3月26日——图形数据库和分析领导者Neo4j宣布与微软合作，提供统一的数据产品，以满足客户对生成人工智能（GenAI）的关键数据需求。

具体来说，协作将看到Neo4j强大的图形功能原生集成到Microsoft Fabric和Microsoft Azure OpenAI服务中，以无缝结合结构化和非结构化数据，并使客户能够发现其数据中隐藏的模式和关系，以获得更好的洞察力和决策，所有这些都是综合解决方案的一部分。

　　Gartner在其新兴技术影响雷达：数据和分析2023年11月20日的报告中预测：“到2025年，图形技术将用于80%的数据和分析创新——比2021年的10%——促进整个企业的快速决策。”1Gartner还指出：“发现和记录数据用例并帮助从数据使用中构建知识图表的能力正在成为一种至关重要的能力。这是通过启用GenAI增强数据结构来解决碎片化数据管理问题的第一步，”在其2024年1月23日题为《创新洞察力：生成人工智能如何转变数据管理解决方案》的报告中。

　　Azure OpenAI服务使企业能够使用先进的人工智能模型和工具，以释放其数据的全部潜力。Microsoft Fabric是一个由人工智能驱动的分析平台，可以实现从数据移动到数据科学、实时分析和商业智能的一切。客户通过以下方式将Neo4j的图形数据库集成到Azure OpenAI和Microsoft Fabric中：

　　将非结构化数据转换为知识图：开发人员可以使用OpenAI服务来处理非结构化数据，对其进行结构化，并将其加载到知识图中。一旦在知识图中，用户可以利用Bloom等Neo4j数据可视化和查询工具提取见解，或使用Neo4j连接器与Power BI进行商业智能（BI）。

　　使用GraphRAG增强上下文理解和可解释性：使用Neo4j的GenAI功能，Azure OpenAI服务可用于完全集成的GraphRAG应用程序，其中LLM查询可用于知识图中的企业数据。GraphRAG是检索增强生成（RAG）的增强形式，其结果证明了智能或掌握性，优于以前应用于私人数据集的其他方法。企业还可以使用LangChain和LlamaIndex等Gen AI编排平台来构建智能GenAI应用程序。

　　具有矢量嵌入集成的LLM的长期记忆：Neo4j通过支持本机矢量嵌入为大型语言模型提供长期记忆。Neo4j内置支持矢量存储和智能GenAI应用程序的搜索功能。开发人员现在可以原生使用Azure OpenAI嵌入API来创建嵌入并将其存储在Neo4j数据库中。

　　图形驱动的见解作为Microsoft Fabric统一数据平台的一部分：Microsoft Fabric客户现在可以使用Neo4j图形数据库和分析功能来深入、轻松、快速地发现隐藏的模式和关系。开发人员可以实施Azure数据工厂，将OneLake的数据从Neo4j摄取到Neo4j中，使用Neo4j数据仓库连接器从Synapse数据仓库中提取数据，从Synapse数据科学笔记本运行图形数据科学算法，并利用Power BI在Neo4j知识图上构建交互式仪表板。

　　Graph Analytics作为原生Fabric工作负载：Neo4j和Microsoft Fabric团队正在合作，在Microsoft Fabric平台上将Neo4j作为Graph Analytics的原生工作负载。这将使用户能够直接从Microsoft Fabric控制台访问图形分析工作负载，从OneLake数据创建图形模型，分析图形数据，使用Neo4j Bloom运行图形数据科学算法，并将结果写回OneLake，以实现无缝端到端集成。

　　Neo4j的Azure OpenAI服务集成现在普遍可用。将Neo4j的图形数据库集成到Microsoft Fabric中，今年晚些时候将普遍可用。

　　Neo4j还宣布在Azure Marketplace上普遍提供Neo4j的完全托管图形数据库，提供AuraDB，为开发人员提供无摩擦的生成人工智能快速启动体验。Azure Marketplace提供数千种行业领先的软件和服务，这些软件和服务在Azure上经过认证和优化。

　　微软Azure Data的CVP Arun Ulag说：“微软致力于为组织提供在当今数据驱动世界中茁壮成长所需的工具和技术。”“我们与Neo4j的合作代表了在提供创新数据解决方案方面向前迈出的重要一步，这些解决方案将使企业能够在GenAI时代释放新机会并推动数字化转型。”