2025年5月27日，华为与中国IDC圈联合主办的“2025智算行业峰会——算网融合与数据中心创新论坛”拉开帷幕。在智能算力需求爆发式增长的背景下，本次峰会以“算网融合、智算生态、大模型创新”为核心议题，汇聚政府、学术界及产业界数百位代表，共同探讨智能算力驱动产业变革的路径。

　　据行业数据，截至2024年底，中国智算人工智能算力供给规模达到1450EFlops，预计未来三年中国智算算力将保持40%以上的增长。2027年，中国算力供给规模将达到4080亿Flops。国家标准化专家委员会主任邬贺铨教授进一步指出，中国智能算力已占全球总量的26%，2023-2028年复合增长率将达46.2%，大型智算中心建设成为明确趋势。

华为中国政企大企业系统部总经理 刘涛

　　面对中国智算产业的高速发展，华为中国政企大企业系统部总经理刘涛在开幕致辞中强调，传统数据中心面临智算高密度、高弹性需求的结构性挑战，“算力体系从通用向智能演进已不可逆转”。这一进程不仅需要计算架构革新，更需构建算网深度融合的生态底座。

　　破局算力饥渴：从芯片到液冷的全栈突围

　　针对现阶段大模型对于算力的需求指数级膨胀增长的趋势，而硬件算力的供给能力是呈线性增长的，刘涛表示，目前对于算力的需求量要比硬件算力供给量高出200倍以上。同时伴随着模型参数的不断增长，不仅需要大算力，同时对于网络、存储的协同诉求也与日剧增。大会期间，面对这场悬殊的“200倍鸿沟”，刘涛的回应直指核心路径：硬件革新、软件协同与绿色节能，缺一不可。

　　硬件层面，华为打造万卡级、10E（百亿亿次）规模的超节点AI集群。这不仅是规模的跃进，更是架构的质变。当单一集群承载的算力达到临界点，网络与存储的协同瓶颈便成为致命短板。华为给出的答案，是“软硬件原生协同设计”。通过对昇腾AI芯片底层算子库CANN的深度优化，力图将每一块芯片的“有效算力”发挥到极致。

　　而算力规模扩张的阴影下，高能耗始终如影随形。华为正将“精准液冷+数字化联控”的组合拳推向实践。刘涛强调，这不是简单的局部降温，而是“全栈联动节能”，目标直指数据中心整体能耗的优解。当液冷管路如血管般精密分布在算力集群中，能源利用效率正成为衡量算力竞争力的新标尺。

　　更严峻的挑战来自网络。在智算中心的核心——大规模分布式训练中，网络波动堪称隐形杀手。“0.1%的丢包率会导致50%的算力损失”，这绝非危言耸听。华为的解法是构建“零丢包无损网络”：智能流量调度算法实时调控传输速率，结合400G/800G高速网络硬件，确保数据洪流畅通无阻。当MoE（混合专家）等复杂架构对网络提出近乎苛刻的要求时，华为的“大规模专家并行方案”试图通过动态负载均衡化解局部拥塞，将资源利用率提升20%。

　　生态协同：让算力从“奢侈品”变成“自来水”

　　技术突破只是基石。华为深知，要让AI算力真正渗透千行百业，必须跨越另一道鸿沟——生态壁垒。

　　“华为坚持‘硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才’。”中国政企大企业系统部MKT与解决方案销售部总经理肖雪岗，道出了华为的十六字生态策略。这并非口号，而是一套精密运转的体系。

　　在硬件开放层面，华为身后已汇聚14家OEM伙伴和50家APN（昇腾应用开发伙伴），催生出自研产品超150款。软件开源战场上，MindSpore社区以5500多家企业用户、超500个开源模型的体量，正在改变中国AI框架的竞争格局——2024年其新增市场份额已达30%。

　　最关键的赋能藏在细节中。“昇腾万里伙伴计划”为开发者与应用厂商铺设了清晰的上升路径：开发激励、算力支持、营销资源按需匹配。刘涛特别指出，华为每年投入10亿专项资金，以“技术+商业”双轮驱动生态繁荣。在技术侧，布道师体系深入赋能开发者；在商业侧，华为与伙伴“双模式协同”，共同打磨行业场景化方案。

　　当算力生态的根系向下扎牢，人才活水便成为关键养分。华为的触角已深入教育体系——与72所高校共建“智能基座2.0”，覆盖课程1600余门，赋能教师超6000名。330万开发者的庞大基数背后，是华为对产业未来的终极押注：当人才储备跨越临界点，AI落地成本将迎来断崖式下降。

　　“华为的目标是通过构建“以客户为中心”的“伙伴+华为”体系，让AI‘用得起、用得好、用得放心’。”当算力像水电一样通过网络自由流动，当开发AI应用不再受限于高昂成本和复杂技术门槛，这场始于数据中心的技术革命，终将重塑整个社会的智能底座。