Gencore AI如何使用任何数据系统、矢量数据库、人工智能模型和提示端点来构建生产就绪的生成人工智能管道。

尽管创建基本的 ChatGPT 原型或许需要暂作停歇，然而开发能够安全处理企业数据的生产就绪生成性人工智能系统则带来了更为艰巨的工程挑战。开发团队往往会耗费数周的时间，以满足关键的基础设施需求：守护跨越孤岛系统（包括非结构化和结构化的）的数据管道，配置矢量数据库，作出模型选择决策，并施行全面的安全控制——这一切均是在维系严格的合规标准的前提下进行的。

　　传统方法是一个艰难的选择。我们要么投入数月从头开始构建自定义基础设施，要么接受特定于供应商的生态系统的限制，这些生态系统限制了我们对模型、数据库和部署选项的选择。

　　Gencore AI改变了这一景观。它能够使用任何数据系统、矢量数据库、人工智能模型和提示端点构建企业级生成人工智能管道。通过其灵活的架构和嵌入式安全控制，您可以在几天内而不是几个月内部署生产就绪的人工智能系统。

　　一个用于构建企业级人工智能系统的高度灵活的平台

　　Gencore AI是一个整体解决方案，允许您轻松构建安全、企业级的生成人工智能系统，在各种数据系统和应用程序中安全地利用专有企业数据。它通过简化来自数百个数据系统的非结构化和结构化数据以及人工智能管道的构建，加速了企业对人工智能的生成性采用。该解决方案自动学习底层系统中的数据控制（如授权），并将其应用于人工智能使用层，保护人工智能系统免受恶意使用，并提供整个人工智能系统的完整来源，以进行全面监控和控制。

　　开发人员可以将Gencore AI的组件用作完整的平台或作为现有项目的模块化构建块。Gencore AI允许您：

　　构建安全的企业人工智能副驾驶：利用丰富的连接器库和独特的知识图来构建企业人工智能副驾驶、知识系统和应用程序，这些副驾驶结合了来自多个系统的数据。企业控件，如数据系统中的授权，在人工智能使用层自动学习和应用。获得整个人工智能系统的完整来源，包括数据和人工智能使用——到每个文件、每个用户以及所有人工智能模型和使用端点的级别。

　　安全地将数据同步到矢量数据库：快速安全地从任何系统（包括SaaS、IaaS、私有云、数据湖和数据仓库）大规模摄取和同步非结构化和结构化数据。从数据中生成嵌入，同时保留相关元数据，并将其存储在选定的矢量数据库中，使企业数据为大型语言模型（LLM）做好准备，以产生有价值的见解。

　　为人工智能模型训练准备非结构化数据：构建和管理模型训练和调整的数据准备管道，具有内置的消毒和质量控制功能。

　　保护人工智能交互：配置LLM防火墙，以保护人工智能系统中的用户提示、模型响应和数据检索。

　　Gencore AI管道架构和组件

　　凭借其灵活的架构，Gencore AI使开发人员能够轻松配置复杂的人工智能管道，并快速创建、迭代和部署企业级人工智能系统。让我们来检查核心组件及其功能：

　　数据加载器构成了管道的基础，连接到广泛的源系统。它根据文件类型、修改日期和自定义标准实现精细的过滤选项。一个关键特征是它能够提取和保存元数据，例如来自源系统的访问控制。加载器还支持增量加载，无需完全再处理即可高效处理大规模数据更新。

　　接下来，数据消毒器根据分类数据元素执行内存内数据混淆。它利用先进的模式识别技术和自然语言处理（NLP）模型进行敏感内容分类。消毒剂提供可定制的规则，这些规则可以微调，以符合特定的行业法规。重要的是，它提供了详细的日志记录和卫生操作的审计，这对于保持合规性并在必要时启用法医分析至关重要。

　　嵌入生成器使用选定的嵌入模型将数据的语义捕获到矢量表示中。它支持多个先进的API和托管模型以及自定义模型，允许组织选择最适合其数据和用例的模型。生成器实施高效的拆分策略来处理长文档，确保在优化矢量数据库存储和检索的同时保留上下文。

　　Vector数据库存储和索引这些嵌入，以实现高效检索。Gencore AI与流行的矢量数据库集成，并实施优化的索引策略，以快速相似性搜索。一个突出的特点是它支持混合搜索，结合了矢量相似性、句法相似性和元数据过滤，以提供更准确和上下文相关的结果。

　　嵌入检索配置相似性搜索参数，以达到优秀结果相关性。它提供了混合搜索和LLM辅助重新排名等高级检索方法，为控制结果数量和相似性阈值提供可调参数。为了提高频繁查询的性能，检索器实现了智能缓存机制。

　　LLM Selection组件与选定的LLM提供商集成，支持基于云和本地部署。它提供了复杂的模型比较工具，以评估不同LLM的用例和性能。选定的LLM在强大的代理工作流程框架中使用，以最大限度地提高响应精度。

　　提示、检索和响应防火墙附带了预先配置的策略模板，用于常见的安全和合规性场景，同时还提供自定义规则和策略创建。这些防火墙提供实时策略执行，延迟影响最小，确保人工智能交互保持安全和合规。

　　最后，助理API通过RESTful API公开配置的管道，实现与企业系统的无缝集成。用户可以通过多个选项访问这些管道：用于轻松集成到网页或应用程序中的Web小部件、用于专用访问的集中式用户门户，或通过Slack和Teams等流行消息应用程序。

　　加速企业生成人工智能的发展

　　随着企业继续探索生成型人工智能的巨大潜力，Gencore AI等解决方案在弥合创新和治理之间的差距方面发挥着至关重要的作用。通过为构建企业级人工智能系统提供一个全面、安全和灵活的平台，Gencore AI使组织能够超越概念验证实现，在整个组织中部署可扩展的生成人工智能应用程序。

　　企业人工智能发展的未来不仅仅是访问高级模型，而是在复杂的组织环境中高效安全地部署这些模型。Gencore AI为开发人员提供构建满足企业安全、合规性和可扩展性要求的生成性人工智能应用程序所需的工具和基础设施，而不牺牲开发速度或灵活性。

　　Mike Rinehart是Securiti的人工智能副总裁，Bharat Patel是基础设施工程主管。