2025年10月15日，思科发布第三份年度《人工智能就绪指数》报告，直面全球企业在人工智能浪潮中的真实处境。报告指出，尽管绝大多数企业已意识到AI的战略紧迫性，但仅有约13%的全球企业及10%的中国大陆企业被归类为“领导者”——这些企业已全面具备释放AI价值的能力。与此同时，一种被称为“AI基础设施债务”的隐性风险正悄然累积，成为制约多数企业将AI雄心转化为实际价值的关键瓶颈。
领导者与追随者：从试点到生产的价值分水岭
思科报告将企业分为“领导者”、“积极追随者”、“追随者”与“落后者”四类。在全球范围内，“领导者”虽只占13%，却在AI价值实现的各项指标上显著领先。他们并非偶然成功，而是通过系统化的前瞻规划、严格的投资纪律与全面的组织准备，将AI深度融入业务核心。思科亚太、日本及大中华区总裁兼销售高级副总裁Ben Dawson在媒体分享会上强调：“AI要真正发挥作用，是要真正和价值来进行挂钩。”
思科亚太、日本及大中华区总裁兼销售高级副总裁Ben Dawson
例如，在全球“领导者”中，95%的企业具备清晰的流程来衡量AI投资的影响力，而在中国大陆整体企业中，这一比例仅为33%。更值得注意的是，“领导者”将AI试点项目推进至正式生产环境的可能性，是中国大陆其他企业的4倍；他们实现可量化AI价值的可能性也高出50%。这些数据揭示了一个现实：多数企业仍在追逐价值，而领导者已在实现价值。
报告进一步指出，“领导者”在基础设施投入上展现出更强的战略一致性。他们更倾向于构建灵活、可扩展的网络架构，以支持“始终在线”的AI工作负载。例如，71%的全球“领导者”表示其网络可即时扩展以支持任何AI项目，而在中国大陆，这一比例仅为12%。这种前瞻性的基础设施布局，为他们迎接下一波AI代理（AI Agents）的部署浪潮奠定了坚实基础。
AI代理崛起与基础设施债务：雄心与现实的碰撞
报告显示，AI代理正成为企业AI部署的新焦点。全球84%的企业计划部署AI代理，中国大陆这一比例为73%。更有37%的全球受访者及41%的中国大陆企业期望其AI代理能在未来一年内与团队并肩工作。这种部署节奏反映出企业对AI代理提升生产力、优化流程乃至重塑业务模式的强烈期待。
然而，AI代理的复杂性与自主性，也对基础设施提出了远高于传统AI模型的要求。它们不再是简单的反应式助手，而是需要持续分析、优化并执行复杂任务的智能体。这要求网络具备高带宽、低延迟、高安全性及弹性扩展能力。
思科亚太、日本及大中华区云和人工智能基础设施业务总经理Simon Miceli
遗憾的是，多数企业的基础设施并未做好准备。报告首次提出“AI基础设施债务”概念，指那些因延期升级、资源不足或技术妥协而积累的系统性短板。思科亚太、日本及大中华区云和人工智能基础设施业务总经理Simon Miceli对此阐释道：“这就像是传统债务一样，我们看不到危险所在。” 这些“债务”初期难以察觉，但会随时间推移拖慢创新、推高成本、侵蚀投资回报。例如，在中国大陆，仅29%的企业认为自己拥有足够的GPU算力；仅20%的企业其网络能满足AI工作负载所需的延迟与吞吐性能；更只有17%的企业具备监测或防御AI特定威胁的能力。
这种债务不仅是技术问题，更是战略盲点。当企业急于部署AI代理却忽视底层支撑，其AI雄心极易因基础设施的脆弱而搁浅。
安全、治理与可持续性：领导者之所以成为领导者的关键
在AI就绪度的六大支柱——策略、基础设施、数据、治理、人才与文化中，“领导者”展现出全面的准备度，尤其在安全与治理层面，他们将其视为核心竞争力而非事后补救。
报告显示，87%的全球“领导者”高度关注AI特定威胁（如数据泄漏、提示注入攻击、恶意代理等），而中国大陆整体企业中这一比例仅为33%。对“领导者”而言，安全不是附加选项，而是从数据采集、模型训练到部署运营全流程的核心嵌入。这种主动防御的文化，使他们更有能力在AI代理自主运作的环境中维持系统可信度。
此外，“领导者”在AI治理与衡量机制上也更为成熟。他们不仅清楚如何定义AI成功，更能将AI投资与业务成果紧密挂钩，从而避免陷入“为AI而AI”的盲目部署。例如，在全球“领导者”中，90%的企业已通过AI实现盈利能力提升与营收增长，而中国大陆整体比例为61%。
随着AI工作负载激增，能源消耗与可持续性也成为不可忽视的议题。思科报告提示，企业在规划AI基础设施时，需将能源效率与长期运营成本纳入考量，避免因短视决策加剧基础设施债务。
结语：就绪度决定AI价值的未来
思科《2025年人工智能就绪指数》报告传递出一个明确信号：AI的价值并非自动实现，而是源于系统性的准备与执行。当前，多数企业正处于“高雄心、低就绪”的尴尬阶段——他们渴望抓住AI机遇，却在基础设施、安全与治理层面存在显著短板。
“领导者”的经验表明，成功并非偶然。它来自于将AI融入业务战略而非边缘试验，来自于对可扩展基础设施的持续投入，来自于对安全与治理的坚定承诺，也来自于将AI价值量化并持续迭代的组织能力。
在AI从问答机器人走向自主代理的今天，企业若不能正视“基础设施债务”的预警，很可能在未来的竞争中陷入被动。唯有将雄心与就绪度相匹配，才能真正释放AI的可持续价值——而这，正是所有企业应当从“领导者”身上学习的核心课题。
