允许客户使用人工智能进行定制的SaaS公司，反而提高了客户对原版SaaS产品的兴趣。

　　英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）认为，相信人工智能会扼杀SaaS是“世界上最不合逻辑的事情”，并表示市场让SaaS股票暴跌是“搞错了”。为什么“不合逻辑”？因为，正如分析师Benedict Evans所强调的那样，现在每个人都可以轻松地生成代码，这实际上并不能解决任何SaaS问题，因为创建代码和工具是容易的部分：“困难的部分是知道你首先需要一个工具，然后知道这个工具应该做什么。”

　　如果这是真的，那么Shopify借助Sidekick所做的可能就是革命性的：它拥抱并扩展了传统的SaaS模式。

　　12月，Shopify通过Sidekick引入了自定义应用生成功能。商家（Shopify客户）描述一个工具，Sidekick就会使用Shopify的界面组件，并连接其Admin API来编写代码。这是一个很酷的选择，也非常受欢迎。Shopify表示，在发布后的前三周，商家创建了近4000个自定义应用。

　　这并不奇怪：Shopify正在提供客户长期想要的企业SaaS定制，同时确保他们仍能享受持续支持和平台稳定性带来的安心。

　　我怀疑我们会看到更多这样的企业SaaS，尽管仍有人愚蠢地预测人工智能会扼杀SaaS。更便宜的代码为客户提供了一种方法：修掉他们不喜欢的应用部分，而不必替换掉他们喜欢的一切。对于愿意适应这一点的供应商来说，人工智能可以让其产品更加有用，也因此更“粘”。

　　从未交付的功能

　　Cloudflare的Jeremy Morrell在一篇关于可扩展软件的优秀文章中讨论了这个问题。他写道：“在过去一年里，你的用户突然获得了把代码变成现实的能力”，从而“开启了一个市场”。他的论点是，软件应该让客户把这种能力用起来，围绕既定核心进行扩展。

　　Morrell在这里有商业利益，他也披露了这一点：他在Cloudflare工作，并认为其基础设施非常适合运行这些扩展。他说得没错。但把可定制性与稳定性匹配起来，这个普遍机会非常重要。

　　供应商不允许对其核心产品随意定制，确实有（非常）充分的理由。企业软件公司限制深度定制，是为了防止高昂的维护成本、安全风险和系统更新被破坏，还有就是防止他们的产品变成臃肿软件。无论你多么想要功能X，这个功能可能对几乎其他所有人都不相关，因此加上它会让大多数产品更复杂。没人想要那样。

　　长期以来，客户一直付费请顾问定制软件，或者雇佣开发人员自己做（同时小心不要违反供应商许可证）。Morrell举了Salesforce的例子：它花了多年时间让企业在其平台中构建自己的逻辑。换句话说，人工智能并没有发明可扩展性。不，人工智能只是让它变得非常便宜。对于那些能描述所需改动、却从来无法自己实现的客户来说，这里有一个有意义的机会。有些人会省下原本要购买软件或定制开发的钱，另一些人最终则会得到没人能靠它赚钱的软件。

　　跟着钱走

　　这一变化对企业客户来说是好消息，但对销售细分报告工具或小型工作流改进的开发人员来说，就不会那么舒服了。他们的客户可能认为LLM生成的扩展已经够用了。人工智能构建的定制不需要匹配商业产品的每一项功能。它只需要完成客户愿意付费的工作。

　　承载该扩展的平台则有着不同的盘算。每个基于其数据和API构建的有用工具，都给客户多了一个留下来的理由。人工智能可以让单个功能的价值降低，同时让承载它的产品更有价值。（这又是一个不该给SaaS公司写愚蠢悼词的理由。）

　　归根结底，这应该有利于任何既懂业务、又能更高效地为该业务构建工具的人。Benedict Evans在他的通讯中提出了这一点，他认为更便宜的编码并不能解决“发现软件该做什么”或“说服组织使用它”的问题。一个跨越几个部门的好想法，仍然需要这些部门同意。即使是优秀的代码，也无法让一种新的应付账款管理方式获得签字批准。

　　Evans还描述道，临时拼凑的工具最终会变得足够重要，需要正式的所有权和支持。任何押注公司会乐于维护其能生成的一切的人，都应该花点时间和那个接手上一份部门电子表格的人待一会儿。硅谷人士对现实世界的企业了解太少，可能以为企业现在会自己编写所有软件，但他们不会。软件不是这样运作的，人也不是这样工作的。

　　对现有软件供应商来说，这有两面性。客户可能仍然需要他们的专业知识，同时越来越不愿接受产品的局限。让定制变容易的供应商可以从这种不耐烦中获益；阻止定制的供应商，则给了客户一个新理由去考察替代方案。当定制与供应商已经在卖的东西发生冲突时，就会面临艰难取舍。

　　我在2022年写过一篇文章，谈微软与开源之间复杂的关系，以及一家公司对开放性的广泛承诺，如何可能与某个部门的收入目标相冲突。同样的张力也适用于这里。CEO可能对让客户构建任何东西感到兴奋。负责销售高级报告套件的高管可能就不太热情。如何解决这种分歧，将决定客户实际上能构建什么，无论人工智能的能力如何。

　　逐渐适应

　　客户有自己的盘算。围绕贵公司工作方式量身打造的应用可能很棒，但离开它也可能很痛苦。

　　Shopify生成的应用今天能做的事情还有限。它们是管理工具，而不是店面或结账扩展。Shopify还告诉商家在安装前先测试，因为它们可能更改面向客户的数据。生成的应用可能出错，而即使它运行在熟悉的产品中，也不能减轻商家检查其工作的负担。

　　Shopify允许商家检查和编辑生成的代码，并回滚到早期版本。这很有用，但为Shopify的Admin API编写的代码仍然依赖Shopify。拥有源代码，并不能让另一家公司准备好原封不动地运行它。

　　人工智能最终也可能让迁移这些扩展变得更容易。但重建界面是一回事；在整个企业中复现它所依赖的行为则是更大的任务。这包括关于记录和交易的种种假设，而自定义代码在原始平台上运行时可以把这些视为理所当然。

　　这些都不意味着定制是笔糟糕的交易。客户可以更好地控制自己的日常工作，同时讽刺的是，他们也会变得更依赖供应商。对SaaS供应商来说，这是一个很好的商业理由：让客户去完成开发人员永远不会构建的那部分，即使这可能牺牲追加销售（并可能带来一些支持上的麻烦，取决于他们如何设计可扩展性）。客户所做的工作，会让基础产品更有价值。

　　简而言之，人工智能有可能让SaaS大幅增值，而不是让它灭绝。

来源：https://www.infoworld.com/article/4218911/ai-wont-kill-saas.html