作为国内应用性能管理及可观测性(APMO)领域的领军企业,博睿数据在2025年春季发布会上正式推出Bonree ONE新版本,不仅展示了其在技术层面的持续创新,更首次明确全球化战略,计划将中国本土打磨的“可观测性方案”推向国际市场。
一个机会是开发低代码平台,这些平台可以从genAI提示中生成应用程序。Adobe、Appian、Pega、Quickbase和SAP等平台使用genAI工具来加速应用程序和代理的原型和开发。
5月16日,在容智“100+To B智能体暨超级智能体开发平台”发布会上,容智信息正式发布Agent-100智能体平台和Hyper Agent智能体开发平台,为企业在AI Agent的落地应用打造了一套从快速应用到深度定制的全方位解决方案,贯穿从体验验证到规模化部署的全生命周期。
小语言模型(SLM)是大语言模型(LLM)的紧凑版。它们包含的参数通常少于大语言模型:大约30亿个参数或更少。这使得它们相对轻量级,推理时间更快。SLM方面一个值得研究的主题是将它们集成到检索增强生成(RAG)系统中,以增强其性能。本文探讨了这一最新趋势,概述了将SLM集成到RAG系统中的好处和局限性。
至于 Redis 8 本身,它将包括 Sanfilippo 在回到 Redis 期间创建的新矢量集,以及许多性能改进。不过,也许更重要的是,它还将集成 Redis Stack 中的所有软件包,该软件包以前在单独的许可证下提供,但现在再次重新集成到整个 Redis 发行版中。这为 Redis 带来了 JSON、时间序列和概率数据支持等功能。
下一代人工智能工具不会是能记住一切的工具。他们会知道要忘记什么。构建LLM应用程序的开发人员应该从塑造工作记忆开始。在上下文层设计相关性,即使持久内存会随着时间的推移而扩展。
面向未来,AI的落地将面临更高的挑战:不仅需要持续挖掘具备真实业务价值的场景,更要实现技术能力与业务需求的深度共振,推动AI真正融入企业的每一条神经、每一个细胞。AI的成功应用,不再是单一部门或技术团队的胜利,而是企业整体认知体系、组织能力与管理机制的集体跃迁。
AWS更新了其生成人工智能服务Amazon Bedrock中的数据自动化功能,以进一步支持从非结构化数据生成见解的自动化,并减少构建由大型语言模型(LLM)支持的应用程序所需的开发时间。
就在OpenAI推出 GPT 4.1 系列几天后,又发布了o3 和 o4-mini 的推理模型,这表明大模型正式迈向 AGI( 人工通用智能 )。 o3 和 o4-mini 不仅仅是 AI 模型;它们还具备智能性、自治性、可调用工具以及与真实软件对接的技能,是一个真正意义上的AI 系统。 新模型不会被动工作;而是主动使用工具自动完成任务!
本次深度行活动的成功举办,为长三角地区搭建了创新资源对接的重要平台,有力促进了新质生产力的培育与发展,加速了人形机器人产业的技术创新和应用落地。