7月26日至29日，2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。本届大会以“智能时代 同球共济”为主题，全面展现了AI技术前沿、产业趋势与全球治理的最新实践。

　　作为数字化及AI解决方案领导者，紫光股份旗下新华三集团以“聚合・智跃迁”为主题亮相展会，全面展示其在“AI in ALL”与“AI for ALL”的技术创新与落地实践，以全新升级的灵犀智算解决方案加速百行百业智慧跃迁。

紫光股份旗下新华三集团高级副总裁、解决方案部执行总裁曾富贵

　　“AI的未来绝非硬件堆砌，” 紫光股份旗下新华三集团高级副总裁、解决方案部执行总裁曾富贵在智能趋势论坛上强调，“唯有实现算力、数据、模型及应用的协同使能，最大化释放每一份算力潜能，才能真正跨越从‘可用’到‘好用’的鸿沟，引领产业智慧跃迁。”这位深耕企业级市场多年的新华三解决方案掌舵人，对AI 产业未来的发展有着清醒认知。

　　三重壁垒：曾富贵拆解AI落地困局

　　“当前AI产业面临三重核心矛盾。”曾富贵在接受采访时直指要害。这位解决方案部执行总裁的论断，源自新华三在百行百业中的实践观察。

　　第一重壁垒在于算力供给的失衡。 “客户看到单机柜64卡高密部署能力时，问的却是如何避免算力闲置。”曾富贵举例道。他认为破局需构建“算力如水电”的精准输送体系，而非硬件堆砌。“这绝非简单的硬件叠加，而是通过创新的跨资源调度平台与统一的软件栈实现动态平衡。”

　　模型迭代的不可控是第二重挑战。 “企业常陷入‘追新’与‘实用’的两难。”曾富贵指出。面对大模型技术的快速迭代，他提出关键解法：“必须建立标准化的量化评估体系，既能精准衡量模型应用效果，又能支持基座模型的灵活切换，确保投入始终锚定业务价值而非技术热点。”

　　最深层的矛盾是技术与业务的割裂。 曾富贵以内部实践为例：“我们改造报销系统时发现，人工审核单张单据需10分钟，而AI只需30秒。但真正的考验在于能否嵌入业务流程并符合财务规范。”他犀利指出：“实验室准确率只是门票，商业化本质是对业务场景的深刻理解与价值创造。”

　　破局双轨：数据工程与平台赋能

　　面对三重壁垒，曾富贵提出两条经过验证的实战路径。

　　筑牢高质量数据基石。“某种程度上，数据要素比任何算力模型更重要。”曾富贵在专访中多次强调。面对政企数据分散、质量差的通病，他透露新华三投入一年半开发系统化数据工程方案。“数据不是挖矿而是种田，需要可持续培育机制。”某能源客户借此将风机故障数据准备周期缩短60%，验证了数据治理的核心价值。

　　实现平台赋能应用开发。曾富贵将灵犀使能平台LinSeer Hub视为破局利器，该平台能够打通数据、模型与应用的关键环节，实现三位一体的协同使能。新华三此次发布的LinSeer ICT智能体，就是基于该平台进行构建，其深度融合AI技术，依托多年积累的ICT建设运维经验和海量知识数据，以全栈设备的智能化感知与自主决策构建全新运维体系。作为聚焦ICT基础设施领域的专属智能体，它突破性地融合跨设备、跨协议、跨域数据，在专业深度与场景适应力上远超通用AI工具，并能够依托实时在线学习框架，敏捷吸收最新设备参数与威胁情报，确保处置策略与动态业务环境精准同步。

　　在展台区，记者了解到，过去AI开发是专家工作，需三个月研发周期。如今业务人员通过可视化工具，几小时即可搭建应用原型。该平台内嵌20余个可编排组件，支撑分钟级应用构建。以交通领域为例，城轨数据分析智能体展示了便捷出行背后的AI力量，通过实时分析客流数据、设备状态与调度信息，实现运力动态调配、故障提前预警，让地铁运营更高效、乘客出行更顺畅。

　　写在最后

　　谈到生态建设，曾富贵分享了“图灵小镇”创新模式：联合地方政府建立智算中心后，通过运营中心解决算力消纳问题，再聚合应用开发商形成生态闭环。“在杭州萧山，我们已实现从算力基建到应用孵化的全链条打通。”该模式正复制至马鞍山、西宁等地。

　　关于AI对就业影响，曾富贵展现出技术人的理性：“趋势不可阻挡。但就像电子商务催生快递员新职业，AI也将创造新岗位。”

　　从算力基建的精密调度，到数据治理的沉潜深耕，再到应用开发的门槛瓦解，曾富贵为行业勾勒出清晰的产业化路径。这条从“可用”到“好用”的跃迁之路没有捷径，唯有无止境的场景深耕与价值验证——这恰是AI融入产业核心的必经之路。