在快速发展的云计算领域，生成人工智能代理的出现，或者更通俗地说，代理人工智能的出现，预示着我们在云中如何进行人工智能的潜在范式转变——甚至在我们充分利用生成人工智能的真正潜力之前。
正如云计算改变了技术格局一样，代理人工智能有可能通过引入自主性、智能和效率来彻底改变我们生成人工智能架构的方法。
在我们深入研究之前，重要的是要了解代理人工智能不是所有人工智能部署的一刀切解决方案。是的，代理人工智能具有令人兴奋的潜力。在这个行业中，我们倾向于在没有足够的理解或经验的情况下，在做出明智的决策的情况下，会陷入最新热门技术的炒作中。我的目标不仅仅是推广代理人工智能，而是让您知道代理人工智能是一个可行的架构选择，但也要意识到它的缺点。
代理人工智能的核心是其自主性和促进动态、分布式行为的能力。人工智能代理可以独立启动、计划和完成传统上需要大量人工干预的复杂任务。云架构师可以从手动任务管理转向人工智能处理复杂问题的监督角色。
想象一下，生成人工智能代理自主管理基础设施配置，根据工作负载需求动态扩展资源，并优化配置以增强性能。
代理AI和AI代理之间的区别
代理人工智能一词涵盖了更广泛、更先进的概念框架。它是具有全面自主和适应能力的总体系统。人工智能代理是作为代理人工智能结构的一部分执行特定任务或功能的构建块。它们是在此系统中执行特定任务的操作组件。代理人工智能和人工智能代理是相关的，但不同。像泥巴一样清澈？
Agentic AI是一个人工智能系统，旨在以最少的人工监督实现复杂的目标和管理工作流程。它展示了理解上下文、做出决策、适应不断变化的环境和自主完成多方面任务的高级能力。
代理人工智能的一个关键特征是它的自主性。人工智能代理（基础到代理人工智能）独立运作，在没有持续人工监督的情况下启动和执行任务。这种独立性使他们能够有效地履行职责，并及时应对各种情况。
如果这看起来像似曾相识，你是对的。代理商的使用已经有几十年的历史了。我们再次掸去旧的建筑模式，以建立和定义新的和独特的价值。（你能说“集装箱”吗？）多年来，我一直与代理合作，将其作为架构选项，包括使用人工智能功能的智能代理。这里的新功能是使用生成式人工智能（特别是大型语言模型，LLM），尽管它没有提供那么大的差异。
代理人工智能如何运作
这些代理人的两个关键方面是他们的决策和推理能力。他们配备了复杂的算法，使他们能够评估不同的选项，平衡权衡，并有效地应对新情况。他们可以用他们的人工智能功能做到这一点，但大多数人会咨询其他法学硕士，以了解他们想要解决的问题。通常，会咨询许多LLM，然后检查是否一致的答案。
除了做出决策外，如果构建得当，人工智能代理具有高度的适应性。他们可以根据不断变化的条件和实时反馈动态调整行动和计划。这种适应性确保了它们即使在不稳定的环境中也能继续有效运行，保持其效率和有效性。
供应链管理中部署的代理人工智能可以自主处理各种物流业务，确保货物得到高效运输、存储和交付。这些人工智能代理分析和协调来自多个来源的数据，例如库存水平、交付时间表和实时天气条件。
假设一家全球零售公司利用代理人工智能来管理其在多个地区的供应链运营。它将如何处理在几条分销路线上造成意外中断的恶劣天气状况？还是大流行病？在天气情况下，人工智能代理将快速分析实时交通更新、天气预报和港口关闭。然后，他们将动态调整送货路线，将卡车改道到受影响较小的地区，以避免延误并及时送货。
这些代理人也精通追求复杂的目标。他们可以处理复杂的多步流程和工作流程，设定和实现子目标以实现任意数量的目标。他们可以管理复杂的任务，否则这些任务需要大量的人工干预。
人工智能代理拥有先进的自然语言处理（NLP）能力。他们可以理解、解释和生成人类语言，促进与用户和其他系统的轻松互动和沟通。这些代理还与其他人工智能代理或人工操作员一起在协作和迭代工作流程中工作。通过持续学习和反馈，他们完善了产出并提高了整体绩效。
比看起来更复杂
在纸面上，人工智能代理今天应该被广泛使用。看看我列出的所有优点。缺点要难理解得多。尽管您需要工具来构建人工智能代理，但这些工具在它们是什么以及如何使用它们方面到处都是。不要让供应商告诉你其他事情。
首先，这些是编写和部署的复杂野兽。能够设计人工智能代理的建筑师和能够有效构建人工智能代理的开发人员很少。我目睹了团队宣布他们将使用基于代理的技术，然后为拟议的商业案例构建远远达到解决方案的东西。
其次，你不能在这些人工智能代理中投入太多，否则他们不再是代理。如果您的人工智能代理是庞大的GPU集群，您就错过了重点。更好的方法是在代理内部没有太多进展的地方部署人工智能解决方案。相反，他们寻求更重的处理要求，例如与许多执行“实际工作”的LLM互动。
我的预测是，随着人工智能和云架构师开始了解其价值，我们将看到更多的代理人工智能架构出现。我已经把它们整合到几个项目中。我的建议？确保每个人都了解好处和挑战。我们边走边学。是时候调查各种可能性，开始走代理人工智能的道路了。
