分析师认为，此次收购有助于企业CIO通过MCP在异构系统中部署智能体工作流，同时将Snowflake定位为AI智能体的编排层。

　　Snowflake宣布计划收购美国初创公司Natoma，旨在提升跨异构企业环境运行的AI智能体的治理、安全性和连接能力。当前，各组织正日益努力将智能体AI工作流从试点推向生产。

　　这家云数据平台提供商判断，随着AI智能体开始通过新兴的模型上下文协议（MCP）标准与内部应用、API和业务工作流进行更深度的交互，企业对集中式治理、身份控制和可审计性的需求将日益迫切——而Natoma正是这一领域的专业玩家。

　　Snowflake表示，Natoma的平台提供基于MCP的工具访问、治理和可观测性功能，将被集成到Snowflake中，通过MCP服务器帮助企业将Cortex Agents、Snowflake Intelligence、Cortex Code及其他AI平台，与跨越SaaS应用、云环境、VPC和本地基础设施的企业系统安全地连接起来。本质上，Natoma将为这些连接提供控制和治理结构。

　　受治理的MCP为何对CIO至关重要

　　分析师指出，随着跨多个系统和环境的实时自主智能体工作负载越来越多地通过MCP连接，这种控制和治理结构对CIO变得愈发重要。

　　HFS Research首席执行官Phil Fersht表示：“MCP正成为企业智能体的连接组织。但如果没有身份、策略、特权访问控制和可审计性，它可能迅速变成影子AI风险。”

　　Fersht补充道：“仅仅控制谁可以查询数据表已经不够了。CIO现在需要控制AI智能体能看到什么、能触碰哪些系统、能触发哪些操作，以及所有这些行为如何被审计。”

　　KramerERP管理合伙人Robert Kramer进一步指出：“MCP本身并非万无一失。它是一种协议，而不是治理模式本身。它可以标准化连接，但如果访问权限设置过宽、工具管理不善、或智能体被过度信任，它同样可以标准化风险。”

　　正是基于这一判断，Fersht认为Snowflake能为企业客户提供的价值在于：“不在于简单地说‘我们支持MCP’，而在于提供受治理的MCP——包括经过验证的服务器、身份感知授权、策略执行、可审计性和网关控制。”

　　企业尚未准备好大规模采用MCP

　　然而，分析师也提醒，虽然此次收购有助于CIO为企业AI智能体建立更强大的治理与运营基础，但大多数企业仍未完全准备好通过MCP消费服务或工具。

　　Fersht说：“企业希望获得生产力和环境上的好处，但它们的治理、身份、数据分类和访问控制模型仍在追赶阶段。”

　　他补充道：“CIO应警惕将MCP视为即插即用的奇迹。智能体可以从电子邮件、Slack、CRM和内部系统中提取上下文，但这也意味着如果策略薄弱，它们可能泄露敏感信息、触发错误操作或绕过既定工作流控制。”

　　Fersht进一步建议，企业需要关注以下关键点：身份感知权限、最小权限访问、审计跟踪、高风险操作的人工批准、数据泄露防护，以及当智能体做出不当决策时的明确责任归属。

　　Snowflake加入AI控制平面的竞赛

　　对于Constellation Research首席分析师Michael Ni而言，此次收购反映了云数据平台提供商抢占AI控制平面的战略意图。

　　Ni表示：“数据平台赢得了分析时代。而能够管理智能体、上下文和自主行动的平台将赢得智能体时代。Natoma为Snowflake提供了洞察力与执行之间缺失的一层。”

　　Snowflake的举措也反映了更广泛的行业趋势——其他企业技术供应商正竞相将自己定位为企业AI智能体的编排与治理层。

　　Salesforce、ServiceNow和Workday等SaaS供应商正在将智能体编排能力嵌入其产品中，而Microsoft、AWS和Google等超大规模云厂商则在其智能体开发工具包中整合类似的功能。

　　这一行业变局也为Snowflake的下一个挑战奠定了基础。虽然其当前战略与企业运营AI智能体的趋势高度契合，但分析师认为，更大的考验在于Snowflake能否将Natoma的治理能力无缝集成到现有产品中，以及CIO是否能在不引入额外复杂性的情况下，大规模管理智能体的权限、策略和控制。

　　Snowflake未披露此次收购的财务条款，也未说明交易预计完成的时间。