2024 年 9 月 26 日下午，北人亦创国际会展中心 C 馆一层大会议厅内，人工智能开源开放生态分论坛正如火如荼地进行着。记者置身其中，感受到了这个领域的蓬勃生机与无限可能。

　　踏入会场，热烈的氛围扑面而来。各界人士齐聚一堂，他们或是专注地研究资料，或是热烈地交流观点，眼神中透露出对人工智能开源开放生态的浓厚兴趣和期待。主持人热情开场，介绍了来自不同领域的嘉宾，这些嘉宾犹如璀璨星辰，照亮了本次论坛的知识天空。

　　开源：AI 发展的核心动力 —— 嘉宾观点深度解读

　　开放原子开源基金会秘书长助理兼运营部部长李博先生强调了开源在人工智能发展中的关键作用。他指出，随着算力、算法和数据的进步，人工智能广泛渗透，开源成为推动其技术进步的重要途径。开源数据集降低了研究门槛，吸引众多参与者，开源平台也为开发者提供支持，加速创新。然而，数据安全、算法公平性和道德伦理等问题也随之而来。基金会将在开源项目培育、平台建设和许可规范等方面发力，推动产业发展，通过制定相关许可证，为上下游提供便利。

　　华为开源首席联络官任旭东先生分享了华为的开源生态建设经验。2017 - 2019 年期间，华为开启多个生态构建，其中 Open 欧拉与人工智能生态结合以及 OpenHarmony 社区发展成果显著。今年六月首个 AI 原生操作系统发布，推动行业智能化。同时，基于昇腾打造的 AI 计算根生态也为开发者提供了良好条件，包括开源 AI 框架、推出社区和认证体系等。

　　多元技术创新与应用实践：开源生态的多彩画卷展开

　　北京智源研究院副院长林泳华女士介绍了基于 Triton 打造多元 AI 算力生态的工作。随着模型和数据增长，算力需求大增，但芯片厂商生态割裂。智源研究院通过 Triton 开发算子库，性能接近甚至超过 CUDA 算子，希望打造分层统一且合作型生态，吸引更多团队加入，共同应对挑战。

　　openEuler 社区 lntelligence SIG Maintainer 胡正策先生阐述了 openEuler 在人工智能领域的进展。openEuler 作为开源操作系统，支持异构算力融合和全场景应用，已广泛部署。面对大模型行业应用门槛，它欲成为桥梁，通过发布 AI 原生操作系统版本及相关优化，改变模式，提高问答和管理准确率，打造工具链，构建语义接口，加速行业智能化。

　　北京理工大学叶初阳老师分享了脑部医学影像分析中大模型的应用。医疗大模型在影像分析中有重要价值，如脑病灶分割模型（MOME）通过专家混合概念解决传统范式局限，提高准确性和通用性；影像诊断语言模型通过与医院合作构建数据集并微调，取得较好效果，为医学领域提供新方法和工具。

　　开鸿智谷副总裁李传钊先生谈到 OpenHarmony 与大模型结合应用。随着 AI 发展，OpenHarmony 需从万物互联升级为万物智联。在嵌入式设备应用 AI 时面临诸多问题，开鸿智谷通过合作研究屏蔽硬件差异、压缩模型、应用多设备协同能力等措施解决。他还预测未来代码生成比例和应用形态的变化，强调 OpenHarmony 需创新和调整架构。

　　杭州君同林昶廷先生介绍了人工智能风险治理工作。大模型应用带来风险，其团队提供全流程解决方案，包括风险扫描、测试、监控、防控和场景构建等环节，还开发了风险测试体系和防控平台，保障安全应用和生态健康发展。

　　华为昇思杨滔先生介绍了昇思 2.4 版本。昇思 MindSpore 自 2000 年开源，面对新挑战在多方面创新，如支持多种并行能力、动静统一理念、内置流行大模型、提供八维混合并行机制和多级编译过程等，为开发者提供更好框架，加速大模型创新。

　　Jina.ai 王峰先生介绍了 RAG 系统技术。RAG 可提升大语言模型知识问答准确性，开发过程中遇到改写、路由控制、向量表征等问题，通过多种技术创新解决，如不同改写方式提高召回率、智能判断选择数据来源、探究向量表征技术和重排序模块等。他还介绍了 RAG 技术的发展趋势。

　　江苏润开鸿于大伍先生介绍基于 RISC - V 及 OpenHarmony 的 AI 产业应用。他认为二者结合是未来基础架构，介绍了公司实践，包括产品升级和协同能力实现，同时分析了端侧运行大模型的挑战，希望携手伙伴解决。

　　超聚变韩武琦先生介绍了 FusionOS 与 AI 高性能融合之路。大模型 AI 影响软件领域，超聚变从多方面思考实践，采用双生态战略，实现软硬件协同，打造并行加速解决方案，构建异构加速平台，实现 AI 算力转变，为用户提供更好服务。

　　华为存储刘淼先生介绍了 ModelEngine 全流程训推工具链。AI 应用落地面临精准性和性能挑战，ModelEngine 在数据和应用方面做工作，如提供高质量语料、解决微调问题和进行应用调试等，加速应用落地。

　　中国电信李宝龙先生介绍了魔乐社区繁荣国产 AI 生态的情况。因 AI 中文可用资源匮乏和国产 AI 门槛高，中国电信与华为联合打造魔乐社区。社区通过搭台、唱戏方式服务开发者和爱好者，开展活动如高校 AI 大赛，还考虑将主体交给相关机构，让更多人参与治理。

　　未来展望：开源生态引领 AI 走向更广阔未来

　　尽管开源生态面临挑战，但本次论坛展示的成果和经验彰显其强大生命力。从论坛讨论和展示内容可预测未来发展趋势。

　　技术融合将加深。硬件上，RISC - V 与 OpenHarmony 结合适应碎片化特征；软件上，开源框架不断创新融合，不同领域技术相互渗透，如脑部医学影像分析中模型与传统技术结合。

　　应用场景将拓展。开源生态完善使 AI 应用场景不限于传统领域，在医疗、工业等领域将有更多应用。大模型在脑部医学影像分析只是开端，未来在更多疾病诊断等方面有作用；工业领域通过软硬协同实现高效生产和质量控制；OpenHarmony 与大模型结合将丰富物联网应用场景。

　　安全与治理将强化。AI 广泛应用凸显数据安全等问题，未来将开发更多保障技术和工具，如风险测试和防控平台将更完善普及。同时，开源社区治理机制将优化，实现开源与商业良性互动。

　　生态合作将多元化。未来合作不仅包括企业间，还有科研机构、高校、基金会等不同主体。魔乐社区整合资源，开展活动吸引参与者，形成完整生态系统。国际合作也将加强，为开源生态带来机遇和资源。

　　专家们期待加强开源生态建设，推动 AI 技术进步，更好服务人类社会。本次论坛是技术交流盛会和对开源未来的探索之旅，记者期待下一次见证更多辉煌。