10月28日，在开放原子开源基金会与CSDN等生态伙伴的联合推动下，“共建·共智·共享——AtomGit全新升级暨人工智能开源社区发布会”在国家会议中心隆重举行。这不仅是国内开源基础设施的一次重要升级，更被视为在人工智能时代，构建自主、开放、协同创新生态的关键落子。工业和信息化部副部长熊继军出席活动并致辞，来自政、产、学、研各界的代表共同见证了这一刻。

　　战略升维：从代码托管到“开源+AI”一体化平台

　　开源已成为驱动科技进步的核心模式，而人工智能正是其中最具活力的领域。开放原子开源基金会理事、开源共创科技有限公司董事长蒋涛在主题演讲中，描绘了AtomGit全新的战略蓝图。

　　“全球开发者数量已经达到1.5亿，这是来自GitHub的数据。中国开发者数量也有近千万，已经是全球开源很重要的力量。”蒋涛指出，当前AI与大模型是开源领域发展最快、影响力最大的方向。然而，在GPU生态和基座模型层面，美国仍占据领先地位。

　　为应对这一格局，AtomGit的升级旨在打造一个覆盖“代码托管+模型托管+环境+算力”的全流程服务体系。蒋涛强调，新平台的宗旨是“开放、中立、公益”，其首要特色正是“代码托管和模型托管一体化”。“过去开发者可能将开源代码托管到GitHub，模型放在HuggingFace。系统联合在一起，就能让开发者更好地使用。”蒋涛表示，新平台将于11月21日正式上线，呼吁更多生态伙伴与开发者加入共建共享行列。

　　这一转变，标志着AtomGit从单一的代码协作平台，向支持AI模型开发、训练、部署的一体化基础设施演进，旨在为中国AI创新提供更底层的支撑。

　　生态筑基：模型、数据与算力的协同攻坚

　　构建强大的AI开源生态，离不开模型、数据与算力这“三驾马车”的协同并进。本次发布会上，来自各领域的代表展示了他们的实践与承诺。

　　在算力层面，华为昇腾计算业务副总裁张良分享了其基础软件的开源开放战略。“在今年8月5日，华为公司正式宣布昇腾开源。今天我们宣布，CANN和昇腾应用使能套件都将全栈开源开放到AtomGit平台。”张良表示，开源不仅是代码的开放，更是一个完整的体系，其目标是支持好业界主流的开发语言与环境，让开发者能够深度挖掘硬件潜力。

　　在模型层面，产学研各方展示了从基础大模型到行业应用的突破。百度技术委员会理事长陈尚义介绍，百度已形成涵盖模型权重、开发套件、部署工具和开源技术报告的“立体开源体系”。“到2025年9月12日为止，我们开源的文心大模型在HuggingFace的总趋势榜和文本模型趋势榜均排名领先。”他透露。

　　面壁智能联合创始人贾超则聚焦于端侧大模型的落地。他提出了与“摩尔定律”相对应的“密度定律”——“每隔100天，一个大模型的知识密度会翻一倍。”基于此，面壁智能开源的一系列“小钢炮”模型，实现了以2B、4B参数量比肩更大模型的能力，并已成功部署在智能座舱等终端设备上。

　　瑞金医院上海市数字医学创新中心技术研究部主任柏志安带来了AI在医疗领域的震撼案例。他们与华为联合开发的病理大模型RuiPath，将医生的诊断时间从40分钟缩短至5分钟。“我们不仅仅做了一个模型，而是完全改变了病理科的诊断流程。”该模型及相关数据集已于6月30日开源，旨在将优质医疗资源辐射到更广阔的地区。

　　在数据层面，上海库帕思科技有限公司COO施佳樑强调了高质量语料的重要性。“在整个人工智能时代，算法、算力和语料数据是‘三驾马车’。”他介绍，库帕思已建设高质量数据集超过640个，语料规模达2PB，并作为首批贡献者向AtomGit平台开源了核心语料资源，以促进多领域开放数据集生态的形成。

　　未来引擎：人才培育与产业闭环的形成

　　“开源的未来，在人才。”主持人这句话，点明了生态繁荣的最终基石。北京航空航天大学软件学院院长胡春明从教育的视角，阐释了开源平台更深层的价值。

　　“我国的开源贡献应该说这些年持续发展，我们已经成为全球开源体系的重要组成部分。”胡春明强调，建设自主的开源平台是核心基础设施。他进一步指出，AI正在推动开源范式的深度演进。“在代码的开源里，我们讲使用的自由、研究的自由、修改的自由、共享的自由。今天这些自由在模型层面、数据集层面，很多还找不到直接对应。”

　　为此，北航团队正探索“模型复用”这一新方向，希望像软件复用一样，通过模型的检索、分解与组合，构建新一代智能系统开发环境。这一前瞻性研究，展现了高校在开源生态中不可替代的基础创新作用。

　　胡春明现场发起了高校“共建 共智 共享”AI生态倡议，并获得了北京理工大学、中北大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、南京理工大学、西北工业大学等七所高校代表的积极响应，共同点亮倡议，标志着开源AI人才协同培养机制的正式启航。

　　产业界也同样关注人的价值。SwanLab产品负责人林泽毅，作为一名从学生开发者成长起来的创业者，分享了他的洞察。“AI时代，模型就是软件。训练一个好模型创造的价值上限非常高。”他认为，未来程序员的核心竞争力将逐渐转向“创造和迭代AI模型的能力”，而AtomGit这类平台正是为开发者提供了实现这一转变的关键基础设施。

　　AtomGit的此次升级，并非终点，而是一个新的起点。它承载着在人工智能这一关键赛道上，通过开源协作模式，实现技术突破与产业共赢的期望。前路漫长，但协同创新的队伍已然集结，并踏出了坚实的一步。