融数聚智 创领未来 2026中国数据库技术大会第二日精彩继续
2026年8月21日,由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第17届中国数据库技术大会(DTCC 2026)在北京朗丽兹西山花园酒店进入第二天。
本届大会以"融数聚智 创领未来"为主题,集结2大主会场、17+精品技术专场,百位行业顶尖专家坐镇分享。继首日聚焦数据库内核创新、云原生与分布式实践等议题后,第二日主论坛将目光投向AI时代数据库的深层变革——从开源生态布局、AI-Native架构重构,到面向智能体的数据管理新范式,五位嘉宾从不同维度给出了各自的答案。
华为openGauss:oGRAC可商用版本即将发布,开源数据库“1+2”战略全面提速
华为技术有限公司华为计算openGauss
数据库研发总监 熊钦
华为技术有限公司华为计算openGauss数据库研发总监熊钦在演讲中回顾了openGauss开源六年的成果,并分享了构筑openGauss新未来的“1+2”战略。“1”是指持续打造高性能、高稳定、高安全的主备TP数据库内核,聚焦软硬协同优化,以长期主义的定力构建企业级内核基石。"2"则指向两大关键技术方向:一是oGRAC多写数据库,通过DLS分布式锁、DCS分布式缓存及MES集群间通信等技术构建内核级多主引擎,当前2节点性能已达470万tpmC,预计9月30日发布正式可商用版本;二是AI战略,布局多模检索、Serverless数据库及Agent记忆系统三大方向。
熊钦特别介绍了openGauss在AI时代的三点思考:数据从单模走向多模,数据库需支持关系、向量、全文和知识图谱等多模数据;Agent操作带来数据库实例生命周期大幅缩减、并发量激增的新挑战,需要秒级拉起分支的能力;Token量未来五年每年增长34倍,数据库须从被动存储走向主动管理,构建完整的记忆系统以降低Token消耗、提高任务成功率。他透露,openGauss联合OpenFuyao打造了业界唯一全栈开源的,不Serverless数据分支方案,可实现1000个实例5秒内启动。在超节点数据库方向,openGauss已率先探索与鲲鹏超节点的结合,通过内存池化与UB高速通信,多写2节点性能将超过570万tpmC。"同道相契,笃行不息",熊钦以此向现场发出共建开源社区技术高地的邀约。
天翼云TeleDB:从底层组件到AI"大脑底座"的三层跃迁
天翼云科技有限公司,数据库产品线CTO
(集团首席专家)李跃森
天翼云科技有限公司,数据库产品线CTO(集团首席专家)李跃森开篇即抛出核心命题:数据库的下一跳在哪里?在他看来,过去十几年答案很清晰——更快、更大、更稳定,但今天AI正在重新定义整个技术栈。"模型能够再往上走,如果数据这一层不给力,后面的应用都是建立在沙子上的城堡。"
李跃森将TeleDB定位为"AI-Native超融合一站式智能数据平台",自底向上构建三层架构:Data Infra提供集中式分布式一体化数据底座,通过全局一致性元数据服务和内核级自治决策实现弹性扩缩容与高可用调度;AI Infra融合向量、全文、图多模检索能力,在官方数据集上实现2万+QPS吞吐、99%过滤率下召回几乎无损;DB Agent Infra则将Agent Runtime深度集成于数据库内核,复用权限体系与全链路可观测能力,让Agent在沙箱中安全运行。在Memory层面,TeleDB提供三级记忆体系(User/Session/Agent),通过三路融合检索实现按需精准召回。
李跃森特别强调,TeleDB是唯一通过分布式数据库国测的央企数据库产品。目前服务客户超2000家,覆盖政务、医疗、运营商等关键行业,已完成超900家软硬件厂商的适配认证。面向未来,他提出"三驾马车"驱动战略:国产化替代、AI-Native融合、数据本体与语义层建设——"数据库正在从藏在系统底层的组件,变成人人触手可达的服务"。
移动云HaishanDB:从自主可控到AI原生的"换道超车"
移动云数据库产品部副总经理 胡建华
移动云数据库产品部副总经理胡建华以两个产业信号开场:Supabase今年6月F轮融资估值105亿美元,8个月估值翻倍,60%+新数据库由AI工具创建;Neon日均启动1200万个Postgres数据库,80%由AI Agent自动创建。当AI Agent超越人类成为数据库的主要消费者,数据库的核心使命已从“存储数据”转向支持“意图理解、记忆管理、安全保障”的数智基座。
胡建华回顾HaishanDB十余年演进:从自主研发内核筑基,到云原生架构跃迁,再到通过国家安全可靠测评进入信创领域,如今正式迈入“AI原生·数智新生”第四阶段。他特别强调,中国移动集团的改革为HaishanDB的AI转型提供了强大驱动力——集团提出打造“中国移动Token发生器”,以MoMA模型聚合平台和算网大脑为核心,实现算力、模型、数据三位一体。
在技术层面,HaishanDB构建了面向智能体的AI Runtime四层架构。在意图理解方面,基于"知识方程"构建业务本体语义层,推出NL2KE2SQL两阶段架构,登顶NL2SQL国际权威榜单Archer Bench中文准确率第一名。在记忆管理方面,将Mem0服务深度融入数据库内核,采用语义+关键词+实体三路融合召回,Token消耗降低54%。在安全保障方面,全密态技术实现传输、存储、计算全程加密,通过EAL国际权威安全评估。胡建华透露,HaishanDB已在移动云盘场景实现近1000亿多模态数据秒级检索,部署超1000个向量节点。
NineData叶正盛:当AI Agent成为"数字员工",数据库安全边界必须重划
NineData创始人兼CEO 叶正盛
NineData创始人兼CEO叶正盛以自身经历切入:"我每天睡觉前都要给 Codex 安排七八个小时的活,不然会很焦虑。"他指出,AI Agent 正成为数据消费最大的崛起群体,软件研发范式已彻底改变——以前一天写几百行代码,现在一天十万行都有可能;传统软件一年发一个大版本,而 AI 驱动的软件一天可能发布多次。
面对AI Agent 带来的数据管理新挑战,叶正盛给出的方案是 NineData 提供 Skill 形式的能力,让 Agent 像人一样接入统一的数据库 DevOps 平台。不管 Agent 设计的表结构,还是去访问数据库,都能遵循企业级的规范。在安全管控层面,NineData 提供统一权限检测、敏感数据保护、操作审计的全链路防护;在变更管理层面,通过 SQL 规范预检查、变更前备份、不锁表变更等机制确保稳定可控;通过和 CI/CD 平台集成,构建 SQL 自动化准入审核,在代码合并环节强制阻断问题 SQL。
叶正盛还介绍了NineData 的数据复制能力——支持 100+ 数据源之间的 Any2Any 实时同步,单节点 10 万 TPS,跨上万公里秒级延时。在客户实践方面,Anker(安克创新)通过 NineData 实现全球多区域的数据库统一管理,覆盖数十种数据库类型;Minimax 依托 NineData 完成多云环境下的数据库统一管理,支持 AI 数据高效开发;中国移动云基于 NineData 构建了覆盖多区域的数据复制服务体系,支撑多元业务场景的数据同步需求。“AI Agent对公司个人非常友好,但大型企业一定会遇到效率、安全、规范的平衡问题——前面Agent埋下的坑,后面都得去填。”
清华大学龚超:从Data到Token——生成式AI时代的数据管理新范式
深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心
副主任研究员 龚超博士
深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心副主任研究员龚超博士带来了"从Data到Token"的前沿思考。他首先厘清了五类关键概念的边界:数据是静态的结构化资产;向量是语义索引而非事实本身;上下文是临时工作区;Token是计算货币,1个Token≠1个汉字≠1个单词,更不等同于事实或知识;知识需要业务确认——模型输出的Token序列只有经过人工校验并固化,才能转化为企业知识。
龚超提出,“一切皆词元"的抽象是生成式AI时代数据管理的技术地基——数据管理的边界从"数据库的表"扩展到了"一切可被词元化的信号”。Token同时扮演三重角色:计量单位(上下文窗口以Token计)、定价单位(API按Token计费)、价值单位(数据价值由其转化出的Token对模型能力的边际贡献决定)。真正稀缺的不是存储容量,而是能被模型有效消费、并对能力产生边际贡献的高质量词元。
他进一步指出,传统数据管理的底层假设正在失效:管理对象从"数据集"转向"词元流",管理粒度从字段级延伸到词元级,管理目标从"数据可用"升级为"数据可训"。企业Token管理正经历三个阶段:Token Maxing(尽可能使用)→ Token Efficient(更高效地使用)→ Outcome Optimized(围绕业务结果优化)。龚超还提出了Token管理成熟度五级模型(L1基础级到L5智能体级),以及自主智能体Token使用的“一个目标、八大原则、五条红线”。他总结道,过去二十年数据管理的核心叙事是“数据是新的石油”,新范式下数据价值从“可被查到”迁移为“可被模型有效消费”——CDO的角色正在从“数据资产的守护者”转变为“模型能力的原料官”。
小结
从openGauss的“1+2”战略开源布局,到TeleDB的三层AI-Native架构,从HaishanDB的自主可控到AI原生跃迁,从NineData面向Agent的安全管控,到龚博士的Token经济学前瞻——五位嘉宾从不同维度勾勒出AI时代数据库的共同方向:数据库正在从“数据的仓库”演变为“AI的大脑底座”。
为期三天的第17届中国数据库技术大会(DTCC 2026)仍在火热进行。历经十余年积累与沉淀,DTCC已然成为国内数据库领域的技术风向标,见证并推动着中国数据库产业从“跟跑”到“并跑”、从“替代”到“定义”的历史进程。