2024年3月26日——Elastic的新研究发现，几乎所有（99%）全球IT决策者，无论地区或行业如何，都认识到生成性人工智能（GenAI）影响其组织内部变化的变革潜力。然而，由于数据存储混乱、搜索挑战以及对隐私和安全、监管和内部技能差距的担忧，早期采用继续放缓。

尽管有这些逆风，但该报告——弹性生成人工智能报告：一年后，确定全球早期生成人工智能实施的影响和挑战——发现大多数IT决策者（88%）正在关注2024年及以后增加对GenAI的投资。这表明乐观地认为，这些技术有望提高运营效率和生产力，加快决策，提高客户参与度，并加强安全态势。

　　Elastic的GVP兼搜索总经理Matt Riley说：“在12个多月的时间里，GenAI的颠覆潜力已经从幻想转向现实，抓住了IT和数据领导者的想象力和预算。”“虽然数据可能会推动这项技术，但搜索是为其有效性提供动力的引擎。不出所料，以业务背景为基础，最快采用搜索驱动的GenAI的企业将引领和发现安全创新、建立更高效的业务和开拓新客户体验所需的见解。”

　　分析公司Intellyx的董事总经理Jason Bloomberg表示：“生成性人工智能仍然是一项新兴技术，但它已经承诺会破坏组织的运营以及与客户和员工的互动方式。”“特别是，GenAI正在改变许多企业继续面临的数据管理、安全和搜索挑战。这项新技术的深思熟虑的应用将帮助他们更好地预测客户需求，并从竞争对手中脱颖而出。”

　　关键发现

　　各地区和行业对GenAI的热情很高，但关键问题扼杀了运营战略

• 　　跨垂直领域，GenAI准备为组织带来切实的好处

　　超过一半的受访者（57%）预计，这将改善资源（即员工时间，更好的成本）以及运营效率和生产力，改善客户体验（50%），并导致更准确的决策（48%）

• 　　然而，尽管早期有兴趣并计划投资，但内部和外部路障可能会减缓GenAI的采用

　　10个组织中有近9个预计GenAI的预算将在未来三年内增加，尽管几乎所有受访者都报告采用速度正在放缓，主要是因为担心技术的安全和隐私（40%）、监管问题（37%）和内部实施技术的技能差距（36%）

　　虽然技能差距可能会继续减缓GenAI的采用，但10名受访者中有4人认为这最终将有助于提高技能和教育员工

　　孤元数据生态系统在规模和复杂性上继续扩大，使安全性、可见性和实时分析变得复杂

• 　　大多数组织继续努力从其数据中获得相关见解，这导致决策迟缓

　　不出所料，4人中有3人（75%）的受访者表示，查看整个环境数据的能力对其组织来说是一个关键挑战，而10人中有7人（68%）报告说，关键决策因组织数据的缓慢分析而停滞不前

• 　　虽然搜索驱动的GenAI被认为是解锁变革性见解的关键，但有效的搜索能力仍然停滞不前

　　几乎所有受访者（97%）都认为对话式搜索体验会提高他们的组织生产力，近一半（44%）认为他们的组织可以节省average of 每位员工每周两天或更长时间

　　大多数组织（94%）面临数据搜索挑战，原因是难以有效使用搜索结果（45%），无法覆盖多个信息来源（44%），以及无法足够快地获得回复（42%）

　　尽管IT基础设施和数据资产不断发展，但人们仍然乐观地认为GenAI将照亮安全性和可观察性盲点

　　IT安全环境和威胁环境从未如此复杂，但有信心GenAI将缓解许多挑战

　　几乎所有组织（97%）都面临IT安全挑战，从快速检测和响应威胁的能力到保持当前和相关安全实践，但几乎所有受访者都预计GenAI将加强安全态势，例如改进自动威胁检测系统（53%），生成培训练习（50%）和自动应对常见安全问题（49%）

　　整体可观察性仍然是一个重要的运营痛点，但GenAI提供了希望

　　几乎所有组织（95%）都报告了可观察性挑战，从数据孤岛到更复杂的应用程序，但几乎所有受访者都相信GenAI将受益于其可观察性姿态，特别是加强缺失的数据处理（48%），改善数据屏蔽和隐私（43%），以及使用合成数据进行严格和定期的数据质量评估（43%）

　　该报告是与独立市场研究专家Vanson Bourne合作编写的，并从电信、公共服务、零售和金融服务等十几个行业中征集了美国、欧洲和亚太地区的3200名IT决策者和决策者。