人工智能赋能产业成为热门赛道，AI+人才正成为市场“硬货”

近期，由国家发展和改革委员会、工业信息化等部门牵头，上海人民政府共同主办的2022年世界人工智能大会（WAIC）将在上海举办。作为世界范围内行业顶尖的人工智能论坛活动，本届大会将继续展现人工智能的新技术、新趋势、新思想，受到了众多人工智能从业者的密切关注。

人工智能已经成为近年来最为火爆的新能产业，对于各行业来说蕴含的时代机遇同样巨大。在相关政策层面上，也早已经把人工智能（AI）纳入国家战略范畴，工信部批复的八大人工智能创新应用先导区就是我国人工智能基础设施建设的先行先试区，涵盖了人工智能基础设施的重点布局方向。在政策层面的持续助力下，国内AI领域得到了快速发展。

在人工智能一方面迅猛发展的同时，另一方面也出现了捉襟见肘的难点—人才短缺。根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书 2020》显示，目前中国人工智能人才缺口已经达到了 30 万，在未来对此方面的人才需求也将进一步扩大。由此人工智能人才生态所面临的机遇与挑战也引起社会层面的广泛关注。

人工智能助力“东数西算”建设重庆人工智能创新中心封顶

7月1日，西永微电园，随着预制模块化箱体最后一箱吊装完成，重庆人工智能创新中心项目主体建筑数据中心完成封顶。

重庆人工智能创新中心是“东数西算”国家一体化大数据中心成渝枢纽节点的样板工程，项目投资11.8亿元，占地约9亩，建筑面积约5000平方米，由算力平台、软件平台和配套机房组成，包括数据中心、展厅、开关站共3栋建筑。

据介绍，重庆人工智能创新中心的算力设备主要采用国产华为昇腾系列处理器，建成后将为本地数字企业进行人工智能应用开发提供算力支持。其中，中冶赛迪将负责数据中心超算平台软硬件的系统设计、采购供货、集成调试等，并以中冶赛迪自主研发的工业互联网平台为中心的数字化基座，同时整合华为、特斯联等多家人工智能企业的设备及算力资源，推动重庆先进计算产业聚链成群，加速人工智能在智能制造、自动驾驶、智慧城市等领域示范应用。

今年2月，我国在成渝、京津冀等8个区域布局建设国家算力枢纽，启动全国一体化大数据中心体系“东数西算”工程，其中重庆被明确要求建立数据中心集群。截至目前，全市已具备9万个机架、45万台服务器的算力支撑能力。 

有了这个标准 和你对话的AI是啥水平一目了然

“小爱，小爱，明天北京天气如何？”当前，AI对话系统已经深刻融入人们日常生活的方方面面，技术架构和路线更是百花齐放。

　　然而，作为前沿技术，AI对话系统标准缺失，造成其评价体系不一、在应用中呈现出水平参差不齐等问题。针对这种状况，清华大学智能技术与系统实验室副主任黄民烈教授联合学界和业界科研机构共同制定了全球首个《AI对话系统分级定义》(以下简称《分级定义》)，并于近日正式发布。《分级定义》旨在更好地评估AI对话系统的能力水平，推动AI对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车(车载语音)、情感陪护和心理健康等领域的应用有据可依。

　　起源于图灵测试的AI对话系统，是人工智能领域最重要的研究方向之一。“如果说自然语言处理是人工智能‘皇冠上的明珠’，那么AI对话系统则是自然语言处理中最难、最核心的任务之一，是‘明珠中最亮的那颗’。”黄民烈说。

　　黄民烈表示，近年来，随着深度学习技术的不断发展，AI对话系统已经从基于规则的第一代和以传统机器学习为核心的第二代，发展到以大数据和大模型为显著特征的第三代，对话能力产生了革命性变化，在开放话题上展现了惊人的对话能力，对进一步推动人工智能产业发展具有巨大意义和价值。

　　“考虑到AI对话系统任务繁多、评价维度多样、技术路线丰富，撰写小组在制定《分级定义》时仅关注完全由机器主导的对话系统，人机混合的对话系统不在考虑范围内。”黄民烈说。

　　黄民烈介绍，同时，为了在实际应用中发挥价值，《分级定义》的制定是从用户可感知、可观察、可测量、可度量的角度出发，不考虑系统的具体技术实现方式，也不区分助理类任务、闲聊、知识对话等，均以“场景”进行表述。

　　在上述原则之下，《分级定义》从自动对话能力、对话质量高低、单一/多个场景、跨场景的上下文依赖和自然切换能力、拟人化程度、主动和持续学习能力、多模态感知与表达能力等角度出发，将AI对话系统划分为L0—L5共6个等级，等级越高，AI对话系统水平越高。

　　“从上述标准看，当前AI对话系统水平最高已发展至L2到L3之间，如常见的‘小爱同学’等AI智能助理就处于这个水平。”黄民烈说。

　　与国外相比，我国AI对话系统水平如何？对此，小米技术委员会主席、AI实验室主任王斌表示，从目前的工业应用看，我国的AI对话系统与国外的AI对话系统没有明显差异，总体处在同一级别。

　　“现在AI对话系统整体处在向L3、L4发展的路上，距离理想还有一定的距离，还需要一到两年甚至更长时间的持续努力。”黄民烈说，要向L4、L5迈进，需要破解记忆、联想、推理、自学习能力等方面的很多关键技术，要做出高表现力的语音合成，如果运用到元宇宙中，还需要做出动作和表情细粒度的表达，都极具挑战性。

　　在华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群看来，AI对话系统最高级别的应用为复杂情感任务，《分级定义》的发布将促进AI对话系统在情感任务中体现更高水平的智能，从而促进人工智能未来在情感陪伴、心理健康、虚拟人、元宇宙等方面的应用，大大降低人力和物力成本，促进前沿科技走进大众日常生活。

什么是边缘人工智能

简单来说，边缘人工智能是指以直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能，基于的原则是，计算机可以通过从数据中学习来自主提高自己在给定任务上的性能，有时甚至超出了人类的能力。

可以执行多种任务：

1，计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割

2，语音识别、自然语言处理、聊天机器人、翻译

3，天气和股票市场预测、推荐系统

4，异常检测、预测性维护

边缘人工智能代表了第一波真正将未来科技融入家庭的浪潮，近年来开始看到它们在消费产品中的实际应用。例如，自动驾驶汽车就是边缘人工智能进步的产物。

随着社会不断进步，对数据的需求以及分析有了更高的要求，数据的增长速度对本地数据计算和本地数据存储的需求变得更加迫切，在边缘广泛采用人工智能提供了理由。

大多数尖端的人工智能流程都是在云中执行的，因为它们需要大量的计算能力，由于边缘人工智能系统在边缘计算设备上运行，因此必要的数据操作可以在本地进行，在建立互联网连接时发送，从而节省时间。

边缘人工智能与5G和物联网(IoT)等其他数字技术相结合，其中5G技术对于边缘人工智能和物联网的持续发展至关重要。物联网连接的各种智能设备生成的数据都可以输入到边缘人工智能设备，可作为数据的临时存储单元，直到与云同步，数据处理有了更大的灵活性。

有了边缘人工智能，能够使世界各地的教育工作者能够以有形的方式将人工智能和机器学习带入课堂学习成为了可能。

据行业报告预测，至2024年，边缘人工智能芯片销量预计将超过15亿片，年销量增长率将达到至少20%，不得不说，边缘人工智能的发展前景与潜力非常庞大。

简单来说，边缘人工智能是指以直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能，基于的原则是，计算机可以通过从数据中学习来自主提高自己在给定任务上的性能，有时甚至超出了人类的能力。

可以执行多种任务：

1，计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割

2，语音识别、自然语言处理、聊天机器人、翻译

3，天气和股票市场预测、推荐系统

4，异常检测、预测性维护

边缘人工智能代表了第一波真正将未来科技融入家庭的浪潮，近年来开始看到它们在消费产品中的实际应用。例如，自动驾驶汽车就是边缘人工智能进步的产物。

随着社会不断进步，对数据的需求以及分析有了更高的要求，数据的增长速度对本地数据计算和本地数据存储的需求变得更加迫切，在边缘广泛采用人工智能提供了理由。

大多数尖端的人工智能流程都是在云中执行的，因为它们需要大量的计算能力，由于边缘人工智能系统在边缘计算设备上运行，因此必要的数据操作可以在本地进行，在建立互联网连接时发送，从而节省时间。

边缘人工智能与5G和物联网(IoT)等其他数字技术相结合，其中5G技术对于边缘人工智能和物联网的持续发展至关重要。物联网连接的各种智能设备生成的数据都可以输入到边缘人工智能设备，可作为数据的临时存储单元，直到与云同步，数据处理有了更大的灵活性。

有了边缘人工智能，能够使世界各地的教育工作者能够以有形的方式将人工智能和机器学习带入课堂学习成为了可能。

据行业报告预测，至2024年，边缘人工智能芯片销量预计将超过15亿片，年销量增长率将达到至少20%，不得不说，边缘人工智能的发展前景与潜力非常庞大。