专访开源鸿蒙MVP唐佐林:让鸿蒙去说开发者已经会的语言
专访开源鸿蒙MVP唐佐林:让鸿蒙去说开发者已经会的语言
第三代英特尔® 酷睿™ Ultra X 处理器家族大小脑融合方案
DTCC
专访润开鸿副总裁于大伍: 开源鸿蒙产业化,一场从“底座”到“深水区”的硬仗
专访操作系统专家冷钦街:开源鸿蒙的“水管革命”与教育先行

最终,最可能的格局是共存。Gupta预测:“Neoclouds将守住前沿训练和部分NVIDIA推理业务,而超大规模厂商则牢牢把控数据平面、受监管负载、自研芯片推理和企业商务关系。”两者各安其位,共同支撑起AI时代的多元化算力版图。

屠要峰表示,从“记录数据”到“理解语义”再到“推理决策”,数据库将伴随千行百业,从“记录世界的容器”全面演进为“理解并推演世界的认知基础设施”!核心铸基是我们对金融级核心底座的敬畏与坚守;双向智融是我们拥抱AI时代的开放与重构。GoldenDB愿与各位生态伙伴一起,筑牢数智底座,向新而行。

日前,在华为坤灵新品发布会上,华为光产品线总裁陈帮华发表主题演讲,并发布华为坤灵智能商业全新产品,涵盖酒店、门店和商超三大场景。推出系列化酒店宝,灵活适配128间、256间及512间等不同房间规模的酒店;门店宝升级支持无感配网和超级编码3.0功能,进一步降低门店部署与存储成本。

  
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面向酒店、门店、商超三大场景,华为坤灵发布智能商业新品

由企业网D1net、信众智(CIO智力输出及社交平台)和中国企业数字化联盟共同主办的2026秋季央国企CIO及数科公司高管峰会(第19届) 在京圆满召开。

  
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2026 秋季央国企 CIO 及数科公司高管峰会(第19届)在京圆满落幕

如今,AI投资回报的分化,正在从“用不用AI”转向“信不信AI”。SAS结合IDC研究洞察发布的最新报告显示,落实可信AI实践的组织,获得高投资报酬率(ROI)的概率可达其他组织的15倍。这一差距意味着,在企业加速部署生成式AI与智能体AI的当下,治理、可解释性与数据质量不再只是合规议题,而正在成为决定AI商业成效的关键变量。

  
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可信AI正在拉开企业间的回报差距:高ROI概率相差15倍

当AI大模型与科学智能体碰撞出第五科研范式——AI4S的创新火花,教育科研正站在前所未有的变革节点上:新药研发等待算力加速突破漫长研发周期;超导材料筛选需要更高密度的算力集群支撑;高校的AI训练场景随时面临算力扩容的迫切需求。

  
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维谛技术(Vertiv):AI FOR SCIENCE时代|教育科研算力基础设施迈向全域变革

  随着数字经济与人工智能加速融合,算力作为数字经济时代的新型生产力与核心战略资源,持续支撑产业转型升级和数字中国建设。

  
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聚焦算网融合新趋势,博大数据参与2026算力网发展大会

当AI从模型训练走向持续推理,当智能体、数字员工与具身智能进入真实场景,智能开始成为全天候运转的生产活动。随之增长的,不只是算力需求,还有功率密度、负载波动、交付压力与能源成本。对于IDC产业,一场从基础设施架构到商业模式的变化正在展开。

  
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七天联动!3大主论坛、20+主题论坛、30+专场论坛,IDCC2026即将在北京重磅启幕

在2026 Inclusion·外滩大会期间,围绕着业内比较关注的问题,众多业内嘉宾展开了讨论。嘉宾们呼吁更理性看待具身智能的发展,少一点过高的期待,多一些耐心。虽然未来行业发展仍然充满了不确定性和挑战,但是大家也满怀信心和希望。

  
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GPT-6 Astra都能操控机器人了,具身智能公司会被“降维打击”吗?

  早上8点,政务大厅里的智能助手已经开始回答市民咨询;城市运行中心,AI正在辅助识别城市事件;另一边,产业园区里的企业也在申请新的算力和模型能力……

  
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城市AI的下一程,9月17日看城市公共云高峰论坛如何破题  ​

国际行业研究机构 Omdia 近日发布《全球企业级智能体工作者(Agentic Worker)——2026 年中国市场》报告。报告显示,腾讯WorkBuddy在可托付任务效能、团队效能增益、专家与Skills生态、执行工程韧性及企业级管控五大维度,均显著高于报告所列市场平均水平,得分全部达到 4.5 分及以上(满分 5 分)。

  
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Omdia 发布中国市场 Agentic Worker 报告:腾讯 WorkBuddy 五大维度显著领先

  2026年9月,以“开放引领发展,合作共赢未来”为主题的中国国际服务贸易交易会(服贸会)在北京盛大举行。作为全球服务贸易领域规模最大的综合性展会,本届服贸会吸引了来自全球的众多科技企业、研究机构和政府部门参与,在科技创新、数字经济、人工智能等前沿领域展开密集对话。

  
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枫清科技亮相2026服贸会,连获两项官方认定,以AI原生实践作答产业真问题

 简而言之,人工智能有可能让SaaS大幅增值,而不是让它灭绝。

  
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人工智能不会扼杀SaaS

目前,大模型的效果量化、可信落地仍是行业共性难题,而好的模型不是设计出来的,是用出来的,优质的AI模型更依托海量真实场景的持续淬炼。对企业而言,AI落地最终要回归商业本质、考量投入产出比,需要结合具体业务场景,在智能、速度与成本之间进行平衡取舍。可以预见,以高智效比为核心的模型发展思路,将成为AI产业规模化、普惠化落地的主流趋势。

  
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想要AI模型大规模落地产业,为什么“智效比”越来越关键?

科技展厅里人潮涌动,在蚂蚁阿福展区,两位来自贵州普安县的村医张胜义和张启方,尽管操着方言,仍兴奋地一遍遍讲自己怎样用AI给山里人看病。

  
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2026外滩大会人文观察:没有一场科技大会像外滩这样关注人

openJiuwen方面透露,后续框架将继续丰富搜索、评测与融合算法,增强跨任务经验复用,并沿统一架构接入模型优化与混合优化,让Harness、Artifacts和Models在明确的评价标准、预算与安全边界内协同迭代。

  
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openJiuwen首发RSI框架,AI Agent实现“自我迭代”

9月11日,上海2026 Inclusion·外滩大会,蚂蚁集团CEO韩歆毅在主题演讲中表示,智能体商业的“ChatGPT”时刻已经到来,其关键变化是智能体从“能力展示”走向“真实交易”,智能体不再只是回答问题、生成内容的工具,而正在成为理解用户需求、连接真实供给、推动交易完成的新型商业入口。

  
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蚂蚁集团CEO韩歆毅:智能体商业的“ChatGPT”时刻已经到来