康涅狄格州斯坦福，2024年1月29日——据Gartner公司称，到2027年，超过一半的首席数据和分析官（CDAO）将获得数据素养和人工智能（AI）扫盲计划的资金，原因是企业未能实现生成人工智能（GenAI）的预期价值。

　　“目前很少有组织正在实施人工智能扫盲计划。虽然人工智能的技能和能力集中在高度技术性的角色上，但随着行业高管开始意识到员工对数据、分析和人工智能知识的重要性，人工智能的地位正在迅速变化，”Gartner的副总裁分析师Melissa Davis说。“为了建立这样的劳动力，组织需要数据素养和人工智能素养作为核心能力。批判性思维和解决问题的能力可能会下降，因为人工智能本地人更依赖人工智能来获取信息和决策，从而减少他们独立分析情况的需求。”

　　提高数据和人工智能素养对于组织达到人工智能的预期价值至关重要

　　由于当前算法和模型的复杂性和不透明，以及用于推动模型的信息没有得到充分策划，GenAI解决方案不太值得信赖。这就是为什么CDAO必须投资于其员工，以建立强大的数据、分析和人工智能技能。如果没有这些技能，人工智能将无法提供预期价值，并可能引入额外的故障点。

　　Davis说：“提高数据和人工智能素养对于识别相关和增值的人工智能用例至关重要。”“然而，将人工智能的总体承诺转化为具体的业务影响需要业务利益相关者和人工智能专家之间的密切合作，这需要在理解主要人工智能概念和对人工智能能做什么和不能做什么有现实的期望方面有一个共同点。”

　　Davis说：“组织应该评估其员工对数据和人工智能素养的人工智能准备情况，并诚实地说明员工是否拥有利用人工智能技术的必要技能。”“对于GenAI技术或人工智能用例实施的任何计划投资领域，组织应为相应的数据和人工智能扫盲教育提供资金，作为核心劳动力能力。”