无论我们是否意识到，我们大多数人每天都在处理人工智能 (AI)。每次您进行 Google 搜索或向 Siri 提问时，您都在使用 AI。然而，问题在于这些工具提供的智能并不是真正的智能。他们并不像人类那样真正思考或理解。相反，他们分析海量数据集，寻找模式和相关性。

　　这并不是要从人工智能中夺走任何东西。正如谷歌、Siri 和数百种其他工具每天都在展示的那样，当前的人工智能非常有用。但归根结底，没有太多的情报正在发生。今天的人工智能只给出了智能的表象。它缺乏任何真正的理解或意识。

　　今天的人工智能要克服其固有的局限性并进入下一个阶段——定义为通用人工智能 (AGI)——它必须能够理解或学习人类可以理解或学习的任何智力任务。这样做将使它的智力和能力持续增长，就像人类 3 岁成长为拥有 4 岁的智力，最终 10 岁，20 岁-老，等等。

　　人工智能的真正未来

　　AGI 代表了人工智能技术的真正未来，这一事实并没有逃脱众多公司的关注，包括谷歌、微软、Facebook、埃隆马斯克的 OpenAI 和受库兹韦尔启发的 Singularity.net。所有这些公司正在进行的研究都依赖于一种智能模型，该模型具有不同程度的特异性和对当今人工智能算法的依赖。然而，有点令人惊讶的是，这些公司都没有专注于开发一种基本的、底层的 AGI 技术来复制人类的上下文理解。

　　到达 AGI 需要什么？我们将如何让计算机了解时间和空间？

　　当前进行的所有研究的基本限制是无法理解文字和图像代表物理宇宙中存在和相互作用的物理事物。今天的人工智能无法理解时间的概念，原因是有影响的。这些基本的潜在问题尚未解决，也许是因为很难获得大笔资金来解决任何三岁孩子都可以解决的问题。我们人类擅长融合来自多种感官的信息。一个三岁的孩子会用它所有的感官来学习积木。孩子通过体验时间、与玩具和孩子生活的现实世界互动来了解时间。

　　同样，AGI 将需要感官舱来学习类似的东西，至少在开始时是这样。计算机不需要驻留在吊舱内，但可以远程连接，因为电子信号比人类神经系统中的信号快得多。但是豆荚提供了直接学习堆叠块、移动物体、随着时间的推移执行一系列动作以及从这些动作的后果中学习的机会。借助视觉、听觉、触觉、操纵器等，AGI 可以学习以纯文本或纯图像系统根本不可能的方式进行理解。一旦 AGI 获得了这种理解，感觉荚可能就不再需要了。

　　AGI 的成本和风险

　　在这一点上，我们无法量化代表真正理解可能需要的数据量。我们只能考虑人脑并推测其中一些合理的百分比必须与理解有关。我们人类在我们已经学会的所有其他事物的背景下解释一切。这意味着，作为成年人，我们在生命最初几年获得的真正理解的背景下解释一切。只有当 AI 社区采取无利可图的步骤来认识到这一事实并攻克智能的基础时，AGI 才能出现。

　　AI 社区还必须考虑可能伴随 AGI 实现的潜在风险。AGI 必然是目标导向的系统，不可避免地会超出我们为它们设定的任何目标。至少在最初，可以为人类的利益设定这些目标，而 AGI 将提供巨大的利益。然而，如果 AGI 被武器化，它们在该领域也很可能是有效的。这里的担忧与其说是终结者式的个体机器人，不如说是一种能够制定更具破坏性的控制人类方法的 AGI 思维。

　　彻底禁止 AGI 只会将发展转移到拒绝承认禁令的国家和组织。完全免费接受 AGI 可能会导致邪恶的人和组织愿意利用 AGI 实现灾难性目的。

　　这一切多久会发生？虽然没有达成共识，但 AGI 可能很快就会出现。考虑到人类基因组的一小部分（总共大约 750MB 的信息）定义了大脑的整个结构。这意味着开发一个包含少于 75MB 信息的程序可以完全代表具有人类潜力的新生儿的大脑。当您意识到看似复杂的人类基因组计划比任何人实际预期的要快得多时，在不远的将来用软件模拟大脑应该完全属于开发团队的范围。

　　同样，任何时候神经科学的突破都可能导致人类神经元的映射。毕竟，人类神经组项目已经在进行中。如果该项目的进展与人类基因组项目一样快，那么可以得出结论，AGI 可能会在不久的将来出现。

　　虽然时间可能不确定，但可以相当安全地假设 AGI 可能会逐渐出现。这意味着 Alexa、Siri 或 Google Assistant，所有这些都已经比平均 3 岁的孩子更擅长回答问题，最终将比 10 岁的孩子更好，然后是普通成年人，然后是天才。由于每个进步的好处都超过了任何感知到的风险，我们可能不同意系统跨越人类等效线的点，但我们将继续欣赏并预测每个进步水平。

　　在 AGI 中投入的大量技术努力，加上计算能力的快速进步以及神经科学和脑图谱的持续突破，表明 AGI 将在未来十年内出现。这意味着在接下来的几十年里，无论我们是否准备好，具有难以想象的精神力量的系统都是不可避免的。鉴于此，我们需要就 AGI 以及我们希望实现的目标进行坦率的讨论，以便获得最大的收益并避免任何可能的风险。