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全球首款:飞渡科技与华为共筑空间智能“新底座”
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AI算力突围:从“算力摸高”到“智能调度”,神州鲲泰的智算变革之道

从联合攻坚鲲鹏适配到推出全球首款空间智能渲算一体机,飞渡科技与华为的“全要素协同”为国产算力生态提供了一个鲜活的样本。

F5北亚区总裁黄彦文表示,“F5成立30年来,一直走在应用交付的最前沿。当前,面对AI应用与Token经济发展带来的应用架构、基础设施与安全体系演变,F5中国将坚持‘创新中国,链接全球’的发展理念,持续增强本地创新能力建设,并依托全球技术协同,更好满足中国企业智能化升级与全球化发展需求。

展区全面呈现了从高速互连、光电融合到网络测试与运维保障的产业创新实践,为与会嘉宾搭建了技术交流、成果展示与合作对接的平台,进一步彰显了光网络产业链协同创新、共促发展的蓬勃活力。

  
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2026中国光网络研讨会开幕:产业链齐聚北京,共探AI时代光通信未来

今天,中兴通讯在北京举办“天生多屏”AI云电脑体验日活动,集中展示了全栈AI云电脑产品矩阵,现场打造商务办公、生活娱乐、学习守护、康养关怀四大沉浸式体验区,全方位呈现中兴 AI 云电脑在家庭与办公场景的创新应用,为用户带来更便捷、更有趣、更安全的数智生活新体验,并携手生态伙伴加速推动AI技术从高端专属走向全民普惠。

  
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天生多屏:中兴AI云电脑体验日,解锁数智生活新体验

思科云控制平台(Cisco Cloud Control)是一个专为人类与AI智能体共同运行关键IT基础设施而构建的统一平台。该平台整合了思科多个现有平台,推进了思科的智能运维(AgenticOps)愿景,让客户能够使用自然语言构建自有应用和智能体,并支持扩展至第三方工具。

  
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​思科推出用于运营和防护关键 IT 基础设施的智能体平台

为了满足AI时代客户爆发式增长的三类安全需求,奇安信在内生安全理念指引下,把积累多年的知识、经验、技术,炼成“三位一体”的纵深防御体系,助力政企机构加速网络安全升级改造。齐向东表示,网络安全是AI时代的基础性产业,产业规模会伴随数智化规模水涨船高。到2030年,中国数字经济规模将超80万亿元,网络安全面前摆着的是千亿级增量空间。

  
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BCS 2026 | 齐向东:AI时代,三类安全需求集中爆发

灵珠的用户画像数据印证了这一趋势。教师群体的应用生成成功率达98.1%,学生群体达99.3%,均高于程序员的91.6%和产品经理的86.9%。教师从注册到完成首次创作的中位数仅5分钟,83.7%能在30分钟内做出第一个应用。10岁的小学生已经可以直接做出产品,这意味着少儿编程行业乃至整个编程产业的底层逻辑已被重构。

  
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10岁小学生变“程序员”  用AI做出经典游戏

回顾过去22年,每一次商业变革中支付宝都是引领者。担保交易促成了电商的时代,移动支付促成了移动互联网和商家的数字化,在如今AI引发的变革浪潮中,支付宝正以全栈AI支付新基建为核心,助力商家、伙伴从移动互联网时代,迈向智能经济体时代。

  
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智能体经济规模化落地在即,支付宝加速打造AI支付新基建

科学组织需要持续访问大量的研究档案。但这会显著增加基础设施、存储和电力成本。与此同时,将过多数据推入冷存储层可能会拖慢那些依赖快速检索和持续数据移动的人工智能工作负载。

  
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人工智能驱动的科学正在将数据存储转化为竞争优势

未来,华为将继续携手客户伙伴,围绕安全智联实现全面升级,打造以Token为中心的安全智联底座,携手千行百业,共同奔赴智能化时代。

  
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华为面向中国区全面升级星河AI网络 打造以Token为中心的安全智联底座

本周,Anthropic宣布其最新人工智能模型Claude Opus 4.8可提供更好性能和新控制功能。此外,Anthropic正在进行“玻璃翼项目”,上周发布了项目最新进展。

  
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Anthropic聘请亚马逊云科技网络威胁专家加强人工智能安全防护

实战层面,搭建平战结合的常态化运营机制。常态化开展行业级攻防演练,完善极端网络对抗场景下的业务保障方案,确保核心业务不中断、重要数据不泄露,牢牢守住网络空间安全战略主动权。

  
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“AI物种爆发”,网络安全该怎么干:网络对抗进入“算法霸权”主导的智能时代

先找一个痛点跑通闭环,证明AI能挣钱省钱;再把成功做法固定下来铺开,人配上、激励对上;最后让AI把流程重做一遍,小问题就长成了大系统。先跑通一个点,再铺成一面,最后让AI重做整个局。

  
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6道题,看懂AI的商业趋势

随着容量市场、新兴云厂商以及AI驱动的运维方式提供新的选择,云格局仍在不断演变。然而,云的基本原理依然适用:根据您的云成熟度和目标选择合适的项目类型;全面理解风险;对成本进行现实建模;应用此前数千次云部署中积累的经验教训。

  
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如今,企业如何使用云?

 Daniel Diniz利用Claude Code在14个项目中发现了近600个错误。他的工作流程建议遵循一种模式:让LLM负责发现错误,由人类负责编写错误报告和修复方案。

  
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深入Python分析

目前还不清楚软件工程师在不久的将来的职位描述会是什么样子。几十年来,这份工作一直是编写代码。但在过去几个月里,这种工作内容已经发生了变化,取而代之的是一种仍在形成中的新形态。

  
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软件开发人员现在做什么?

企业如今面临微妙的平衡:既希望鼓励员工使用AI,又不想承担高昂的计算成本。今年3月,普华永道美国首席执行官Paul Griggs曾向高管们表示,不使用AI的人将不会在公司待太久。而当下传递出的信息似乎是:要使用AI,但不要过度使用。

  
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亚马逊删除开发者“tokenmaxxing”排行榜以降低成本