人工智能频道
人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，在带来巨大发展机遇的同时，也引发了日益复杂严峻的风险挑战。这些风险具有跨领域、跨国界、系统性外溢的特征，单一国家难以独立应对。
作为新质生产力的核心载体，人工智能正以不可阻挡之势重塑发展格局。只有持续深化“人工智能＋”行动，让技术与产业深度融合、创新与应用双向奔赴，方能让这一“强劲增量”持续释放动能，为经济高质量发展注入源源不断的智能活力。
3月16日，上海蚂蚁灵波科技有限公司（以下简称“蚂蚁灵波”）与乐聚智能（深圳）股份有限公司（以下简称“乐聚机器人”）正式签署战略合作协议。双方将充分发挥各自在具身智能大模型与机器人本体技术领域的优势，围绕工业、商业场景展开深度协同，形成“本体+数据+模型”协同创新示范，加速推动具身智能机器人迈向通用智能。
屏幕上，16个绿色指示灯此起彼伏地闪烁——那是他的“员工”们：有人正在分析Mr.Beast的爆款密码，有人在Reddit上挖掘潜在客户，有人在审查白天提交的代码，还有人刚刚写完一篇待发布的推文草稿。
分析师指出，通过采用单一合同计费模式，该平台有望将企业采购周期缩短数月之久，同时帮助Claude在复杂的治理环境中，成为企业部署AI的核心平台层。
智能体AI系统使用大语言模型（LLM）进行推理、规划和执行多步骤任务，有望开启自动化新时代。在本文中，你将学到应对这些根本挑战的五种基本设计模式。我们将以LangChain及其LangGraph扩展为参考框架，探讨能够为智能体应用程序提供结构、弹性和可观测性的模式。下表简述了这些模式及其主要优势。
这个类比很贴切。企业人工智能的赢家，不一定是拥有最大模型的公司。成功属于那些能在真实负载下，对真实数据进行可靠、可控、经济高效推理的企业。部分优势来自模型本身，但更多企业意识不到的是，这些优势将在那些看似“枯燥”的层面——比如网络中——被决定。
有些事情只有有专业知识的开发人员才能带来。如果您对正在使用的技术感到不舒服，请先考虑学习景观，然后再破解Claude提示。
今年的国际妇女节主题是“Give to Gain（付出即获得）”。这一主题揭示了一个道理：投资于女性的职场发展将使更多人受益。多元化的团队不仅能拓宽人才储备渠道、提升决策质量，还能打造出员工参与度更高、留任率更高的职场环境。
3 月 4 日，蚂蚁集团联合清华大学发布开源强化学习训练框架 AReaL v1.0 稳定版。该版本主打“Agent 一键接入 RL 训练”：不用改代码，兼容各类 Agent 框架，让智能体强化学习训练开箱即用。
近日，具身智能真实数据采集技术取得重要突破。由蚂蚁数科天玑实验室团队研发的AoE（Always-On Egocentric）持续性第一人称视频采集框架，提出了一种轻量化且低成本的具身数据采集方案。通过一台手机和一个低于 20 美元的颈挂式支架，就可以替代动辄数万美元的专业设备，实现具身智能的高质量数据采集。
红帽表示，对于平台工程师、人工智能工程师和应用程序开发人员来说，红帽人工智能企业为现代人工智能工作负载提供了基础。这包括人工智能生命周期管理、大规模高性能推理、代理人工智能创新、集成可观察性和性能建模，以及值得信赖的人工智能和持续评估。为动态资源扩展、监控和安全提供工具。据红帽称，对于零停机维护，滚动平台更新可以保持人工智能堆栈的最新和保护，而不会中断主动推理服务。
当组织重新获得对其数据管道的完全控制权时，他们便能构建起竞争优势。向社区驱动的开源平台的转变，确保了企业能够摆脱供应商锁定的束缚，并为扩展规模以及无缝采用人工智能等新技术打下坚实基础——这一切都无需昂贵的返工，也不会让DevOps团队淹没在无用的遥测噪音之中。
全国两会召开在即，肖新光表示，作为长期深耕网络安全研发一线的委员，他将继续发挥专业领域委员的履职优势，立足专业领域深入调研，持续围绕网络安全、人工智能等核心课题建言献策，推动相关建议落地实践，以技术创新筑牢人工智能时代的国家安全防线。
