4月14日，IBM商业价值研究院(IBV)的一项新研究显示，在企业中负责领导和维护AI伦理的角色发生了根本性的转变。当被问及哪个职能部门主要负责人工智能伦理时，80%的受访者指出是非技术主管，如首席执行官，比2018年的15%大幅上升。

这项全球研究*还表明，尽管推进值得信赖的人工智能有很强的必要性，包括在可持续发展、社会责任以及多样性和包容性方面与同行相比有更好的表现，但领导人的意图和有意义的行动之间仍然存在差距。该研究发现：

企业高管现在被视为人工智能伦理的驱动力

·首席执行官(28%)--但也有董事会成员(10%)、总顾问(10%)、隐私官(8%)和风险与合规官(6%)被受访者视为最需对人工智能伦理负责任。

·虽然66%的受访者认为首席执行官或其他C级管理人员对其组织的伦理战略有很大影响，但超过一半的受访者提到了董事会的指示(58%)和股东群体(53%)。

建立值得信赖的人工智能被认为是一个战略差异化因素，组织开始实施人工智能伦理机制。

·今年接受调查的企业领导人中，超过四分之三的人同意人工智能伦理对他们的组织很重要，高于2018年的约50%。

·同时，75%的受访者认为伦理是竞争差异化的来源，超过67%的认为AI和AI伦理重要的受访者表示他们的组织在可持续性、社会责任以及多样性和包容性方面的表现优于同行。

·许多公司已经开始取得进展。事实上，超过一半的受访者表示，他们的组织已经采取措施，将人工智能伦理嵌入到现有的商业伦理方法中。

·超过45%的受访者表示，他们的组织已经创建了针对人工智能的伦理机制，如人工智能项目风险评估框架和审计/审查程序。

确保伦理原则嵌入人工智能解决方案是各组织的迫切需求，但进展仍然过于缓慢

·更多的受访首席执行官(79%)现在准备将人工智能伦理嵌入他们的人工智能实践中--比2018年的20%要高--而且超过一半的受访组织已经公开认可了人工智能伦理的共同原则。

·然而，只有不到四分之一的受访组织将人工智能伦理规范付诸实施，只有不到20%的受访者强烈认为其组织的实践和行动符合(或超过)其声明的原则和价值观。

·68%的受访组织承认，拥有一个多元化和包容性的工作场所对减轻人工智能中的偏见很重要，但调查结果表明，人工智能团队的多样性仍然大大低于其组织的劳动力。对女性的包容性要低5.5倍，对LGBT+个人的包容性要低4倍，对种族的包容性要低1.7倍。

“随着今天许多公司在其业务中使用人工智能算法，他们可能面临着越来越多的内部和外部要求，即把这些算法设计成公平、安全和值得信赖的;然而，整个行业在将人工智能伦理嵌入其实践方面进展甚微，”IBM咨询公司全球执行合伙人Jesus Mantas说。“我们的IBV研究结果表明，建立值得信赖的人工智能是一项商业要务和社会期望，而不仅仅是一个合规问题。因此，企业可以实施一个治理模式，并在整个人工智能生命周期中嵌入伦理原则。”

公司是时候采取行动了。研究数据表明，那些在整个业务部门实施广泛的人工智能伦理战略的组织可能会有一个向前发展的竞争优势。该研究为企业领导人提供了建议，包括：

·采取跨职能的合作方式--有伦理的人工智能需要一个整体的方法，以及参与人工智能伦理进程的所有利益相关者的一套整体技能。C-Suite高管、设计师、行为科学家、数据科学家和人工智能工程师在值得信赖的人工智能旅程中各自发挥着独特的作用。

·建立组织和人工智能生命周期的治理，使人工智能伦理的纪律得以实施--在整个人工智能生命周期中采取全面的方法来激励、管理和治理人工智能解决方案，从建立正确的文化来负责任地培养人工智能，到实践和政策再到产品。

·超越组织建立伙伴关系--通过识别并吸引专注于人工智能的关键技术合作伙伴、学术界、初创企业和其他生态系统合作伙伴来扩展，以建立 “伦理的互操作性”。