针对读者提出的有关人工智能的问题，BigDATAwire 邀请我撰写有关人工智能的系列专栏。介绍性专栏于 1 月份发表。正如我在引言专栏中所说，该系列并不以定论为目的。我们的目标是提供一系列有关人工智能的最新信息和观点。
人工智能进化阶段
我认为有必要在本专栏中讨论人工智能的理想目标——通用人工智能(AGI)。AGI 通常被视为人工智能三阶段演化的中间阶段：
在今天的狭义或弱AI阶段，人工智能已经非常有用，但主要依赖人类来确定目标，例如，“起草一份关于人工智能中现实合成数据状况的 10 页报告”，或 “扫描该核磁共振成像以识别指示早期乳腺癌的微小钙化，并为人类观察者增加图像的分辨率”。主流人工智能市场正在大量利用早期人工智能执行弱AI的任务，这些任务模仿单一、孤立的人类能力，尤其是视觉或听觉理解能力，从 Siri 和 Alexa 到以超人能力阅读诊断图像，无所不包。但是，弱人工智能虽然用途广泛，却通常无法完成未经训练的任务。弱人工智能在很大程度上局限于 “路径问题”，即使用 LLM 或非 LLM 模型逐步实现人类定义的目标。
AGI 是第二阶段，开创了所谓的强人工智能，在这一阶段，机器能够更加独立地 “思考 ”和行动。AGI 可以开始处理所谓的 “洞察问题”，即人类无法或不愿确定目标，而人工智能机器则会超越其训练模型的限制，寻求创新甚至突破性的解决方案。在这一阶段，人工智能机器是多才多艺的经验学习者，可以实时做出困难的决定，包括在医疗和驾驶情况下做出生死攸关的决定。
第三阶段，超级智能，将使人工智能超越人类思维的极限，有人会说这是一种持续的自我驱动进步模式。如果计算机或其他人工智能设备决定不再需要我们，并切断人机界面(HMI)，那么事情就会变得非常可怕。不过，超级智能如果真的出现，估计还在更遥远的未来。
AGI 会发生吗?
我想大多数人都会同意，AGI 还没有到来。尽管具有广泛的适用性，但当今的生成式AI仍处于弱人工智能阶段。几年前，我领导了一项研究，询问了全球 50 多位人工智能专家 AGI 是否会出现以及何时会出现。相信 AGI 会出现的绝大多数人(有些人不相信)表示，平均需要 87 年。我预计最近的生成式AI进展会缩短平均估计时间，但今天与我们交谈的人工智能领导者中，很少有人认为 AGI 会在未来 20 年内出现。
一个非技术性的挑战是，尽管图灵测试是一个方便的标准，但目前对 AGI 的定义还没有达成强有力的共识。事实上，对于智能本身(人类或其他智能)也没有一致的定义。我们对人类或我们的同类是如何思考的还不够了解。因此，正如许多人所指出的那样，AGI 的目标应该是创造出有思想的机器，能够完成通常由人类完成的事情，而不是规定机器必须以人类的方式完成这些事情。
通往 AGI 的其他挑战
由于研究人员在全球高性能计算社区推进人工智能实践，事情肯定在向前发展，但还有一些重要的挑战正在努力解决。这些挑战包括：使多层神经网络的运行具有可解释性和可信性(尽管人们对可解释性的定义尚未达成一致意见);提高现实合成数据的可用性，以解决某些领域可用的高质量数据有时严重短缺的问题(例如，医疗保健领域的去身份化、符合 HIPAA 标准的患者数据);以及推动多模态人工智能的发展，使其能够同时模仿一种以上的人类感官。
AGI 与身心之争
关于实现 AGI 所需的条件，有时会出现一些神秘的学派，这反映了自柏拉图时代以来哲学家们一直在进行的身心之争。身心是否如笛卡尔所言是相互独立的?
一个极端是所谓的计算主义者，他们认为单靠持续的技术进步--比如从神经网络开始详细复制人类大脑和感官设备的结构--就足以实现 AGI。持续的进步可能还需要一些补充，比如开发精密的传感器，让人工智能设备能够直接体验自然世界(想想自动驾驶汽车)以及启发式方法，让设备能够超越逻辑，像人类一样处理日常情况，快速解决大多数时候都能奏效的问题。
Exteme计算学家说，这些数字复制品如果足够精细，就能体验到与人类相同的情感，包括快乐、悲伤、沮丧等。形式等于功能。无论如何，这些人认为，一旦正确的组件以正确的方式组装起来，AGI 就会自发产生。他们认为，心灵并不是与物理世界相分离的东西。
不过，其他人对通往 AGI 的道路有着不同的看法。那些秉承笛卡尔传统的人认为，心智与物理事物是分开存在的，利用心智或意识来制造人工智能设备将是极其困难的，甚至是不可能的。而一部分所谓的泛心理主义者则认为，心灵是宇宙与生俱来的属性，甚至包括个体元素，因此应该适用于 AGI。
最后的话
关于 AGI 的简要讨论就到此为止。围绕 AGI 的哲学争论与当今人工智能的日常工作相去甚远，但却有助于加强人们对 AGI 的认识：AGI 还不是近在眼前的事情，要达到这一理想阶段，可能需要一些意想不到的转折。
作者Steve Conway 的日常工作是 Intersect360 Research 的高级分析师。十多年来，Steve 一直密切跟踪人工智能的发展。
