Gartner 指出，那些对人工智能的潜力早早下注的组织可能会发现他们的期望落空了。尽管围绕 GenAI 的新奇事物令人兴奋，但许多组织仍在努力探索如何有效利用其潜力。

　　各组织都希望通过部署 GenAI 来实现业务转型并创造新的商机，企业正努力从提高生产力的角度来证明其 GenAI 投资的合理性。

　　Gartner 报告预测，到 2025 年底，目前正在测试的 GenAI 项目中至少有 30% 将在概念验证后被放弃。该研究公司强调，成本上升、数据质量差、业务价值不明确以及风险控制不足是导致 GenAI 项目失败的最常见原因。

　　根据 Gartner 的报告，GenAI 投资的典型成本从 500 万美元到 2000 万美元不等，包括前期成本和经常性成本。虽然涉及部署人工智能编码助手或个性化销售内容的 GenAI 计划成本较低，但其他涉及从头开始构建定制模型的项目可能会很昂贵。Gartner 预计，定制化 LLM 的前期成本为 800 万至 2000 万美元，每个用户每年的经常性成本为 1.1 万至 2.1 万美元。

　　说到 GenAI 计划，成本可能难以预测，因为没有放之四海而皆准的方案。成本取决于多个因素，包括具体用例和部署方法。追求广泛的人工智能集成或专注于提高生产力，都会涉及不同的成本、风险和战略影响。

　　Gartner 的研究强调，无论人工智能计划的目标或范围如何，GenAI 对财务投资的容忍度往往较高，而且通常无法快速实现投资回报。喜欢更直接回报的企业领导者更有可能对 GenAI 较慢的投资回报率感到失望。

　　“经过去年的炒作，高管们已经迫不及待地想看到 GenAI 投资的回报，但企业却在努力证明和实现价值。”本周在悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上，Gartner杰出副总裁分析师Rita Sallam表示，“随着计划范围的扩大，开发和部署GenAI模型的财务负担越来越重。”

　　尽管GenAI投资的回报可能比较缓慢，但Gartner的报告显示，GenAI仍有很大的发展空间。GenAI的早期采用者取得了一系列业务改进，包括平均15.8%的收入增长、15.2%的成本节约和22.6%的生产率提高。这些发现是基于 Gartner 最近对 800 多名企业高管进行的一项调查。

　　“这些数据为评估GenAI商业模式创新带来的商业价值提供了宝贵的参考依据。”Sallam说，“但重要的是要认识到估算该价值所面临的挑战，因为收益与公司、用例、角色和劳动力密切相关。通常情况下，其影响可能不会立即显现，而会随着时间的推移逐渐显现。但是，这种延迟并不会减少潜在的效益。”

　　Gartner 建议，在采用 GenAI 时，企业应分析 GenAI 商业模式创新的商业价值和总成本，以便更好地了解 GenAI 对更广泛采用人工智能的影响。此外，企业还应优先考虑那些有望为其业务需求带来最高价值的举措。

　　当业务成果达到或超过预期时，推广 GenAI 创新就会变得更加容易。但是，如果结果不尽如人意，企业应探索其他创新机会，以优化资源分配。

　　Gartner 对 GenAI 计划 30% 的失败预测既是警告，也是机遇。它强调了完善 GenAI 战略和提高推进人工智能创新整体效率的必要性。

　　高盛（Goldman Sachs）最近的一份报告也反映了 Gartner 报告中强调的担忧，该报告质疑 GenAI 投资需要多长时间才能实现预期回报。该公司采访的一些专家也认为，GenAI 要想兑现承诺，就必须解决复杂的问题，但是目前它还做不到这一点。

　　高盛引述的其他专家则更为乐观。他们认为，虽然可能需要一些时间，但 GenAI 将会带来价值。此外，他们预计随着时间的推移，GenAI 的投资成本会越来越低，从而提高投资回报率。据这些专家介绍，iPhone 和 Uber 等几项技术突破最初都遇到了阻力，但最终都取得了巨大成功，GenAI 的发展也可能遵循类似的轨迹。