探索Python 3.15中新的采样分析器，了解如何使用tprof库实现无侵入的性能分析，看看Mojo 1.0是如何演变的，以及我们最新Python报告中的更多内容。

　　Python 3.15的第一个测试版已经到来。现在是探索Python所有新特性的好时机，尤其是其低开销乃至零影响的性能分析工具。此外，随着Mojo 1.0的正式亮相，你可以看到这位曾经的Python挑战者如何走出自己的道路。

　　InfoWorld上Python读者的热门选择

　　第一眼：Mojo 1.0——Python与Rust特性的融合

　　曾经被宣传为潜在Python替代品的Mojo，如今演变成了一个结合了Python简洁语法与软件包生态、同时具备类似Rust的原生速度和内存安全性的综合体。

　　Python 3.15中最好的新功能

　　惰性导入、更快的JIT编译、更友好的错误信息以及更智能的性能分析，使Python 3.15成为一次引人注目的升级。你现在就可以尝试其第一个测试版。

　　动手实践：Python 3.15中的新采样分析器

　　另一个不容错过的Python 3.15特性是其低开销的统计采样分析器，它让你能够在几乎不降低程序运行速度的情况下，获得对程序运行状态的可见性。

　　零额外代码的Python函数性能分析

　　另一种实现无侵入性能分析的方法是使用第三方库tprof。它利用Python 3.12+中的底层钩子，无需编写任何额外代码即可获取运行时统计数据。

　　更多阅读与Python生态更新

　　为什么Python速度慢？一位Anaconda工程师的解释

　　在《Beyond Commit》播客的一期节目中，PyScript和PyPy的开发者、Anaconda首席工程师Antonio Cuni解释了为什么Python比C、Rust等静态编译语言慢。

　　PyWry：Python中的Web视图渲染

　　PyWry是一个“一次构建，随处渲染”的Python库。它允许你使用类似Tauri的方式，在Jupyter中进行原型开发、通过FastAPI部署，并编译为独立的桌面可执行文件，而无需使用Electron。

　　Flet Studio

　　Flet Studio是一个交互式的浏览器内开发工具，用于编写基于Flet框架、直接在浏览器中运行的Python程序。尽管你无法从Studio下载独立的、编译好的Flet软件包（只能获得源代码），但仅凭其交互性就值得一试。

　　使用LLM在Python的C扩展中查找错误

　　Daniel Diniz利用Claude Code在14个项目中发现了近600个错误。他的工作流程建议遵循一种模式：让LLM负责发现错误，由人类负责编写错误报告和修复方案。