撑它的软件时。

总之，虽然用C语言实现GPT-2的训练在理论上可能，但在实际应用中并不常见，也不是最高效或最实用的方法。如果您对深度学习感兴趣，建议您关注更高级的语言和框架。

谷歌的开源公告包括在拥抱脸社区为PyTorch用户推出Optimum-TPU。Optimum-TPU为培训和推理带来了谷歌云TPU性能优化。谷歌表示，它现在支持Gemma 2b模型，并很快支持Llama和Mistral。

合成数据生成公司Gretel上周宣布，它已经捐赠了超过10万个文本到SQL转换示例，并将其停放在Huggingface上，为企业提供了另一个免费的开源资源，用于构建生成性AI应用程序。

　专家们认为，人工智能已是大国竞争胜负手，也是发展新质生产力的重要引擎。丰富的应用场景和数据资源是我国发展人工智能最大的优势。目前，我国人工智能正与工业制造进行深度融合，智能制造是需要主攻的方向。

就在今年2月底，英国政府还表示投资1.1亿英镑以加快AI技术在公共部门的部署和应用，以提高医疗、教育、司法等各部门的工作效率。

拥抱更美好的智能时代，我们更需厘清技术的边界。未来，或许人工智能会让一般的知识生产打折扣，但我们不应失去创造性；或许虚拟世界的影响越来越大，但不应让真实世界的意义消散。再强大的人工智能也只是辅助工具，在计算和逻辑之外，还有更美好的世界，值得我们不懈努力去实现。

这比他去年预测的2029年这一时间点提前不少。他表示，去年，人工智能发展过程中的主要制约因素是缺少高性能芯片，如今这一限制正在得到缓解，而电力供应成了新的限制。未来一两年，人工智能发展的关键就在于电力供应。

总而言之，我国的人工智能立法应当保持扎根本土的理性，兼具国际视野，适应我国生态位需求和产业发展特点，力求达到前瞻性、先进性与本土性，集中体现人工智能治理领域的中国智慧与中国方案。

　“大模型的不断成熟，降低了企业使用人工智能的技术门槛，不同类型不同规模的企业都有机会通过这项技术获得效率提升。四川产业类别完善。我们希望在四川的探索能成为标杆，复制推广到全国。”百度公司相关负责人说。

在刚刚落下帷幕的全国两会中，“新质生产力”、“科技创新”、“人工智能”和“数据安全”成为重点讨论议题，这不仅彰显了国家层面对AI和数据技术发展的重视，也反映了全社会对未来科技趋势的期待和探索。

　　最后，我必须声明一下，此文除了上述两款AI工具的回答之外，没有使用任何人工智能应用程序。

人工智能正在向搜索业务发起冲击。谷歌似乎陷入了困境，而ChatGPT、谷歌双子座和微软Copilot等工具却逐渐崭露头角，似乎预示着一种全新的在线信息搜索与消费模式的到来。Perplexity和You.com等公司正积极将自己定位为新时代的搜索领军者，就连谷歌和必应也在豪赌人工智能将成为搜索的未来。我们似乎正在告别传统的10个蓝色链接模式，迎接一个能够直接回答我们对这个世界所有好奇问题的新时代。

两年前，一项名为“超越模仿游戏基准”(BIG-bench)的项目中，集结了450名研究人员，他们精心编制了一份涵盖204项任务的清单，旨在全面测试大语言模型的能力。在多数任务中，模型的性能随着规模的扩大而稳步提升，呈现出可预见的增长趋势——规模越大，表现越佳。然而，在其他任务中，性能的提升并不总是如此顺利，有时成绩长时间停滞在近乎零的水平，随后又突然跃升。这种现象在其他研究中也有所发现，引发了广泛关注。

　　3月15日，以“因聚而生 数智有为”为主题的华为中国合作伙伴大会2024在深圳继续举办。

就在刚刚，马斯克的大模型公司xAI宣布，正式开源3140亿参数的混合专家模型Grok-1，并向公众开放下载。该模型遵循 Apache 2.0协议开放模型权重和架构，号称是“迄今为止全球参数量最大的开源大语言模型”。

近日，好莱坞对AI文字生成视频模型Sora表现出极高的热情，该模型具备令人惊叹的能力，仅需几行简短的文字，便可在短时间内创作出媲美电影预告片的生动视频。

在近日举办的线上分享会上，JFrog向我们分享了全新解决方案和全球合作伙伴计划以及JFrog中国市场发展年度总结与展望，下面为您分享。

当选择无服务器和Lambda来搭建云架构时，你需要了解固有的限制，以便在应用程序和代码的规模以及复杂性开始增长时进行扩展。在构建应用程序代码时，无服务器是快速升级的一个好选择，但有一个常见的误解，即无服务器意味着DevOpsLess或NoOps，而事实并非如此。

在这份报告中，我们将分享关于大型语言模型采用情况的最新数据和思考，以及影响市场发展的因素。与往常一样，我们将分享最新的ETR数据，以揭示客户在平衡风险和价值实现时间方面所面临的关键问题。

4月27日，在第六届数字中国建设峰会上，阿里巴巴董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇透露:阿里云工程师正在实验将千问大模型接入工业机器人，在钉钉对话框输入一句人类语言，即可远程指挥机器人工作。

疫情的黑天鹅加速了企业数字化进程，也带来了更多的挑战。如何应对疫情和复杂多变的世界局势带来的经济下行压力？如何改变金融行业面临的诸多难点？

毫不夸张地说，ChatGPT的问世可谓“一石激起千层浪”，倒逼所有企业都开始思考一个问题：如何搭上这趟时代列车？

AI已无处不在，为了支持AI场景，企业必须有端到端的加速产品组合。AMD 宣布以全新第二代Versal系列器件扩展自适应片上系统（ SoC ）产品组合，推出全新第二代 Versal AI Edge 系列和第二代 Versal Prime 系列自适应 SoC，其将预处理、AI 推理与后处理集成于单器件中，能够为 AI 驱动型嵌入式系统提供端到端的加速。

在刚刚落下帷幕的全国两会中，“新质生产力”、“科技创新”、“人工智能”和“数据安全”成为重点讨论议题，这不仅彰显了国家层面对AI和数据技术发展的重视，也反映了全社会对未来科技趋势的期待和探索。

近日，新一代知识管理与协作平台FlowUs与火山引擎宣布达成深度合作，FlowUs将全面应用火山方舟平台的云雀大模型，共同探索效率工具领域人工智能技术创新的新前沿。

　以此次“点亮地标”为起点，广州国通将紧随360集团AI战略方向，以更快速、更精准的业务举措辅助战略落地。通过多元化、一体化、智能化的营销产品和有效果保障、极致体验的运营服务，助力广州本地企业生意增长！

西井科技以AI科技赋能大物流多场景，通过安全可靠的新能源自动驾驶整套解决方案，带给客户全流程智效兼备的安全感。西井以此构筑的安全体系将成为强有力的护城河，持续推动行业向更智慧绿色的新质生产方式转型。

　3月30日，首届“中国高校计算机大赛—AIGC创新赛”启动会及大赛研讨会在天津南开大学举行。

从2023年开始，各行各业均开始布局AI赛道，希望能够通过智能化来加速自己所在行业的跨越式进程。但是想要AI发挥作用，算法、算力和数据是最基本的保障，其中数据存储更是重中之重，这就给未来存储行业提供了更大的开拓空间。

根据特拉维夫证券市场公告，以色列知名泳池机研发与制造商Maytronics与深圳市思傲拓科技有限公司达成战略合作，双方合作新的品牌“Niya”，并通过Maytronics的所有渠道进行销售。

近日，在第二十六届高速公路信息化大会暨技术产品博览会上，卓视智通重磅推出了自主研发的----智通卓识AI多模态大模型，该大模型基于新一代通用人工智能技术，具备文本对话、知识问答、图像理解、万物识别、文搜万物、图搜万物、视频理解等强大的AI能力。