开发人员对“人工智能是灵丹妙药”的论调感到厌倦，这并不难理解。在科技领域，每当有新的技术热潮兴起，总会伴随着一波过度的宣传和不切实际的期望。人工智能（AI）也不例外，它被广泛宣传为解决各种复杂问题的钥匙，这种过度的夸大往往让开发人员感到反感。

　　然而，正是这种反感或厌倦，可能成为推动组织更有效地实施人工智能技术的催化剂。当开发人员不再盲目相信AI的神奇功效，而是开始以更加理性和批判的眼光看待它时，他们更有可能从实际出发，评估AI技术的真实潜力和局限性。

　　这种反弹或反思的态度，有助于组织避免陷入“技术至上”的陷阱，而是更加注重技术与业务需求的结合，确保AI技术的实施能够真正为组织带来价值。同时，它也促使开发人员更加深入地探索AI技术的细节，掌握其工作原理和应用场景，从而提高技术实施的成功率和效率。

　　不久前，在我参加的一次开发人员会议上，每次“人工智能”一词被大说时，与会者几乎没有掩饰他们的蔑视。（而且它被绑了很多！）因此，在最近约有250名工程师参加的电话中，我小心翼翼地在讨论的人工智能部分前说：“我知道这会让你畏缩，但是......”这得到了很多知道的笑声和竖起大拇指的表情符号。

　　这里发生了什么？并不是说这些开发人员和工程师反对使用人工智能；而是他们厌倦了听到人工智能是没有实用主义的靈丹妙药。他们想听听他们如何务实而轻松地利用它——现在——用于现实生活中的用例。

　　事实上，在过去的几年里，我们一直被关于人工智能的夸张言论轰炸（有机器人出租车吗？）。它将如何改变我们所知道的生活。这会如何带走我们的工作。当它变得有情时......

　　与此同时，人工智能已经悄悄地成为我们生活结构的一部分——不是通过改变我们的生活、夺走我们的工作或变得有知觉，而是通过让我们的生活和工作更轻松。例如，当我在谷歌上搜索“人工智能什么时候会变得有知觉？”（以及“天网是什么时候变得自我意识的”，为了比较目的），我不必一次梳理结果，而是阅读顶部人工智能生成的最相关内容摘要，以及来源。

　　还有数百个人工智能应用程序的例子，嗯，相当无聊，但真的很有用。现在不那么无聊的是在整个组织中扩展和整合人工智能。这就是可以利用人工智能反弹的地方。

　　让人工智能变得有用无聊

　　开发人员、工程师、运营人员、企业架构师、IT经理和其他人需要人工智能对他们来说就像对消费者一样无聊。他们需要的不是“东西”，而是被管理和无缝集成到基础设施堆栈和他们用来完成工作的工具中，并得到它的支持。他们不想无休止地听到人工智能；他们只是希望人工智能为他们无缝地工作，这样它就只为客户工作。

　　组织可以通过使用开放、透明、易于使用、与现有系统兼容和可扩展的工具来支持这一点。换句话说，很无聊。

　　例如，开源RamaLama项目的既定目标是通过使用OCI容器来使人工智能变得无聊。RamaLama促进了在容器中本地发现、测试、学习和服务生成性人工智能模型的能力。它首先检查您的系统是否支持GPU，如果没有GPU，则默认为CPU支持。然后，它使用Podman或Docker（如果两者都不存在，则在本地系统上运行）来提取您想要的OCI映像，以及使用系统设置运行AI模型所需的所有软件。这消除了用户在人工智能系统上执行复杂配置的需要。

　　Ollama项目同样帮助用户在本地启动和运行人工智能模型，但它不能帮助您在生产中运行。RamaLama更进一步，帮助您将该模型推送到容器映像中，然后将该容器映像推送到注册表中。一旦你有了容器图像，你就可以把它运走，微调它，然后把它带回来。它为您提供了用于模型开发的容器的可移植性。