人工智能集成到安全系统中可以遏制全球企业面临的日益增长和演变的网络安全风险。

　　在不断变化的网络安全领域，人工智能（AI）已成为抵御不断扩大的威胁的有力防御手段。

　　当企业应对互联工作场所、云技术和移动进步的挑战时，这些威胁通常集中在数字身份上。连接设备的激增为网络犯罪分子提供了漏洞的宝库，这些漏洞通常是在安全不足的接入点。

　　人工智能越来越成为那些坏人的首选武器，现在是时候利用其防御能力了。

　　身份是安全的核心

　　身份的概念已经超越了物理领域的界限，扩展到数字领域。这促使安全范式从保护单纯的数据转向保护访问者的身份。

　　由于每个移动设备和数字接触点都是网络犯罪分子的潜在入口，企业被迫采用人工智能等创新技术来保护客户的身份，同时扩大其数字边界。

　　核心机遇和挑战在于将人工智能与网络安全相协调，创建一个加强人类专业知识和机器能力的联盟。

　　人工智能武器化

　　计算能力的大幅提高使不良行为者能够访问人工智能，他们正在使其适应传统防御，探索数字系统的弱点，甚至创建假身份。

　　人工智能对人脸、声音和行为等合成生物识别技术的渲染可能会压倒传统的身份检查系统。该技术还使越来越多的账户接管成为可能，这在过去是不可能的。

　　人工智能在网络安全中的优势

　　人工智能在网络安全领域的崛起是由其在跨应用程序的机器学习的激增推动的。这项技术对数据的渴望在我们所做的一举一动中找到了支持，无论是访问网站、发出语音命令还是观看流媒体娱乐。

　　在坏的一面，这些数据形成了一个巨大的攻击面，告知我们最不受保护和最脆弱的不良行为者。如果他们可以访问数据，他们可以使用人工智能来策划更有可能成功的攻击。

　　另一方面，数据还使人工智能能够快速检测新出现的威胁、漏洞和趋势。通过比人类更快、更准确地处理和分析信息，人工智能在加强防御网络攻击和减少人类安全人员的压力方面发挥着关键作用。

　　想象一下，人工智能是组织安全专业人员的组合——一个防御性僚机。训练数据越精致和多样化，人工智能对新出现的威胁的反应就越有效。这种扩展效应使企业在网络战场上具有竞争优势。

　　人工智能的局限性和杠杆作用

　　当直接与坚定的人类——甚至先进的人工智能——对手对抗时，人工智能不会不受击败。这并没有降低人工智能的重要性；它只是强调了理解其局限性的重要性。

　　人工智能需要人与人的互动和持续的训练，以不断提高其功效。通过人类专业知识和机器学习，组织可以减轻假阳性，并适应不断演变的网络犯罪策略。这种合作在IT运营中取得了成功，将熟练的专业人员从平凡的任务中解放出来，并使他们能够专注于解开错综复杂的威胁。

　　预测能力和保护身份

　　人工智能和预测分析的结合将彻底改变身份网络安全策略。

　　当安全团队有预测性见解时，他们可以在潜在威胁演变成全面攻击之前拦截它们。这种积极主动的方法不仅优化了资源分配，还保护了企业免受违规行为的财务和声誉影响。

　　机器学习在身份保护中的作用

　　与人工智能一起，机器学习在现代威胁猎人的工具包中发挥着关键作用。在复合学习和计算能力升级的推动下，机器学习技术的复杂性激增。

　　当企业面临大量日常威胁时，机器学习承担了分析和分类的需要。机器剖析威胁并积累知识，以加强目前的防御和促进预测分析，加强组织抵御新的漏洞。

　　以身份为中心的网络安全的价值

　　随着安全格局的发展，为数据格式和通信建立标准化基础至关重要。

　　数据流和格式的明确定义，加上机器学习技术的进步，产生了更强大的监控机制。无监督和监督机器学习之间的微妙平衡是利用威胁情报同时保持敏捷抵御新攻击的关键。

　　然而，人类的参与仍然不可或缺。人类研究人员将背景注入机器发现的异常中，以辨别可疑攻击是否真实。人类直觉和机器精度之间的动态相互作用对于识别逃避自动检测的威胁至关重要。

　　我们还必须考虑积累和处理个人身份信息（PII）的敏感性。世界各国定期制定新的立法，以保护用户免受未经授权使用PII的侵害。但这也可以限制将此类数据用于防御目的。

　　生物识别作为身份的代理，也带来了一些独特的挑战。虽然表面的生物识别技术似乎是安全识别人员的理想解决方案，但想象一下，面部生物识别技术被攻击者破坏并用于未经许可访问系统的场景。被盗密码可以更新，但对于被盗的生物识别面部身份数据，没有明确的答案。

　　协作的未来

　　利用机器和人类优势的组织可以释放人工智能的全部潜力。例如，人工智能很快就可以用于分析身份验证软件应用程序中可能的安全漏洞，并在新应用程序被不良行为者利用之前提醒开发人员。

　　虽然人工智能为威胁猎人提供了创新工具，但在制定应对网络犯罪分子无情独创性的战略时，人类的创造力仍然不可或缺。在这种协作愿景中，人工智能增强了人类智能，使专家能够预见攻击向量，同时用机器支持的洞察力增强他们的分析能力。

　　随着人工智能的发展和适应，必须认识到它不是一个静态的解决方案，而是寻求网络安全的不断发展的合作伙伴。通过拥抱这种动态关系，组织可以对新出现的威胁进行有弹性的防御，同时在相互关联的世界中保持数字身份。

　　Hal Lonas是Trulioo的首席技术官。