GenAI没有接受软件工程工作，但它正在重塑领导角色

　　Gartner高级总监分析师Haritha Khandabattu表示，生成式人工智能（genAI）正在重塑软件工程领导者的管理职责。Khandabattu表示，虽然该技术非常先进，但其主要功能是提高团队的效力和效率。

　　Gartner对400名软件工程团队负责人的调查发现，多达一半的软件开发团队使用genAI工具来增强他们的工作，充当力量倍增器，而不是替代人类开发人员。Khandabattu在Gartner昨天发布的一份报告中说：“虽然genAI工具非常先进，但其目的不是取代工程师。”

　　为各级开发人员提供帮助

　　GenAI可以帮助经验丰富的工程师适应不同的平台和项目。Khandabattu说，经验不足的团队成员也可以从自动化日常任务中受益，这样他们就可以专注于更复杂的挑战。

　　随着软件工程领导者试点和扩展genAI工具，他们应该专注于展示其切实的业务价值。“这不仅仅是要证明人工智能可以发挥作用。这是关于展示它如何转变团队以推动真正的业务成果。Khandabattu说：“通过将技术成果与业务目标联系起来，他们将为继续投资其团队建立一个令人信服的案例。”

　　Khandabattu重申，genAI不是削减成本的措施或替代员工的手段，而是提高工程团队效率的有力盟友。

　　招聘策略随着genAI的发展

　　genAI的整合也正在改变软件工程领导者对待人才获取和管理的方式。Khandabattu表示，传统上耗时的任务，如总结面试反馈、撰写职位描述和入职新员工，可以通过genAI简化。事实上，Gartner在2024年第四季度对487名首席信息官和IT领导的调查显示，超过三分之一的受访者使用人工智能来生成职位描述。

　　Khandabattu表示，genAI可以通过促进识别候选人来加快招聘流程。例如，领导者可以使用genAI通过输入“平台工程经理的技能是什么？”这样的提示来进行工作分析。虽然这提供了一个宝贵的起点，但Khandabattu警告说，人工审查仍然至关重要。此外，人工智能驱动的面试智能平台可以转录和总结面试，从而大大节省时间。

　　通过genAI，入职流程也可以变得更加无缝。“人工智能驱动的聊天机器人可以帮助新员工了解常见问题，并指导他们完成文书工作和培训。Khandabattu说：“这将使他们能够快速加快速度，并更快地完成关键项目。”这种加速入职允许新员工更快地在关键项目上提高工作效率。

　　生成式人工智能影响了软件工程领导者的责任。

　　软件工程领导者现在应该采取的行动

　　为了帮助他们的团队在genAI时代取得成功，Khandabattu概述了软件工程领导者应该优先考虑的三个领域：

　　战略技能管理和发展：Khandabattu说，技能管理和发展是领导者职责的核心。“软件工程领导者必须在大型语言模型（LLM）、快速工程等方面提高他们的团队技能，这样他们才能应对新的挑战。”他们还必须与人力资源部门合作，制定量身定制的人工智能培训计划。

　　培养学习文化：Khandabattu认为，培养敏捷学习计划可以改善业务成果，提高员工的适应性，并制定积极主动的计划来满足不断变化的技能要求。“这个想法是在需求之前发展每个员工的genAI技能。”

　　制定新的道德政策：为了实施明确的人工智能道德政策，软件工程领导者应定义DevOps、DataOps和ModelOps周期的职责。Khandabattu强调了法律和安全团队在这些努力中的关键作用。“显然需要协调这些跨职能活动，确保问责制和顺利交接。法律和安全团队也必须参与这些努力。”