才过了一年吗？自从ChatGPT用所有离谱的、终结者级、奇异小号、科幻财富的吊索和箭头打我们以来，只有一年？

　　自从我们开始相信人工智能真的可以把我们从辛劳中解放出来，并让我们像George和Jane Jetson一样过上闲逛的生活以来，才一年？

　　自从我们开始担心人工智能来找我们的工作、配偶的工作、我们孩子的工作以及除了OpenAI首席执行官以外的每个人的工作以来，才一年。哦，等等。连那份工作都不安全！

　　本着年终回顾的精神，现在让我们暂停一下，反思一下今年疯狂的人工智能加速留下了什么。这里有10个外卖。

　　AI反对者看起来很愚蠢

　　ChatGPT崛起的一个主要受害者是铁杆、热爱逻辑的教授的傲慢态度，他们说人工智能永远不会到来。我的一位教授曾经对人工智能这个词�之以外之以�之不�之)。他喜欢说机器实际思考。他喜欢说，距离《星际迷航》的智能机器真正到来还有几十年甚至几个世纪。有时他会说人工智能从来没有机会。

　　他很幸运，他在ChatGPT出现之前就退休了。他很幸运，因为这些新的生成AI机器人使killjoy逻辑学家更难一直说计算机只能把NAND门缝合在一起。

　　担心电费

　　考虑到我们需要燃烧的碳氢化合物库存来维持GPU和TPU的电力供应，一个更令人同情的受害者可能是地球。人工智能可能会结束碳基生活，不是出于恶意或正义的愤慨，而是出于燃烧每一种碳氢化合物以继续运行的不懈需求。

　　人工智能世界面临的一个真正挑战是找到一种方法，在不支付yuge电费的情况下释放所有重大机会。有一些希望，新的芯片、更好的算法和更明智地使用网络中的分层将节省几艘装满石油的超级油轮。这就够了吗？

　　人工智能硬件的匆忙

　　对于一个新的人工智能项目来说，一个巨大的挑战是准备足够的计算能力来开始学习。需求如此之高，以至于像英伟达这样的GPU制造商跟不上。拥有GPU实例的云提供商能够以最高美元将其出租。

　　这会跟上吗？虽然自由市场有办法解决稀缺问题，但硅谷的不懈增长和远大梦想的规模甚至比市场所能实现的还要快。然后是地缘政治问题。

　　Doomers和Boomers对峙

　　随着关于人工智能将对人类做什么的辩论，中东政治等棘手问题清单刚刚变长。一边是Doomers，他们看到人工智能摧毁了工作、社会纽带，甚至可能摧毁了全人类。另一边是婴儿潮一代，当我们在虚拟拉奈休息时，他们看到一大量美妙的礼物被送到我们手中。

　　谁对未来有更准确的愿景？专家和预言家将在未来几个月甚至几年内关注这个话题。如果答案是显而易见的，我们就已经知道了。我会开玩笑说，我们应该问问人工智能，但这些公司已经为他们辩护了。关于热门话题的直截了当的答案可能很难得到。

　　人工智能幻觉的危险

　　那是人工智能思维吗？或者只是运行一些大型统计机制，用一些虚拟骰子来选择下一个令牌？我们知道该算法只是一些统计数据，但这足以成为深入思考吗？几率是多少？

　　有许多隐喻有助于解释主导算法正在做什么。有些人喜欢称它们为“随机鹦鹉”。其他人喜欢把它们视为赫夫曼编码等统计压缩算法的一个版本。我们仍在努力寻找最好的方法来解释这些功能带来的天才和幻觉的混合。

　　人工智能准确性的危险

　　人工智能往往表现得像孩子。有时他们编造事情，这已经够糟糕的了，但真正的危险是当他们开始说出未经过滤的真相时。有些人喜欢说真话的人工智能的想法，并想象它们将为世界带来更多的知识和理解。其他人知道，当杰克·尼科尔森说“你无法处理真相”时，他在《几个好人》中的角色对人类的看法是正确的。

　　人工智能公司的律师一定对不得不为所有说真话辩护感到害怕。我问了谷歌的巴德一个关于一个活生生的、有呼吸的人的阴钎问题——换句话说，那种可以起诉诽谤的话题。巴德用非常冷淡的语气告诉我：“我是一个大型语言模型，我能够根据广泛的提示和问题进行沟通和生成类似人类的文本，但我对这个人的了解是有限的。”律师们一直试图把谷仓门钉上，但马会跳出窗外吗？

　　创意人员打电话给他们的律师

　　当一个人说：“我从鲍勃那里学到了关于这个话题的一切”，这似乎是一种谦卑的姿态和善意的认可。当人工智能说类似的话时，鲍勃开始怀疑他是否可以起诉要求赔偿。

　　作为一名作家，我很纠结。我有点自豪，我的一本书（消失的密码学）进入了Books3语料库，该语料库训练了一些最聪明的人工智能。他们现在就像我自己的后代。那很可爱。

　　但这些人工智能也在摧毁我的书和其他许多书的市场。更糟糕的是，他们正在大规模地做这件事。为什么作者不应该得到补偿？当公平使用破坏市场时，它就不再是公平的。

　　互联网会保持开放吗？

　　盗版在过时的经济模式下写的旧书是一回事。真正的问题是，是否有人会费心再写一本书、一篇杂志文章或一篇博客文章。如果人工智能只是出现，并以类似博格的效率吸收知识，为什么还要麻烦呢？

　　版权存在问题，但它培育了一个支持出版商、作家和大学的正常运作的思想市场。现在，当潮水到来时，所有这些旧的商业模式都像沙堡一样被冲走。至少当互联网和搜索引擎出现时，人们挥手谈论广告支持或赞助。似乎没有人知道人工智能将如何支持人类的新知识合成。

　　良性循环还是恶性循环？

　　第一代人工智能从人类创造的信息中学习。在这些生成性人工智能模型滑出实验室后，人工智能生成的内容开始进入互联网和下一代的培训语料库。有些人认为，这将导致奇妙的洞察力飞跃。我倾向于想到将麦克风放得离放大器太近的反馈。

　　人工智能会飞多高？

　　一些专家认为人工智能被过度宣传，比如崩溃前的Pets.com。其他人认为它在早期就像亚马逊一样。任何发现的早期总是充满猜测，人工智能也不例外。有人说，基于对苹果技术的深入投资，微软将超过苹果。其他人只看到失望，等待着大梦想。是时候再吃一盒爆米花了。明年见。