火！火！火！

　　是谁还没拥有当下在开发者之间火到不行的“香橙派”？

　　当全新的“香橙派”遇到全能的开发者将会发生什么？

　　近日，ITPUB社区联合香橙派（Orange Pi）和昇腾AI共同发起的第一期“香橙派免费体验计划”已经圆满结束。社区通过“橙”邀各路英才→“橙”胜追击→心想事“橙”等创新方式，汇集了大量开发者的目光，收获了开发者们踊跃的参与，为广大开发者提供了一个开放交流的学习平台和实践机会。

　　本次活动中，开发者们脑洞大开、各显神通，深入体验了香橙派Orange Pi Alpro开发板的强大性能和丰富功能，并在Orange Pi Alpro开发板上“橙”现了开发者们的好创意、好应用，最终纷纷分享了自己的应用实践和感悟。让我带您一起去看一看~

　　Orange Pi Alpro，开启人工智能之旅

　　我们的开发者真是太强了！活动截止目前，有数百位开发者参与，近百块Orange Pi Alpro开发板下单带走，我们收集到了【玩转香橙派Orange Pi计划】开发者反馈的44+支体验实践视频，13+篇体验报告文章，社区讨论数近千条。

　　不得不说，香橙派Orange Pi Alpro开发板以其独特的昇腾AI技术路线和丰富的接口设计，吸引了众多开发者的目光。其提供的8/20 TOPS澎湃算力，使得开发者们能够轻松应对各种复杂的AI应用场景。

　　在应用实践方面，开发者们基于香橙派Orange Pi Alpro开发板进行了各种创新尝试：

　　有的开发者利用开发板进行图像分类和识别任务，通过训练和优化模型，实现了高精度的图像识别效果：

　　如，昇腾Yolov8n人脸检测快速迁移案例：开发者使用的是YOLOv8n模型，首先将克隆代码到香橙派AIPro开发板上；接下来下载yolov8n-faceNaN；第三步将yolov8n-faceNaN转换为yolov8n-face.onnx；第四步将yolov8n-face.onnx转换为yolov8n-face.om；最后一步进行模型推理。

　　开发者通过执行完上述推理命令后，系统会处理图片并输出结果，通常会在图片上画出人脸的边界框，显示出模型成功检测到的人脸位置。这对于验证模型在特定硬件(如香橙派AIPro开发板上的昇腾310芯片)上的性能和准确性非常关键。你应该能看到清晰标记出的人脸区域，标志着整个迁移和部署流程的成功完成。

　　例如，开发者使用香橙派AIpro开发板制作的自动生成白底的简单相机应用，我觉得是一款既实用又高效的工具，为摄影爱好者和图像处理工作者提供了极大的便利。

　　香橙派AIpro开发板强大的计算能力和高效的图像处理速度，使得这款相机应用在实际使用中非常流畅。这种技术不仅消除了繁琐的手动抠图和后期处理步骤，而且保证了图片质量，让每一张照片都呈现出很好的视觉效果，很贴近生活。

　　再例如，在香橙派AIpro上进行图片的读取、水平翻转、灰度突转化。开发者通过编写相应的代码，可以轻松实现这些功能。

　　在香橙派AIpro上执行这些操作时，开发者充分利用了其强大的计算能力和优化的图像处理库。这些功能在图像处理、计算机视觉和机器学习等领域具有广泛的应用价值，通过熟练掌握这些技术，我们可以更好地利用香橙派AIpro平台进行图像处理相关的工作，并在实际应用中取得良好的效果。

　　......等等 

　　有的开发者则将开发板应用于语音识别领域，通过深度学习算法实现了高效的语音转文字功能：

　　如，智能安防报警系统案例分享：老家有老人在，安装了监控。一般情况都是想起来看监控就看一下，就会错过很多瞬间。因此想用算法替代人工，记录家里有人的瞬间。

　　开发者使用香橙派AIpro开发板进行一个基于视觉的智能监控系统项目。通过香橙派AIpro开发板读取家里已有的网络摄像头的画面，通过给画面添加多边形区域限制检测范围。通过对检测范围内的图像进行人形识别。

　　开发者表示，由于香橙派AIpro是一个AI开发板，通过搭载的昇腾310 SOC很适合用AI算法解决此类问题。检测人形的算法选择了yolov5，AIpro对yolov5有着非常完美的兼容，可以完全利用NPU的8T算力。识别到人形后计算报警延时并触发报警。在云服务器或者AIpro本地搭建web服务，识别端识别到人形后通过post将报警信息发送给web后端，web后端接收报警信息，用于数据库记录和报警显示。

　　再例如，在香橙派AIpro上进行语音识别：开发者表示在香橙派AIpro上进行语音识别是一项极具实用价值的功能。在操作过程中，我们通过特定的目录和脚本启动语音识别功能，从而实现了对语音信号的准确识别与转换。

　　语音识别功能的实现不仅展示了香橙派AIpro在人工智能领域的强大实力，也体现了其在物联网、智能家居、机器人控制等多个领域的广泛应用前景。通过语音识别，我们可以更加便捷地与设备进行交互，提高用户体验和工作效率。

　　......等等

　　还有的开发者利用开发板进行自然语言处理任务，如文本分类、情感分析等，取得了令人满意的结果。如：对话机器人本地大模型；场景文字检测（室外场景）......等等。

　　不仅如此，香橙派Orange Pi Alpro开发板还可广泛适用于AI教学实训、AI算法验证、智能小车、机械臂、边缘计算、无人机、人工智能、云计算、AR/VR、智能安防、智能家居、智能交通等领域。

　　这其中也不缺乏我们开发者的聪明才智，如在医疗领域，开发者分享了儿童手腕部位轻微和严重骨折CT图像检测（含异物侵入）、脑部脑溢血检测、淋巴细胞的提取和计数等应用。

　　在交通领域，开发者分享了停车场空车位检测、自动驾驶行车记录仪中的路人检测等等。

　　笔者认为，使用香橙派AIpro进行停车场空车位检测这个应用，非常的贴近实用性，也充分利用了香橙派AIpro开发板强大的计算能力和昇腾AI技术的优势，使得停车场空车位检测应用能够实时、准确地识别空车位。通过深度学习算法和图像识别技术，开发者可以训练出高效的车位检测模型，实现对停车场内车位占用情况的快速判断和实时更新。不仅能够提升停车场的管理效率和服务水平，还能为车主带来更加便捷和舒适的停车体验。

　　在制造领域，开发者分享了工业场景喷涂字体识别，基于人工智能的工业场景喷涂字体检测系统，该系统能够配合ABB机械臂进行喷涂作业，实现喷涂字体的自动识别和检测。

　　除了传统行业领域外，我们的开发者还产出了众多的创新应用，如：使用AI实时视频换背景、实现野生保护区几十个野生动物检测、地方农业局自动化设备检测小麦成熟度、植物多样性珍惜野生植物数据采集等等。 

　　不难看出，无论是AI边缘计算、深度视觉学习，还是视频流AI分析、自然语言处理等领域，香橙派Orange Pi Alpro开发板都能展现出卓越的性能。

　　在活动期间，开发者们通过昇腾CANN软件栈的AI编程接口，充分体验了开发AI应用的便捷性。AscendCL作为昇腾计算开放编程框架，为开发者提供了丰富的API和强大的功能支持。开发者们利用AscendCL进行深度学习推理计算、图形图像预处理等操作，不仅提高了开发效率，还使得应用性能得到了显著提升。

　　除了应用实践外，开发者们还纷纷表达了对香橙派Orange Pi Alpro开发板的认可和赞赏。他们认为，香橙派Orange Pi Alpro开发板不仅性能强大，而且扩展性极 佳，能够满足各种复杂的AI应用场景需求。同时，昇腾CANN软件栈和AscendCL编程框架的易用性和强大功能也让开发者们受益匪浅。

　　Orange Pi AIpro，为AI而生

　　为什么香橙派Orange Pi AIpro开发板能够受到开发者们如此的喜欢呢？要知道，作为业界首款基于昇腾深度研发的AI开发板，Orange Pi AIpro无论在外观上、性能上还是技术服务支持上都非常优秀。

　　OrangePi AIpro(8T)采用昇腾AI技术路线，具体为4核64位处理器+AI处理器，集成图形处理器，支持8TOPS AI算力，拥有8GB/16GB LPDDR4X，可以外接32GB/64GB/128GB/256GB eMMC模块，支持双4K高清输出。

　　Orange Pi AIpro引用了相当丰富的接口，包括两个HDMI输出、GPIO接口、Type-C电源接口、支持SATA/NVMe SSD 2280的M.2插槽、TF插槽、千兆网口、两个USB3.0、一个USB Type-C 3.0、一个Micro USB（串口打印调试功能）、两个MIPI摄像头、一个MIPI屏等，预留电池接口，可广泛适用于人工智能等领域，覆盖 AIoT各个行业。

　　在操作系统方面，OrangePi AIpro可运行Ubuntu、openEuler操作系统，满足大多数AI算法原型验证、推理应用开发的需求。

　　小结

　　回顾本次“香橙派免费体验计划”活动，社区不仅为开发者们提供了一个学习实践的机会，更推动了AI技术的普及和应用。未来，我们期待看到更多基于香橙派Orange Pi Alpro开发板的优秀应用诞生，为AI领域的发展注入新的活力。同时，我们ITPUB社区、香橙派（Orange Pi）和昇腾AI能够继续举办更多类似的活动，为开发者们创造更多的学习和交流机会。

欲了解更多活动内容请点击：https://zt.itpub.net/topic/OrangePi/

欲了解更多香橙派内容请点击：http://www.orangepi.cn/