对许多人来说，云已经是存储和处理大数据的事实平台。2024年，行业专家预测，随着数据越来越大，分析和人工智能对业务成功变得更加关键，云计算将成长并演变成不同的东西。

　　在过去的几年里，惊喜法案给公共云部署蒙上了一层阴影。Alluxio创始人兼首席执行官Haoyuan “HY” Li预测，2024年，云成本优化将从一个好企业优先事项变成战略性企业优先事项。

　　李说：“除了战术成本管理，如权利化和采用现货实例，组织将进行更多的战略评估和优化。”“这些将实现云部署系统的现代化和优化，以提高成本效益，一些工作负载可能会恢复到本地。云投资回报率取决于整体优化，包括架构设计、成本监控、与云供应商的谈判和持续的重新评估。”

　　MongoDB开发人员关系副总裁Matt Asay预测，人工智能可能会在2024年成为头条新闻，但真正的行动将在云端进行。

　　Asay说：“具有讽刺意味的是，2024年的主要技术趋势不会是人工智能，而是实现人工智能的技术：云。”“尽管90%的IT支出仍然与本地部署有关，但人工智能发生了重大变化，因为其大多数工作负载都运行在云提供的弹性基础设施上。云正在做繁重的工作，使管理数据、基础设施等更容易，使组织能够以富有成效和高效的方式实施人工智能。如果安静，那将是2024年和未来许多年最大的科技趋势。”

　　Akash Network创始人兼Overclock Labs首席执行官Greg Osuri预测，去年努力获得最新、最伟大的Nvidia GPU来训练GenAI模型的云客户可能会在2024年“较小”GPU的可用性中找到安慰。

　　Osuri说：“随着大型科技公司垄断了强大的GPU市场，越来越多的组织将在2024年将注意力转向功能较弱的芯片。”“那些寻求替代方案的人将通过使用不太密集的数据集要求，使用更有效的技术，如低阶适应（LoRA）来训练大语言模型，以及'并行化'工作负载，他们部署100,000个小芯片的集群来完成10,000个H100的工作，从而取得进展。分布式和无许可网络的兴起将允许组织利用这些较小芯片的力量，并提高所有功能芯片的整体利用率，这些芯片丰富且经常闲置。这将允许较小的公司和初创企业进行创新，并为人工智能热潮做出真正的贡献，缓解对微软、谷歌和Meta将主导技术转型的担忧。”

　　Workspot首席执行官Amitabh Sinha表示，混合多云架构将成为2024年的新数据中心。

　　Sinha说：“在未来一年，我们将看到大量公司选择混合和多云战略。“与前几年的差异是显而易见的，因为他们的目标是将这两种方法无缝结合。公司将享受两全其美：多云架构的灵活性和可扩展性，以及对混合云提供的数据和应用程序的主权和控制——在国内、跨地区或世界各地。”　　DoiT International的首席服务官Jaret Chiles说，到2024年，多云将不再像白日梦，而更像现实。然而，这仍然不常见。

　　他说：“随着应用程序架构、技术和流程的不断发展，多云采用的遗留限制将随着时间的推移继续恶化。”“这将使更多的应用程序架构成为真正的多云解决方案，在跨平台上采用技术。也就是说，云提供商将始终继续进步，在一个人可能拥有品种能力的地方，不能保证保持这种立场。因此，真正的多云应用程序部署的复杂性和相关风险将仍然仅限于非常特殊的用例。”

　　Hitachi Vantara的首席营销官Monica Kumar说，公司将在2024年开始考虑将云计算作为运营模式，而不仅仅是您存储数据和运行应用程序的地方。

　　Kumar说：“在2024年，我们将看到对云计算的看法发生重大转变。”“所有公共云都好的日子已经一去不了；我们现在将云视为一个生态系统。云将不再是一个固定的位置——无论是在本地还是在云端。这是一个提供敏捷性、自助服务、成本效益和可扩展性等云原则的运营模式。随着越来越多的云提供商开始利用弥合本地部署和云部署之间差距的解决方案，这种从位置到运营框架的转变正变得越来越明显。”

　　RelationalAI创始人兼首席执行官Molham Aref表示，今年将标志着数据云作为分析和人工智能的一站式商店的出现。

　　Aref说：“虽然数据云并不新鲜，但我相信在2024年，数据云和计算云将继续出现并明确区分。”“有了像AWS或Azure这样的计算云，我们必须组装和缝合使用人工智能所需的所有组件。因此，使用Snowflake或Microsoft Fabric等数据云，用户可以将其全部预打包在单个平台中，从而可以更轻松地对构建人工智能系统所需的数据进行分析。数据云的兴起将为数据分析、人工智能和机器学习提供更好的起点。”

　　Onymos创始人兼首席执行官Shiva Nathan说，那些不相信自己最大利益的客户会对软件即服务（SaaS）提供商进行一些反击。

　　Nathan说：“虽然SaaS有很多好处，但企业通常不明白他们的数据是如何被自己的SaaS提供商使用的。”“当公司使用客户数据来训练人工智能模型的关键细节出现时，Zoom成为一个备受瞩目的例子。这一具体发展在2023年引发了围绕SaaS中数据所有权的热烈对话，这些讨论将只在2024年继续进行。然而，在最近的SaaS“供应商妥协”网络攻击之后，未来一年的对话将重点关注这些解决方案的整体可信度，以及为什么其他软件开发方法，如使用专业代码技术，可能是安全的。”

　　就像SaaS提供商基于使用情况的定价一样？ngrok的增长主管Sam Richard说，好吧，你可以在2024年从IaaS提供商那里获得更多。

　　Richard说：“2024年，SaaS定价模式将发生重大转变，基于使用或'现收现付'战略将成为企业基础设施公司的标准。”“技术用户和开发人员正在推动这一变化，使技术成本更加透明。他们越来越意识到传统定价结构的局限性，如按座位和统一费率模式，现在预计只为他们使用的服务付费。基于使用情况的定价根据成本来调整价值，与用户对可扩展性和灵活性的期望保持一致。仍然扎根于过时的定价模式的企业可能会遇到在这种不断发展的环境中保持竞争力的困难。”

　　Percona的技术传播者Dave Stokes预测，2024年将以快速简单的云解决方案和网络漏洞造成的蠕动混乱为标志。

　　Stokes说：“对易于旋转和使用的数据库的需求只会加速。”“对象关系映射器将受到不编写SQL的开发人员的欢迎，这将产生性能不佳的查询，这些查询需要由编写SQL的专家重写。云账单将不断向平流层蔓延，刺激经理和会计师销售酸剂。将再次出现令人尴尬的数据泄露事件，但公众对另一组私人数据在风中的披露感到麻木。”

　　B.S.预测，最后，存储更新将帮助公共云提供商提高运营效率，为自己和地球带来巨大回报。Teh，希捷科技的执行副总裁兼首席商务官，

　　The说：“云数据中心中近90%的数据都存储在硬盘驱动器上。”“随着数据中心基础设施接近自然刷新周期，有机会用高容量驱动器取代容量较低的硬盘驱动器。今天，基于传统的PMR技术，平均硬盘容量为16TB。因为它可以在单个驱动器上物理存储更多位，新的HAMR技术将使数据中心经理能够用30TB高密度驱动器填充这些插槽，从而节省大量电力和空间，并实现巨大的TCO效率——包括CPU、RAM和占地面积。”