伦敦和加利福尼亚州帕洛阿尔托，2024年12月12日——专注于消费者和零售业的独立经济学研究咨询公司Retail Economics，以及为企业预测和生成人工智能SaaS产品的领导者SymphonyAI发布了新的市场研究结果，这些结果显示采用人工智能对商业产生了强大的影响。

　　人工智能对业务职能的影响：跨市场比较

　　该研究警告说，采用人工智能的数据筒仓障碍正在阻止落后的零售商实现转型潜力，并强调了SymphonyAI连接零售等方法对统一数据和克服运营孤岛以简化决策和提高效率的重要性。

　　该研究考察了人工智能对零售所有主要领域的影响，包括商品销售和营销、需求绩效、劳动力生产力、商店和空间以及可持续性和废物管理。它发现，在过去的五年里，全球200家最大的零售商的税前利润增长了39.4%，收入增长了31.3%，同时碳强度（每百万美元销售额产生的二氧化碳当量）也降低了20.9%。对英国、美国、法国、德国和加拿大的250多家零售商的研究表明，这些收益是通过技术投资获得的，包括预测和生成性人工智能。基于人工智能的互联零售为零售商大幅提高了运营效率，既增加了利润，又减少了碳消耗。

　　互联零售为用户提供了人工智能驱动的数据和见解的无缝流动，加强了从供应链到货架的零售运营。零售经济学研究发现，人工智能驱动的库存管理、路线优化和减少浪费的效率支持了利润增长，同时降低了碳强度。即使利润率增加，食品零售商的碳强度下降幅度最大。杂货店使用基于人工智能的库存优化，以防止新鲜物品库存过剩或不足，并显著减少昂贵和产生碳的食物浪费。

　　零售商认为，随着人工智能越来越多地寻求提高运营效率、盈利能力和可持续性，人工智能对可持续性的影响将在未来两年内加速。然而，调查数据显示，人工智能对零售商业务职能的影响仍然不均衡，因为零售商在孤立的运营领域应用人工智能，而不是跨供应链和运营整合人工智能。数据质量和可用性是人工智能采用的主要障碍，访问高质量、相关数据是大多数零售职能部门的主要问题。

　　借助SymphonyAI连接零售平台和AI SaaS产品，零售商获得了无缝的数据和见解，从而在从供应链到商店货架的零售运营各个方面实现优化决策。SymphonyAI互联零售打破了运营孤岛，因此零售商可以在没有盲点的情况下做出快速、自信的决策。通过与来源无关的数据入职框架，SymphonyAI互联零售在关键功能中提供人工智能驱动的见解，包括客户行为、销售、促销、分类、库存、供应链以及实时货架和商店条件，使零售商能够提高各个层面的效率和盈利能力。

　　这种统一的方法使：

　　利润和收入增长：使用人工智能驱动工具的零售商体验优化的库存管理、精确的需求预测和更好的客户参与度。

　　可持续性收益：使用人工智能来减少库存过剩和浪费的食品零售商在提高盈利能力的同时，碳强度的减少幅度最大。

　　运营敏捷性：实时洞察能够快速、自信地做出决策，适应不断变化的消费者需求和市场动态。

　　SymphonyAI零售-CPG部门国际高级副总裁Dusan Rnic说：“对于追求增长、盈利和减少碳足迹的零售商来说，互联零售是必备的。”“从历史上看，由于数据过载，零售商缺乏释放连接所有功能潜力的工具——这恰好是人工智能成功的本质。人工智能提高效率、客户参与度和可持续性的潜力不仅仅是一个承诺——它现在是一个现实，也是零售业旅程中的关键演变。零售商必须考虑释放人工智能的全部潜力，不仅在当前市场中处于领先地位，而且支持可持续性等更广泛的目标。”

　　零售经济学首席执行官Richard Lim补充说：“领先的零售商正在证明，对人工智能和技术的投资可以推动盈利能力和可持续性。然而，如果落后的公司不优先考虑数据质量、系统集成和合适的人才，就有可能错过人工智能的更广泛优势。通过解决这些问题，零售商可以实现高效增长，支持关键市场雄心勃勃的可持续性目标。”

　　关于研究

　　零售经济学使用第三方数据和专有模型对全球200大零售商和消费品牌进行了审计，评估了碳排放、盈利能力和收入的五年趋势，以评估财务和环境绩效之间的关系。

　　此外，对英国、美国、法国、德国和加拿大的250多家零售商进行了商业调查，以了解人工智能的影响，包括优先事项和挑战。

　　该研究还调查了同一地区的7500多名消费者，为购物者提供了对人工智能驱动的零售体验和优先事项的看法。

　　贡献者：Nicholas Found和Richard Lim，零售经济学。