OpenClaw步步紧逼之下，Anthropic终于亮出了年度最强底牌。

　　3 月 24 日，Anthropic宣布对Claude Code与Claude Cowork进行关键升级。这一次，AI不再仅仅调用工具，而是可以直接“操控你的电脑”——打开本地文件、使用浏览器、操作开发工具，甚至控制鼠标、键盘与屏幕进行交互。

　　当系统没有现成的工具接口时，Claude会像人类用户一样，直接在屏幕上执行操作：点击、滚动、导航页面，乃至完成完整的任务流程。

　　这被业内认为是Claude体系迄今为止最激进的一次能力跃迁。

　　电脑操控：AI从“建议者”到“执行者”

　　更新后的Claude电脑版功能，将率先面向macOS上的Claude Pro和Claude Max订阅用户开放。目前该功能仍处于研究预览阶段，Anthropic表示将根据用户反馈持续调整。

　　在执行任务时，Claude会优先调用最精确的工具，例如关联Slack或Google Calendar的插件。若没有直接的插件支持，则会接管浏览器、鼠标、键盘和屏幕，根据需要滚动页面、点击图标并探索操作路径。值得注意的是，在进行实质性操作前，Claude始终会征求用户的明确许可。

　　安全方面，Anthropic构建了多层防护机制。系统会自动扫描模型激活状态以监测异常行为，用户不仅可以随时中断Claude的操作，且Claude在访问新应用程序前必须获得授权。

　　不过官方也坦言：相比于代码编写或文本交互，“电脑操控”仍处于早期阶段。Claude可能会犯错，且安全威胁在不断演变。建议用户先从信任的应用开始尝试，避免涉及敏感数据。

　　配合这次更新，Anthropic上周发布的Dispatch功能也已支持Claude Cowork和Claude Code。该功能打破了设备壁垒，让用户可以通过手机与电脑端发起持续对话——即便用户不在电脑前，Claude也能代劳：通勤途中生成晨间简报、修改IDE代码并提交PR、实时跟进3D打印项目进度。

　　社区反响：从“聊天机器人”到“数字操作员”

　　Claude此次更新迅速在开发者与AI社区中激起强烈反响。第一批尝鲜用户的反馈呈现出共识：这不再只是一个聊天机器人，而是开始具备“干活能力”的系统。

　　有用户在X上写道：“今天一整天都在用它。没出多少错，反而感觉问题更多出在自己这边。完成了不少工作。我为我的网站做了很多SEO优化。能够在浏览器中使用Claude来直观地理解上下文，这彻底改变了游戏规则。”

　　更广泛的讨论则集中在行业意义上。不少开发者认为，这是迈向“实用型AI”的关键一步。过去的大模型主要停留在内容生成层面，而现在，Claude开始能够打开应用、浏览网页、执行操作链路，这使它更接近“数字操作员”而非传统意义上的助手。

　　一位前Google员工给出了更细致的观察：他在使用Claude协作模式时，最惊讶的并不是执行能力，而是其对模糊指令的理解能力。“我只是让它‘整理一下这个文件夹’，它就自动去浏览、分类、重命名文件，没有反复确认细节。”在他看来，这种能力的关键不在自动化本身，而在于AI已经开始理解“人类真实意图”，而不是逐条执行显式指令。

　　社区中也出现了明显的“路线对比”声音。有用户直言，相比此前依赖复杂配置与开源生态的Agent方案，Claude这种由大厂主导、强调安全与产品化的路径，更像“正规军”。甚至有人直接表示，不再倾向使用如OpenClaw这类相对开放但复杂的系统，而是更愿意选择Claude这样“即开即用”的方案。

　　还有不少用户认为，Claude新功能将“杀死”OpenClaw。但也有用户吐槽，此次更新仅限macOS用户，让Windows用户失望了。

　　OpenClaw同日升级：底层架构“大换血”

　　就在Anthropic发布Claude“计算机使用能力”的同一时间窗口，已加入OpenAI的OpenClaw创始人也对外披露，OpenClaw迎来重大更新。

　　此次更新最亮眼之处在于对插件系统的重构。OpenClaw停用了旧插件接口，上线了全新的官方插件开发工具包（SDK），开发者可以写出更稳定、运行更顺畅的功能。官方还明确了ClawHub将是下载、安装插件的首选平台，类似于手机的应用商店，保证插件环境干净、安全。

　　此外，OpenClaw的模型升级到了M 2.7和GPT-5.4，UI方面也进行了精细打磨，包括长对话压缩机制、安卓端深色模式、多平台通知功能等。

　　更值得关注的是，3.22版本正式打通了与Claude、Codex以及Cursor三大顶流开发工具的边界。通过自动映射机制，这些外部工具的插件包可以无缝接入OpenClaw的技能体系。这意味着，那些在Cursor里用得顺手的插件，现在可以“一键迁移”到OpenClaw中运行。

　　从一个深耕自研的封闭框架，转变为一个吸纳全球开发者红利的开放平台，OpenClaw这一步走得既狠又准。

　　两条路线，同一个目标

　　从目前的发展来看，无论是OpenClaw所代表的“系统化Agent路线”，还是Claude这次选择的“直接操控电脑”路径，本质上都在逼近同一个目标：让AI真正替人完成工作，而不仅仅是提供建议。

　　前者强调结构化、可扩展和长周期任务执行能力，更像是在搭建一套“AI操作系统”；后者则通过模拟人类操作，降低使用门槛，把执行能力快速带到真实应用场景中，更接近“即插即用的数字员工”。

　　两种路径各有优势，也各有尚未解决的难题：复杂流程中的稳定性、权限与安全控制、对敏感数据的处理能力，仍是横亘在前的共同挑战。

　　问题也随之变得直接——如果是你，会更倾向于Claude还是OpenClaw？

　　在AI开始真正接管工作的时代，用户的选择，或许也会反过来决定这场路线之争的最终走向。