2024年11月27日——根据国际数据公司（IDC）全球半年度人工智能基础设施跟踪器的最新发现，全球人工智能（AI）基础设施市场有望实现前所未有的增长，到2028年，支出将超过1000亿美元。2024年上半年，各组织在人工智能部署的计算和存储硬件基础设施上的支出同比增长了37%，达到318亿美元。

　　人工智能基础设施市场连续九年保持两位数的增长，主要是由于对人工智能部署服务器的投资。在1H24，服务器占总支出的89%，与去年同期相比增长了37%。随着超大规模、云服务提供商和数字服务提供商扩展其基础设施能力，部署在云和共享环境中的人工智能基础设施占24年1H24人工智能服务器总支出的65%。相比之下，传统企业在采用本地人工智能基础设施方面大大落后。

　　带有嵌入式加速器的服务器是人工智能平台的首选基础设施，占服务器人工智能基础设施总支出的58%——2024年上半年增长了63%。IDC预测，到2028年，加速服务器将超过服务器人工智能基础设施支出的60%，以19%的5年复合年增长率增长。

　　人工智能基础设施的存储支出是由需要管理训练人工智能模型所需的大型数据集，以及存储训练、检查点和推理阶段的数据存储库所驱动的。该类别报告了24年1H24年同比增长36%，其中56%的支出来自云部署。

　　美国在全球人工智能基础设施市场处于领先地位，几乎占1H24总支出的一半，其次是中华人民共和国（23%）、APJ（16%）和欧洲、中东和非洲地区（10%）。IDC预计，在未来五年内，APJ地区将以最快的复合年增长率（20%）增长，其次是美国（16%）、欧洲、中东和非洲地区（13%）和中华人民共和国（11%）。IDC预测，到2028年，人工智能基础设施支出将达到1,070亿美元，部署在云环境中的服务器占市场总额的75%，加速服务器约占市场总支出的56%。

　　“IDC预计，随着全球超大规模企业、CSP、私营公司和政府越来越优先考虑人工智能，人工智能的采用将继续以惊人的速度增长。全球企业基础设施跟踪器集团副总裁Lidice Fernandez说：“对人工智能基础设施能源消耗的日益关注将成为数据中心寻找替代方案来优化其架构和尽量减少能源使用的一个因素。”　　

　　IDC定义了以人工智能为中心的服务器和存储类别的人工智能类型，包括运行以下一个或多个应用程序的系统：

　　致力于人工智能应用程序开发的人工智能平台；大多数人工智能培训都在这里进行。

　　人工智能应用程序的主要功能是执行人工智能模型；大多数人工智能推断都发生在此类别中。

　　具有一些人工智能功能的人工智能（传统）应用程序。

　　用于开发人工智能模型和应用程序的人工智能应用程序开发和部署（AD&D）软件。

　　包括定义在内的完整分类法可以在IDC的2024年全球人工智能基础设施跟踪器分类法（IDC # US US52098724）中找到。从根本上说，在人工智能基础设施跟踪器中报告人工智能硬件是对服务器和存储市场的“基于工作负载”的观点，在IDC的全球半年度企业基础设施跟踪器：工作负载分类法，2024年（IDC # US52673724，2024年11月）中定义。

　　IDC的全球半年一次人工智能基础设施跟踪器是一个全面的全球数据工具，它详细介绍了运行人工智能（AI）应用程序的服务器和存储系统的供应商共享和预测信息。该跟踪器建立在IDC供应商产品和市场建模方法的坚实基础上，加上其全球和本地广泛的专业知识网络，确保市场竞争和机会真实地呈现在现实中。