在数字化转型的浪潮中，DATA（数据）与AI（人工智能）如同双生的翅膀，引领着各行各业飞向智能化的高空。2024年，随着技术的不断迭代与创新，DATA+AI的融合应用达到了前所未有的深度与广度，为企业带来了前所未有的价值与机遇。那么，在这一年里，DATA+AI领域究竟涌现出了哪些令人瞩目的趋势与卓越成果呢？
数据治理与智能分析并重
数据治理体系完善：随着数据成为企业的核心资产，数据治理的重要性日益凸显。企业纷纷构建完善的数据治理体系，确保数据的准确性、完整性和安全性，为AI应用提供坚实的基础。同时，智能化的数据管理工具也应运而生，如自动化的数据清洗、数据标注等，极大地提高了数据处理的效率与质量。
智能分析算法创新：AI算法在数据分析领域的应用不断深化，从传统的统计分析到深度学习、机器学习等高级算法，为企业提供了更精准、更深入的洞察。特别是针对复杂业务场景的智能分析算法，如时间序列预测、异常检测等，为企业决策提供了有力的支持。
AI赋能数据生命周期管理：从数据的采集、存储、处理到应用，AI技术全面渗透数据生命周期的各个环节。通过智能化的数据管理系统，企业能够实现对数据的全生命周期管理，提高数据的利用价值，降低数据管理成本。
跨领域融合应用拓展
DATA+AI在金融、医疗、教育、制造等领域的融合应用不断拓展。在金融领域，智能风控、智能投顾等应用已成为行业标配；在医疗领域，AI辅助诊断、个性化治疗方案等应用为患者带来了更精准的医疗服务；在教育领域，智能化教学、个性化学习等应用提升了教育质量与效率；在制造领域，智能制造、预测性维护等应用推动了制造业的转型升级。
随着DATA+AI应用的深入，隐私保护与数据安全成为企业关注的焦点。企业纷纷加强数据加密、访问控制等安全措施，确保数据的安全性与隐私性。同时，智能化的安全监测与预警系统也应运而生，能够实时监测数据的安全状态，及时发现并处置潜在的安全风险。
开源生态与产业协同加速
开源技术的快速发展为DATA+AI领域带来了丰富的创新资源。企业纷纷拥抱开源，积极参与开源社区的建设与贡献，推动技术的共享与协同发展。同时，产业上下游企业也加强合作，共同构建完善的DATA+AI生态体系，推动技术的快速应用与落地。
总之，2024年DATA+AI领域展现出了蓬勃的发展态势与广阔的应用前景。企业需要紧跟技术发展趋势，不断创新与应用DATA+AI技术，以提升自身的竞争力与创新能力。那么，在这一年里，有没有哪一款DATA+AI产品或解决方案让你眼前一亮呢？
技术驱动未来，创新引领发展。本次评选，同样由行业CIO/CTO大咖、技术专家及IT媒体三方联合评选，其评判标准严谨而权威。上榜的每家企业和个人，都是DATA+AI领域的佼佼者，不仅展现了卓越的技术创新能力，也为行业的发展做出了重要贡献。下面就让我们一同领略这些卓越产品与解决方案的风采吧！
技术卓越奖：阿里云数据管理服务DMS
一句话点评：自上线以来，DMS已服务超过10万+企业客户。借助跨引擎、跨实例管理和开发以及数据智能一体化，DMS：OneMeta+OneOps为企业级客户提供了灵活、完备的企业AI智能化转型方案，帮助企业从分散式数据治理升级至开放统一数据智能管理，实现革新性的智能Data Mesh架构，进而可降低高达90%的数据管理成本，业务决策效率提升10倍。
技术卓越奖：阿里云数据管理服务DMS
产品介绍：DMS是阿里云瑶池数据库旗下、面向企业业务团队提供的一站式Data+AI开发和管理服务，能够满足企业一站式数据管理诉求。
由Data+AI驱动的多模数据管理平台DMS: OneMeta+OneOps，能够更好地满足大模型时代的用数需求。面向智能营销、企业级RAG智能大脑和智能搜索等应用场景，该平台可提供规模化、精细化的元数据管理服务，助力构建企业智能Data Mesh（数据网格），让业务数据“看得清、查得快、用得好”，大幅提升业务决策效率。
DMS创新设计了统一、开放、跨云的元数据服务OneMeta及DMS+X的多模联动模式OneOps。其中，OneMeta首次打通不同数据系统，可支持全域40+种不同数据源，支持他云、自建数据源无缝对接，提供数据血缘和数据质量的一站式Data+AI数据治理，实现Data和AI的原生结合。
OneOps是基于Notebook和Copilot的数据开发平台DataOps和AI数据平台MLOps，可实现DMS+X的多模联动模式，将X（ X即云原生数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm等多样化的数据存储、分析、计算、AI引擎）集结到统一平台。企业用户可使用Notebook进行数据和模型开发，完成一站式数据和模型任务编排，实现数据加工、特征加工、特征提取、分析计算、模型Serving等DataOps和MLOps全链路的数据加工和计算能力。同时利用各种CPU/GPU算力，以及面向行业的算法优化，进一步完成计算和模型加速。
获奖理由：由Data+AI驱动的多模数据管理平台DMS: OneMeta+OneOps，能够更好地满足大模型时代的用数需求。
技术卓越奖：爱可生ChatDBA
一句话点评：爱可生ChatDBA能基于多 Agent 架构及 CoT 与反思技术结合，智能诊断故障，引导用户解决问题，还可自动识别多模态数据输入，为企业和个人用户提供高效、便捷、智能的数据库管理与运维支持。
技术卓越奖：爱可生ChatDBA
产品介绍：爱可生ChatDBA 是一款智能数据库助手，旨在解决数据库运维难题。它具备诸多强大功能，如提供操作规范、生成脚本和方案、助力知识学习、实现 SQL 语句的生成优化解释审核等。
获奖理由：ChatDBA 能像技术专家一样进行思考，为 DBA 提供保障诊断的引导和知识辅助，协助 DBA 完成逻辑梳理和技术判断。ChatDBA 旨在提升 DBA 的工作层次，让 DBA 的工作从“用搜索引擎进行梳理和杂烩”中摆脱出来，专注于更有价值的部分。
创新产品奖：枫清科技枫清·瑶光企业知识中台
一句话点评：枫清·瑶光企业知识中台则可以将企业的多模态数据转化为大模型可理解的知识，实现企业本地数据与大模型泛化知识的相互转化与融合，有效解决了大模型在企业应用中的可解释性差、推理能力弱、模型幻觉、企业数据时效性与权限管理难等难题。
创新产品奖：枫清科技枫清·瑶光企业知识中台
产品介绍：枫清·瑶光企业知识中台是大模型原生的知识分析与智能体构建平台，通过图化统一语义层，将企业的多模态数据转化为大模型可理解的知识。基于自研枫清·天枢多模态智能引擎提供的基线 RAG 与 Graph Native RAG 能力，在生成式人工智能于企业场景落地过程中，可以帮助企业有效地解决可解释性差、推理能力弱、模型幻觉、企业数据时效性与权限管理难等难题，加速企业级大模型场景落地。
获奖理由：枫清·瑶光企业知识中台以高阶智能体为核心的执行引擎，基于统一语义层实现对各类工具的定义，通过自然语言实现对高阶智能体、工作流的指令描述，使用灵活的工具体系扩展系统能力的范围，进一步将大模型能力与客户的业务系统相结合，帮助企业实现面向场景的决策智能。
创新产品奖：甲骨文Oracle Database 23ai
一句话点评：Oracle Database 23ai是Oracle面向AI时代推出的强大数据库。
创新产品奖：甲骨文Oracle Database 23ai
产品介绍：作为 Oracle 融合数据库中的新长期支持版本，Oracle Database 23ai 于2024年5月2日正式发布，提供以 AI Vector Search 为代表的300 多个新特性和功能，专注于帮助用户简化数据中的 AI 使用，加快应用开发并运行关键任务工作负载。
Oracle Database 23ai 中的新功能和增强功能的完整列表相当广泛，包括AI Vector Search、JSON Relational Duality、True Cache、Lock-Free Reservations、Priority Transactions、JavaScript Stored Procedures，以及内置 SQL 防火墙等 300 多个新特性和功能。所有这些功能都经过精心设计，以助力企业提高生产力、效率、性能、可用性和安全性。
获奖理由：Oracle Database 23ai具有多个特点和优势，在AI、数据处理、分布式数据库和SQL易用性方面创新、改进，在机器学习、向量化等、运维(自动化诊断框架)、可视化、安全等方面都有了很大的增强，助力企业更好地进行数智化转型。
创新产品奖：科大讯飞星火科研助手
一句话点评：星火科研助手基于认知智能大模型和海量的科技文献资源，提供文献成果调研、论文研读和学术写作等科学研究助手功能，显著提升科研人员在文献调研和阅读方面的效率，大幅节约时间和精力。
创新产品奖：科大讯飞星火科研助手
产品介绍：星火科研助手基于科技文献大模型，集成果调研、论文研读、学术写作、垂直领域知识服务于一体，并提供科研智能体功能，为科研工作者量身打造高效精准的科技文献服务体系，全面加速学术研究与科研进程。
获奖理由：目前，星火科研助手已落地中国科学院近100个研究所、中国地质图书馆、三亚崖州湾科技城等科研机构，覆盖1000多所高校，80%的“双一流”高校师生都在使用，正成为科研院所和高校的科研“搭子”。测试显示，使用星火科研助手之后，学者成果调研的效率提速10倍+，论文研读有效率、学术写作采纳率超90%。不止提效，星火科研助手还将助力改变科学研究范式，释放科研的想象力，提升国家基础科研水平。
创新产品奖：澜码科技澜码AskTBOT平台
一句话点评：在AskXBOT平台上，企业用户可以用对话的方式提出需求，设计、创建和管理Agent，快速定制企业级AI Agent来完成各类任务，提升工作质量的同时降低成本。
创新产品奖：澜码科技澜码AskTBOT平台
产品介绍：AskXBOT平台是澜码科技自主研发的基于大语言模型的企业级 AI Agent 平台。平台集Agent与工作流设计、开发、使用、管理，与知识沉淀于一体。
获奖理由：在这个AskXBOT平台上，专家通过传统的拖、拉、拽以及新兴的对话交互的方式，教会机器去协助一线员工高效率、高质量地完成日常工作。更重要的是，平台能够将人与系统连接、交互过程中的数据进行有效沉淀，并抽取、挖掘出对企业有业务价值的信息或数据，进一步重塑业务流程，提升效率。
创新产品奖：蚂蚁集团AI原生数据应用框架DB-GPT
一句话点评：DB-GPT通过开源的方式，在全球范围内得到了广泛的认可与应用，仅开源一年时间，已有超过106万用户学习和使用DB-GPT，其中100+家企业已将其集成到生产系统中，应用场景覆盖了金融、政务、互联网等多个行业。围绕DB-GPT构建的EosphorosAI星辰智能社区，汇集了来自蚂蚁、阿里、美团、京东、唯品会等科技公司的核心成员。社区用户总数已超过2.7万人，全球核心开发贡献者达103人，社群活跃人数接近7000人。
创新产品奖：蚂蚁集团AI原生数据应用框架DB-GPT
产品介绍：蚂蚁集团的AI原生数据智能应用开发框架DB-GPT，以其卓越的技术创新和竞争力，引领AIGC时代。DB-GPT自研了多模型管理、Text2SQL优化、RAG框架、Multi-Agents协作和AWEL智能体工作流编排等技术，简化了数据库大模型应用的开发与部署。DB-GPT不仅在蚂蚁集团内部实现了规模化应用，同时通过开源，在全球范围内获得广泛认可，已收获13.9kstar，目前服务于金融、政务、互联网等多个行业。
获奖理由：DB-GPT作为一款开源的AI原生数据智能应用开发框架，始终致力于通过构建大模型领域的基础设施，让每个人都能轻松使用数据，并使围绕数据库构建大模型应用变得更为简单和便捷。目前，DB-GPT已经在蚂蚁集团内部多个场景中实现规模化应用，包括智能大数据构建管理平台、云凤蝶、智能客服问答等，惠及了蚂蚁内部数千名工程师，极大提升工作效率。
创新产品奖：星环科技无涯·问知
一句话点评：无涯·问知充分利用了星环科技自研大模型底座的自动化知识工程特性，使其在处理和分析数据方面具有显著的优势，允许用户上传文档、表格、图片、音视频等多源数据，并支持与外部数据源的对接，使用户能够构建属于自己的专属领域大模型。这一创新功能极大地扩展了模型的应用范围和深度，用户可基于自身私域知识库进行更为个性化和深入的数据分析。
创新产品奖：星环科技无涯·问知
产品介绍：星环科技无涯·问知Infinity Intelligence，是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。无涯·问知使用了RAG检索增强生成技术，让知识即刻呈现，让答案值得信赖。无涯·问知是第二批通过国家网信办备案的大模型产品，且具备丰富的专业类助手，可实现知识库快速构建、AI检索、数据分析、资讯解读、企业调研、视频解析、合同审核、财务审核等功能，并支持自定义助手构建和上架。
获奖理由：无涯·问知在实际应用中展现出了五大显著特性，提供了本地化的向量库；支持多种格式、不限长度的文件资料入库，满足了用户多样化的需求；支持影、音、图、文等多模态数据和资料的“知识化”处理，以及相应的“语义化”查询和应用能；自研的RAG模块，实现精准问答；具备出色的数据分析能力，能够对数量化的数据进行精准的分析和研判。
解决方案奖：基调观云智能可观测性平台
一句话点评：基调观云智能可观测性平台以数据湖仓和轻应用架构，革新数据探索和系统观测体验。
解决方案奖：基调观云智能可观测性平台
产品介绍：基调观云智能可观测性平台，首次引入了强大的数据湖仓和轻应用架构，为用户提供了全新的数据探索和系统观测体验，达成了可观测性能力的跃迁。基调观云平台引入了全新的数据湖仓作为可观测性的数据底座，以低成本高性能的统一数据存储框架为所有的可观测性信号数据提供治理、存储和查询能力，并在架构上实现了存算分离和高可用。基于全新的可观测性数据存储和计算架构，基调观云平台进一步根据可观测性数据模型优化了底层存储，实现了更加简洁、占用资源更少，并支持持续整合OpenTelemetry标准的可观测性数据。
获奖理由：通过基调观云独创的轻应用框架，无需复杂编程，任何人都可以快速构建和发布具备可观测性分析和管理能力的轻应用。基调听云可观测性解决方案中的所有能力都将以轻应用的形式上线到轻应用市场。
通过基调观云平台的“多维探索”能力，用户可以对数据湖仓中的可观测性数据进行深入挖掘和无边界的自由探索，从简单的故障表象开始，进行反复的迭代探索，快速发现和定位可能的根因，直至故障的根因，支撑精准决策与问题解决。
解决方案奖：跬智信息Kyligence AI 数智决策解决方案
一句话点评：Kyligence 独具技术优势的企业级 OLAP 平台更将为企业大规模使用数据、推广 AI 应用提供坚实的技术底座。
解决方案奖：跬智信息Kyligence AI 数智决策解决方案
产品介绍：基于技术沉淀、创新产品和实践经验，Kyligence 正式发布了 AI 解决方案，将为企业级客户提供准确、可靠的 Data + AI 落地应用，通过对接企业已有的数据源，智能一站式指标平台将帮助企业实现统一的数据语言和目标管理，以及服务型的数据治理；其配备的 AI 数智助理将进一步降低业务用户使用数据的门槛，助力业务人员进行快速、准确的决策，为业务创新提供数据支持。
获奖理由：Kyligence AI 解决方案坚持可靠、安全、可控。在技术创新下，现已提供准确的数值计算和回答，解决了大模型在企业数智化应用落地的主要阻碍。
解决方案奖：中顺洁柔基于Bonree One实现AI大模型高级一体化可观测运维监控解决方案
一句话点评：Bonree One助力企业提升运维效率、降低成本、保障业务连续性，推动数字化转型。
解决方案奖：中顺洁柔基于Bonree One实现AI大模型高级一体化可观测运维监控解决方案
产品介绍：制造业数字化建设是为了推动生意的增长，可观测性不仅促进了企业内部的高效协作，还帮助企业更好地适应外部环境的变化，把握市场机遇，实现可持续发展。在这一过程中，持续的技术创新和管理模式创新是推动企业数字化转型的重要动力。
中顺洁柔基于Bonree One的AI大模型高级一体化可观测运维监控解决方案为现代制造业提供了前所未有的数据透明度和操作灵活性。该方案利用先进的可观测性平台，整合了来自不同来源的数据流，包括但不限于应用性能、网络流量、服务器资源使用情况等，形成了一个统一的数据湖仓作为可观测性的坚实基础。
这种架构不仅支持低成本高性能的数据治理、存储和查询能力，而且在设计上实现了存算分离和高可用性，确保了系统的稳定性和可扩展性。通过引入轻应用框架，用户无需复杂的编程技能即可快速构建并发布具备特定观测需求的应用程序，从而简化了运维流程，提高了问题发现和解决的速度。
获奖理由：中顺洁柔基于Bonree One的AI大模型高级一体化可观测运维监控解决方案特别强调了智能化运维的重要性。它内置了强大的AI算法，能够自动检测异常模式，预测潜在风险，并提供根因分析以加速故障排除过程。结合多维探索功能，用户可以深入挖掘数据背后的故事，从简单的故障表象出发，进行迭代式的探索直至找到根本原因。这一特性对于提升决策质量至关重要，因为它允许管理层基于最准确的信息做出最优的选择，同时也促进了跨部门之间的协作，使得整个组织能够更加敏捷地应对市场变化和技术挑战。
解决方案奖：智己汽车全栈可观测驱动智能化运营与成本优化解决方案
一句话点评：智己汽车全栈可观测驱动智能化运营与成本优化解决方案，实现高效运维与成本精细管控。
解决方案奖：智己汽车全栈可观测驱动智能化运营与成本优化解决方案
产品介绍：智己汽车的全栈可观测驱动智能化运营解决方案，通过构建一个多云管理平台，实现了对70多种混合的云资源、30多条线路和1000多个系统的统一纳管。该平台不仅支持自动化运维，还通过深度拓扑及监控技术，提供了从应用监控到根因分析的全方位可观测性，确保了运维和运营的高效性。此外，该解决方案还整合了Finops理念，通过成本可视、费用分析和预算管控，实现了混合云环境下的智能化运营和成本优化。
获奖理由：首先，在于其产品架构的先进性，它能够支持混合云环境下的复杂场景，并满足可观测性的需求。其次，该解决方案通过实现高效的成本管控和保证安全合规，展现了其在技术、业务和财务深度协同方面的强大能力。通过故障感知和根因定位时间的大幅缩短，以及云平台基础资源成本的有效节约，智己汽车的解决方案在实际应用中取得了显著的成效，为行业树立了智能化运营和成本优化的新标杆。
