刚从华盛顿特区举行的英伟达GTC 2025回来，整个活动给我的冲击感仍在持续。如果说你想知道科技行业未来几年将驶向何方——这里就是答案。

　　今年的GTC不太像传统意义上的技术发布会，没有过多华丽的新品揭幕，却更像一场战略预演：英伟达不再只是一家芯片公司，它正成为驱动现代经济的基础设施。

　　尤其是在华盛顿这一站，黄仁勋的基调演讲释放的信号非常明确：人工智能不再只是未来，它已经落地，并且正在美国本土被大规模建设。

　　我梳理了几个关键点，带你读懂这次活动背后的深意。

　　惊人规模：数字背后是算力饥渴

　　最震撼的数字莫过于5000亿美元——这是黄仁勋预估到明年，Blackwell与下一代Rubin平台将带来的累计收入。请消化一下这个数字。他进一步透露，计划在2026年底前出货约2000万颗这类GPU。

　　更关键的是，他明确指出，这一预测甚至不包括受出口限制影响的中国市场，仅仅是“西方需求”。这意味着，全球对AI算力的渴求，远未触顶。

　　英伟达的产品节奏也进入高速循环：Blackwell Ultra 已上市，Rubin 已在明年路线图上。硬件形态也在进化：像 Vera Rubin NVL144 这样的系统，把144个GPU塞进一个机架，而 BlueField-4 DPU 则负责吞吐海量数据。今天正在构建的AI基础设施，规模已超出常人想象。

　　关键合作：定义下一代科技生态

　　这次GTC不是英伟达的独角戏，而是一场“联盟交响乐”。

　　美国政府全力押注：与甲骨文、慧与合作，为能源部建造七台AI超级计算机。其中最引人瞩目的是“Solstice”，它将搭载10万个Blackwell GPU。这不只是科研项目，更是国家战略与科技主权的直接投资。

　　押注6G未来：英伟达向诺基亚投入数十亿美元，从根本上重构面向6G的蜂窝网络。与T-Mobile明年启动试验的计划，说明这已不是蓝图，而是路线图。

　　企业AI走向实战：从 CrowdStrike 的网络安全到 Palantir 的全球供应链管理，AI代理正深度集成。而优步宣布2027年前打造10万辆基于英伟达平台的机器人出租车，更标志着AI从实验室走向真实场景的跨越。

　  “美国制造”的产业链正在形成

　　一个反复被强调的主题，是美国制造业的复兴。

　　黄仁勋多次肯定当前政府对能源与制造业的政策支持。他明确指出：要在科技上领先，必须在国内重建支持它的能源与工业基础。

　　而英伟达也勾勒出一条清晰的本土供应链图景：

　　Blackwell芯片将在台积电亚利桑那工厂生产；

　　组装环节落地德州富士康工厂；

　　高频宽内存芯片将来自印第安纳州。

　　这一布局，与过去依赖海外制造的模式形成鲜明对比。他们还通过Omniverse平台，帮助合作伙伴设计下一代高效率机器人工厂——一场由AI驱动的工业重塑，正在发生。

　　量子计算：静默布局未来

　　尽管量子计算未成舞台焦点，但英伟达并没有忽视这个领域。他们持续优化CUDA Quantum等软件工具，推动经典计算与量子系统之间的协同。这是一种“现在播种，未来收获”的长期策略。

　　开源力量：红帽的基石角色

　　作为在开源领域投入多年的观察者，我特别关注今年红帽在GTC中的角色。他们的主张非常清晰：“我们在一起会更好”——而这正是整个AI生态所需要的。

　　红帽所传达的信息很明确：再强大的硬件，也需要同样强健、安全、灵活的软件基础。目前，绝大多数AI解决方案都运行在英伟达硬件上，红帽的使命，就是让这一合作更紧密、更可靠。

　　会议期间，红帽宣布了两项关键合作：

　　NVIDIA CUDA 工具包正式登陆红帽平台（RHEL、OpenShift 与 Red Hat AI），为开发者提供统一的GPU工具来源；

　　红帽推出符合STIG安全标准的通用基础镜像（UBI-STIG），英伟达基于它构建符合政府要求的GPU Operator，加速安全合规的AI部署。

　　我们正在进入“构建AI”的时代

　　走出会议中心，我更加确信：我们已不再仅仅“谈论AI”，而是进入“规模建设AI”的时代。发生的速度与体量，超越了过去任何一次技术变革。

　　未来，正在美国、在英伟达与它的生态伙伴手中，被快速搭建。而这一进程，才刚刚开始。

编译：https://www.infoworld.com/article/4086066/nvidias-gtc-2025-a-glimpse-into-our-ai-powered-future.html