欧洲银行高管越来越担心美国大型科技公司在金融服务中越来越依赖综合人工智能（AI）。人工智能需要大量的计算能力，许多银行认为他们将难以独立操作人工智能。由于人工智能的采用要求，他们担心会转向“大科技”和“大云”。

　　最近在阿姆斯特丹举行的金融科技会议上广泛讨论了这些担忧。我希望我在那里提醒他们，他们直接控制他们部署的技术，大公司和云提供商对人工智能没有垄断。我最好的建议是冷静下来，保持足够的客观性，认识到有一条合理的前进道路。

　　AI热潮下的银行业依赖与监管挑战

　　自2022年底某知名人工智能聊天机器人发布后，生成式人工智能引发了人们浓厚的兴趣，展现了这类技术的巨大潜力和吸引力。然而，银行业可能过度依赖少数几家主导科技供应商，这种现状给一些业内人士，如阿姆斯特丹的金融科技团队，带来了担忧。

　　由于银行自行开发人工智能技术所需的计算能力极为庞大，因此它们可能发现独立进行这样的开发并不实际。特别是对于欧洲银行来说，严重依赖少数几家技术提供商将带来重大风险。为了确保不过度依赖任何单一供应商，并避免所谓的“供应商锁定”，这些银行需要保持能够在不同技术供应商之间自由切换的灵活性。

　　现在，业内希望政府能介入此事。英国已经提出新法规，旨在减少金融公司对微软、谷歌、IBM、亚马逊等外部技术公司的依赖。监管机构担心，任何一家云计算公司的问题都可能扰乱大量金融机构的服务。这些拟议的规则是为了保护金融部门免受因过度依赖少数科技巨头而可能引发的系统性风险。

　　在欧盟证券监督机构关于人工智能的首份声明中，强调了银行和投资公司在部署人工智能技术时，董事会必须承担责任。这些公司有法律义务保护客户，这一责任也涵盖了对人工智能的道德和安全使用。监管机构发出警告，人工智能可能对散户投资者的保护产生深远影响，这反映出围绕金融部门采用人工智能的监管审查正在不断加强。

　　云计算与人工智能：理性看待依赖与风险

　　在云计算兴起的初期，大约在2010年左右，许多企业对这种新技术心存疑虑，担心系统会锁定或过度依赖外部公司。当时，不少文章预测了一场未曾发生的灾难。然而，事实证明，公共云提供商所提供的服务稳定性远超企业内部系统的可靠性。尽管确实存在一些服务中断的情况，但云服务商已经建立了包括地理冗余在内的操作实践，从而确保了高可用性。

　　如今，随着人工智能的兴起，类似的担忧再次出现。人们担心，人工智能的应用会否导致对大科技或大型云服务的过度依赖。但实际上，这种担忧可能过于夸大了。人工智能系统的运行并不完全依赖于特定的云服务或大型科技公司。

　　与过去的云计算一样，人工智能的大多数应用场景，包括银行业，并不需要高性能的GPU处理器。大多数战术性的人工智能应用可以在普通的计算环境中运行，无需专门的硬件支持。因此，企业并非被迫依赖于大型科技公司。

　　当然，云服务提供商并非完美无缺，成本等问题也需考虑。但在选择云服务时，企业应基于技术架构和实际需求进行全面评估，以明确自身所承担的风险。云服务是一个可选项，而非必然。企业应保持对自身技术命运的掌控力，理性看待云计算和人工智能带来的机遇与挑战。

　　面对技术变革：保持冷静，把握机遇

　　在企业技术领域，我们常常会看到一种现象：人们总是假设即将到来的技术变革会以前所未有的速度发生，并带来翻天覆地的变化。然而，回顾历史，从20世纪80年代人工智能的初次亮相，到PC、互联网、云计算的崛起，再到如今人工智能以新的生成形式重新兴起，这些变革都经历了相当长的时间。事实上，技术的发展往往比我们想象的要缓慢得多，人工智能也不例外。

　　另一个常见的误区是，人们往往高估了新技术所带来的影响，认为它将迫使我们全面依赖大科技公司的工具和技术，甚至需要对我们的基础设施进行大规模的改造。然而，这种想法是荒谬的。我们已经依赖了无数种技术，这些技术使我们的业务更具竞争力，并能够更好地改善业绩。因此，面对新技术，我们无需过分担忧依赖问题。

　　正如马克·吐温所说：“恐惧让我们专注于过去或担心未来。”现在是时候清醒地看待现实了。现实并不像有时人们认为的那样可怕。我们不应该让恐惧阻止我们走向机遇。那些被其他人走过的陈旧道路，很少能带来真正的成就和荣耀。相反，我们应该勇敢地探索新的可能性，抓住技术变革带来的机遇，为企业的未来发展注入新的活力。