8月8日，2024开放计算中国峰会在北京举行。峰会由开放计算社区OCP发起，至今已成功举办五届，本届峰会首次由OCP与OCTC（中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会）两大开放计算组织联合主办，得到SPEC、龙蜥社区等开放组织支持，以“开放协同：协作、智慧、创新”为主题，汇集了众多开放社区领袖、技术大咖和行业专家，已成为全球开放计算的创新交流平台。

　　会上OCP、OCTC两大开放组织共同发布了开放计算十大创新成果，OCP颁布开放计算最 佳创新奖、开放计算最 佳实践奖、开放计算生态贡献奖三大奖项。阿里云磐久服务器荣获“开放计算最 佳创新奖”，那么阿里云磐久服务器有哪些过人之处呢？下面为大家进行详细解读。

　　首发迎“大考”，阿里云磐久服务器在自研的路上砥砺前行

　　时间回到三年前，2021年10月，杭州云栖大会，阿里云正式对外推出自研磐久服务器家族，将基础硬件创新与上层云产品软硬件一体化，为客户提供更多选择，助力客户业务创新。

　　同年双11、双12，全新自研磐久服务器M系列首次上线运行，应用于电商等多个重要核心场景，顺利支撑了电商业务的峰值流量，性能和稳定性均超预期。

　　从云栖大会首次发布，到顺利通过双11、双12两次电商流量洪峰考验，磐久服务器M系列不仅证明阿里云实现业界最快的ARM架构服务器自研和业务上线运行，更是阿里云服务器研发团队多年来砥砺创新、深耕自研的结果。

　　要知道，数据中心内的硬件并不是天然为云计算和AI时代设计的，在以飞天云计算操作系统为核心技术体系创新过程中，阿里云也向下带动了包括芯片、服务器和互连等一系列软硬件融合创新。

　　其中，磐久服务器背后有何独特的创新利器呢？

　　利器一：方升架构

　　在硬件架构创新方面，阿里云从2019年开始推出了服务器方升架构，补上全栈云基础设施的最后一环，实现了从芯片、部件到整机的技术及架构创新和自研。基于方升架构的阿里云自研磐久服务器，支持多种CPU平台，在通用计算芯片集成度越来越高的趋势下，创新地研发了在1U空间下，支持双节点架构设计，即1个CIPU支持2节点的Multihost架构，解决了性能，成本和爆炸半径的平衡的挑战，为未来更多核的应用铺平了道路，已经在多个云产品中大规模应用，成为阿里云通用计算服务的底座。

　　在架构灵活性方面，基于方升架构的阿里云自研磐久服务器，在硬件上采用模块化设计，支持的配置灵活搭配；且可以支持不同的CPU平台，只要更换一块主板即可，其他硬件部分全部复用，降低开发的投入，给客户直接的体验就是成本的降低。

　　目前基于方升架构的阿里云自研磐久服务器家族共有5个系列的产品，覆盖通用高性能计算、大容量存储和高性能存储，以及AI计算等多个领域。

　　利器二：CXL互连技术创新

　　在互连架构创新上，阿里云推出了业界首个基于CXL Switch内存池的业务系统解决方案，通过CXL Switch Box系统，提供大容量、高性能、灵活性强的池化内存系统，可搭载包括阿里自研的AliSCM、AliMemory部件等。

　　AliSCM是一款阿里自研的持久化内存（PMEM）部件。其前端采用最新CXL协议接口，天然支持高速传输、池化扩展、多种IO模式灵活定义。其后端使用国产内存级非易失性存储介质，与传统DRAM和Flash存储介质相比，在存储密度、读写性能、数据持久性、可靠性等方面拥有综合优势。

　　AliSCM凭借自研控制器、定制IP、自研固件及生态软件组件，向上提供超大容量、高带宽、低延迟的持久性内存能力，并可以针对业务需求进行软硬协同设计，在缓存数据库、高端云盘、集成电路CAD、AI智算等诸多领域带来新的架构创新空间，构筑阿里云存储基础设施的核心技术竞争力。

　　在业务场景上，应用包括内存容量、带宽扩展等基础应用，也包括系统级方案，如Tair数据库serverless高性能弹性扩缩容应用，PolarDB数据库高性能数据访问应用等，已经在阿里云多款数据库业务场景下预研，进度上领先于行业。

　　利器三：AI算力全栈解决方案

　　如今，异构服务器硬件架构正从多卡向众卡，盒式向柜式，风向水，铜向铜光结合演进。在这一过程中，阿里云发现AI系统的主要矛盾来自于内存与算力增长的不均衡，在超大规模参数模型推理及训练背景下，局部超高性能Scale Up互连成为系统更优解，支持GPU内存语义，通过小范围超大带宽，可缓解超大集群的性能压力。差异化的需求形成新的Scale Up协议生态，为此，阿里云打造了ALS（Accelerator Link System）开放生态。

　　据了解，ALS-D数据面支持各主流厂商Scale Up方案，同时支持即将发布的国际标准UALink协议，并提供了超高性能，单柜百TB/s级吞吐，支持内存语义，十TB级显存共享。ALS-M管理面可满足云平台统一管控需求，可接入多种AI芯片系统方案，实现弹性灵活实时申请释放。

　　阿里云从开始一直重视数据中心的异构算力发展和创新，到目前为止，已经发展出非常丰富的异构算力硬件解决方案。目前阿里云主流的AI服务器平台包括训练服务器平台和推理服务器平台，其中核心计算、存储、DPU等部件全部自研软硬件结合为客户提供更高性能、更稳定、更灵活、更高效的算力资源。

　　阿里云主流AI训练服务器平台，包括磐久服务器G系列计算节点和磐久服务器G系列GPU扩展节点。磐久服务器G系列基于阿里创新的方升架构，采用单机多卡，异构资源解耦的灵活方案，结合软硬件融合优化，实现高稳定性，高灵活性，和高性能，是阿里云大模型训练任务的硬核基石。

　　一句话点评

　　“ChatGPT”、“AGI”、“大模型”、“东数西算”、“绿色数据中心”，这些热词的背后，都有一个共同的刚需——AI算力提升。

　　阿里云磐久服务器从业务需求角度出发，创新性的提出和发展服务器硬件方升架构，结合CIPU计算架构创新，以及对CXL开放互连架构、UALink开放互连架构的拥抱，可以快速满足产品迭代要求，释放技术红利，为客户提供高性能、高可靠性和高性价比的云产品，为客户提供更优选择，将数据中心的算力水平带上更高的台阶。