当前，很多企业在长期运营中都会积累庞大的多源异构数据，而且这些数据往往散落在各处，可能存在企业SaaS云平台上，又或者被业务人员放进自己的文档共享云里，加上由于大多数据都是手动录入到数据库中，所以很容易造成数据大量重复储存。而且不同业务部门的数据分散储存，也会造成数据孤立，不能让管理者和设计者及时发现数据背后的规律与发生模式，导致企业知识资产的浪费。面对这一情况，能够快速处理大量数据的知识图谱技术就显得十分重要。那么，知识图谱哪家强？

　　作为国内AI NLP领域的领航者，竹间智能对于知识图谱有着深入的研究，依托领先的NLP、深度学习、文本数据中台等技术，推出了Gemini知识工程平台，基于该平台可自动构建知识图谱，将多源异构数据进行结构化处理，建立智能化知识管理系统，解决企业数据应用难题。

　　据了解，竹间智能成立于2015年，专注于自然语言理解、知识工程和情感计算，为企业打造端到端的AI数字员工，使其实现销售、客户服务、业务处理的智能自动化，从而提升客户体验，帮助企业提高收入、增加效能、降低成本。那么，竹间智能打造的知识图谱是如何帮助知识资产利用难题呢？下面以竹间智能为国内某证券交易提供的AI解决方案加以佐证。

　　竹间智能凭借自研的自然语言理解平台，为该公司官网创建了认知智能驱动的认知搜索平台，接入多源异构数据，包括股票、基金、债务、IPO方面的文档，由Gemini知识工程平台与智能知识库开展智能化管理与治理，然后自动抽取知识，生成知识图谱，再通过持续聚合和纠错，为用户和机器人提供可关联、可检索、可溯源的知识体系，最后就可实现完整的知识管理及信息检索，所有想要的数据都可以被快速找到，即使是在高峰期平均响应的时间也小于1秒，大大提升了工作的效率。在此案例中，竹间智能凭借Gemini知识工程平台，彰显了自身的科技活力、整体创造力和实践运用能力，更是用实力向大众证明了知识图谱哪家强这个问题。

　　正如竹间智能创始人简仁贤先生所说：“唯有科技创新，才能创造价值”。相信在未来竹间智能也将进一步提升自身实力，助力企业突破桎梏，稳稳地向着行业巨人的高度前行。