当企业竞相拥抱人工智能浪潮时，一场基础设施的考验正在边缘地带展开。在思科近日举行的 2025全球合作伙伴峰会线上媒体分享会上，思科全球合作伙伴事业部资深副总裁Tim Coogan开门见山地指出：“人工智能的速度要比我们现有基础设施能够支持的能力要快很多。”这句话揭示了当前AI部署的核心矛盾——激增的AI需求与滞后基础设施之间的差距。

　　AI代理崛起暴露基础设施短板

　　随着AI技术从问答式聊天机器人向自主执行任务的“代理型AI”演进，传统的计算模式正面临重构。思科产品组合战略事业部资深副总裁Jeff Chultz在分享会上描绘了这一转变：“我们正在从一个专注在机器人聊天到现在自主性，代理型人工智能的时代，这是一个完全代理型人工智能的时代。”

　　这种演进对基础设施提出了更高要求。Jeff Chultz详细分析了三大挑战：“首先，基础设施的限制。原来聊天机器人的时代现在更多的是一些推理，真正的关注于不同公司和数据中心，看一下能不能扩展到企业级，比如带宽、通量和能耗，所有这些都是我们公司或合作伙伴在设计自己跨领域或跨集团内部数据中心时候要考虑的。”

　　他进一步指出：“第二，有关于信任赤字，代表这些基础设施都搭建了人工智能，但是他们会担心这些模型本身是不是有值得信任的，安全的保障。第三，有关于数字的缺陷，整个数据的缺陷。”这些挑战共同构成了企业部署AI代理时面临的主要障碍。

　　统一边缘平台：重新定义边缘计算

　　面对这些挑战，思科推出了统一边缘解决方案。思科计算、产品管理事业部副总裁Daniel McGinniss在介绍这一创新时强调：“它并不是服务器，它更多的是一个平台。”这一区分至关重要，体现了思科对边缘计算的全新理解。

　　该平台的技术细节令人印象深刻。Daniel 进一步解释：“模块化机箱可以容纳5台服务器，并且可以支持60TB的数据，能够承载KPU，并且有高密度的CPU。”更值得关注的是平台的集成能力：“它可以把网络的功能集成在里面，它能够支持所有网络安全相关的内容，我们也可以看到在这里我们可以进行零触达的项目。”

　　在安全方面，平台采用了深度防御策略。“在每一个边缘的每一层都有非常周全的设置，”Daniel认为，“我们可以在应用层进行零认证的接触，它可以提供分段机制，而且它可以一直贯穿到每一层，并且在所有每一层安全中都有专门的分层级的保护。”

　　AgenticOps：运维模式的新变革

　　随着AI代理的普及，传统的运维模式也需要相应进化。思科网络、产品市场高级总监Grant Shirk介绍了这一变革：“AI在这里并不是仅仅作为辅助的角色，而是可以参与到运维之中，它可以自动化，并且帮助一些较为复杂的决策的驱动。”

　　这一变革具体体现在多个产品创新上。Grant Shirk提到：“我们将AI助手融入到思科工作流工具中，对于一些可重复经过测试的，而且经过验证的一些能力已经完全做好了部署，可以由AI代理来帮助。”这种变革不仅提升了效率，还显著降低了人为错误的风险。

　　在协作领域，AI代理同样发挥着重要作用。“我们任务的代理，笔记的代理，投票或其他的功能都有更加智能的支持，”Grant Shirk补充道，“而且我们质量管理的系统能够由AI驱动来通过分析我们每一次和客户的对话，确保提供好的体验和指导。”

　　合作伙伴生态的核心地位

　　在整个AI部署链条中，合作伙伴发挥着不可替代的作用。Tim Coogan在分享会结束时强调：“大家知道有90%的收入都是来自于我们的合作伙伴，加在一起，加上基础设施、能力、网络、安全，大量的基础设施的规模化和客户体验优势的一种提升。”

　　这种合作不仅体现在商业层面，更深入到技术整合中。Jeff Chultz在回答合作伙伴提问时表示：“我们的客户也在考虑不同的架构以及各种不同的整合方式，所以我们认为采用开放的方式非常的重要，我们会在AI这些方面和有重大影响力的合作伙伴合作。”

　　Daniel McGinniss也从技术角度肯定了合作伙伴的价值：“我们认为创新和研发也是我们的生态系统中非常重要的一部分，我们对于这部分的需求也非常的关注，并且在新的应用遇到新的问题的时候，我们相信这是我们整个生态系统，特别是一个广泛的生态系统能够让所有的成员共同的合作来解决问题的时刻。”

　　随着AI工作负载持续向边缘迁移，企业正站在数字化转型的新起点。思科通过统一边缘平台和AgenticOps理念，不仅提供了技术解决方案，更描绘了未来企业IT架构的演进方向。在这场关乎企业AI化成败的竞争中，能够真正理解并满足代理型AI需求的基础设施，将成为释放AI全部潜力的关键所在。