从“规模驱动”到“场景驱动”:北京超算CTO甄亚楠眼中的AI算力革命
从“规模驱动”到“场景驱动”:北京超算CTO甄亚楠眼中的AI算力革命
架构师大会
2025技术卓越奖评选
大会
智御未来:当AI同时成为安全领域的矛与盾

人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力,在带来巨大发展机遇的同时,也引发了日益复杂严峻的风险挑战。这些风险具有跨领域、跨国界、系统性外溢的特征,单一国家难以独立应对。

作为新质生产力的核心载体,人工智能正以不可阻挡之势重塑发展格局。只有持续深化“人工智能+”行动,让技术与产业深度融合、创新与应用双向奔赴,方能让这一“强劲增量”持续释放动能,为经济高质量发展注入源源不断的智能活力。

3月20日,喜临门“呼呼”系列新品——搭载AI技术的H300智能床垫正式亮相,更被业界视为睡眠产业的“iPhone时刻”:这个“万元内智能床垫的硬核标杆”,不仅标志着床垫从“被动承托的寝具”向“会思考、能学习的睡眠健康管家”跨越式进阶,更将推动智能床垫的大众化普及。

  
分享到:
喜临门发布呼呼H300,睡眠产业“iPhone时刻”来了?!

在华为中国合作伙伴大会2026上,华为云CEO周跃峰表示,公有云是AI在企业落地的更优解,是承载未来AI生产力的更优平台,面对AI大模型周级迭代的快速演进,公有云模式可更有效确保企业始终调用最新算力资源,持续获得领先的AI能力。华为云将以行业智能体为中心,打造企业级AI创新的“黑土地”。

  
分享到:
华为云AI战略升级:以行业智能体为中心,打造企业级AI创新“黑土地”

鸿蒙智选 慕思智能床Pro H-DESIGN的发布表明,睡眠科技的突破,不仅在于一张床的智能化程度,更在于能否将人的睡眠需求,转化为可感知、可量化、可优化的系统解决方案。

  
分享到:
技术自研到生态共鸣:慕思成为全屋智能“睡眠中枢”

面对智能体资产规模化部署带来的安全治理挑战,瑞数信息推出智能研判助手,通过AI对网络攻击实施自动化分析与研判,构建 “AI守护AI”的主动安全防护模式。

  
分享到:
瑞数信息入选IDC两大AI安全报告,防御OpenClaw小龙虾裸奔危机

本次活动不仅是联想AI算力基础设施技术实力的一次集中检阅,更是其对“AI工厂”未来形态的一次深刻预演。

  
分享到:
联想AI算力基础设施创新体验日举办 锚定Token经济 领跑AI普惠新时代

我们正迈入一个新时代:LLM的战略价值,与其引入的风险规模成正比。中断频率的上升表明,对云AI的过度依赖已在数字经济中造就了一个脆弱的集体脆弱点。企业必须正视这一现实:重新评估弹性,映射依赖关系,为失败演练,并以稳健的设计构建持久的人工智能基座。今天采取行动的企业,不仅能保护其AI投资免受未来风暴的冲击,更将奠定一个面向未来、真正可靠的人工智能基础。

  
分享到:
云LLM正在成为企业弹性的“隐形杀手”

开源,正是云原生栈得以标准化、可观测性得以规范化、平台工程得以产品化、AI基础设施得以构建的地方。

  
分享到:
人工智能如何重塑开源

3月16日,上海蚂蚁灵波科技有限公司(以下简称“蚂蚁灵波”)与乐聚智能(深圳)股份有限公司(以下简称“乐聚机器人”)正式签署战略合作协议。双方将充分发挥各自在具身智能大模型与机器人本体技术领域的优势,围绕工业、商业场景展开深度协同,形成“本体+数据+模型”协同创新示范,加速推动具身智能机器人迈向通用智能。

  
分享到:
蚂蚁灵波与乐聚机器人签署战略合作协议,推进“本体+数据+模型”协同创新

一台Mac mini,16个AI员工,每月400美元“工资”——18岁创业者Vadim的数字公司正在社交媒体上疯狂刷屏。

  
分享到:
OpenClaw爆火背后的真问题:Agent狂飙,但谁来踩刹车?

屏幕上,16个绿色指示灯此起彼伏地闪烁——那是他的“员工”们:有人正在分析Mr.Beast的爆款密码,有人在Reddit上挖掘潜在客户,有人在审查白天提交的代码,还有人刚刚写完一篇待发布的推文草稿。

  
分享到:
16个AI员工月薪400美元:18岁CEO和他不需要睡觉的“数字团队”

分析师指出,通过采用单一合同计费模式,该平台有望将企业采购周期缩短数月之久,同时帮助Claude在复杂的治理环境中,成为企业部署AI的核心平台层。

  
分享到:
Anthropic推出Claude专属市场,直击企业AI采购痛点

智能体AI系统使用大语言模型(LLM)进行推理、规划和执行多步骤任务,有望开启自动化新时代。在本文中,你将学到应对这些根本挑战的五种基本设计模式。我们将以LangChain及其LangGraph扩展为参考框架,探讨能够为智能体应用程序提供结构、弹性和可观测性的模式。下表简述了这些模式及其主要优势。

  
分享到:
构建稳健智能体AI系统的五种基本设计模式

这个类比很贴切。企业人工智能的赢家,不一定是拥有最大模型的公司。成功属于那些能在真实负载下,对真实数据进行可靠、可控、经济高效推理的企业。部分优势来自模型本身,但更多企业意识不到的是,这些优势将在那些看似“枯燥”的层面——比如网络中——被决定。

  
分享到:
人工智能正在让网络重获新生