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受邀2020生鲜大课 | 观远数据谈如何打造生鲜零售BI+AI数据能力

  伴随着国民收入水平的提高,以及冷链物流等技术的规范和成熟,生鲜市场逐步成为零售企业尤其是电商的必争之地。

  12月14-15日,由《第三只眼看零售》主办的「2020年度生鲜大课」在杭州隆重召开。本次活动以“增长”为主题,围绕“大势”和“务实”两大板块,邀请了42位具有实战经验的行业大咖现身分享。课程总共历时两天,分为七大主题,吸引了500多位生鲜从业者现场聆听。

  活动现场

  作为数据分析与智能决策的零售科技服务商,观远数据携生鲜零售行业方案亮相会场,观远数据数据分析专家孙沁现场带来了《数据赋能生鲜零售精益增长》的主题分享。

观远数据分析专家 孙沁

  对于零售行业来说,增长,是结果而不是目的,是企业从总部到门店、从前台到后台、从商品到运营、从人才保障到团队打造等各个层面提高之后的综合实力体现。

  而在生鲜整体供应链体系中,上、中、下游目前依然存在着生产集中度低、标准化程度差、流通环节多、商品追踪难、多渠道发展、人货场重要性转变等难题。面对这些难题,不管是传统的生鲜零售,还是DTC营销模式的生鲜电商,其实都需要具备围绕“人货场”为核心的整体供销体系数字化运营能力。

  孙沁表示,在生鲜零售领域,数字化能力具体如何落地,还需要从企业所关心的数据流、业务流、现金流三个层面去考虑。

  从数据流层面,企业需要有一个数字化组织进行数字化的管理,最终用数字化应用去实现整条链路的可视化追踪与决策调整。

  从业务流层面,通过对商品渠道等场景精细化颗粒度的分析,从而提升供应链效率和商品的动销率。

  从资金流层面,用数据监控商品市场消费洞察,通过对消费客户的精准触达和商品购买分析,达到公司现金流的风险把控与预警。

  在打通了一整条数据链路之后,生鲜企业可以将所有的运营场景精细化、标准化、指标化,从而在数据中发现问题和增长机会,并做出快速反应,最终实现决策制胜。

  面向生鲜零售“人货场”数据追踪,观远数据针对性地提出了会员管理、营销管理、活动推广管理、商品管理、库存管理、损耗管理、门店经营、店铺陈列等在内的多场景数据分析方案。并且在鲜丰水果、谊品生鲜、生鲜传奇、锅圈食汇等客户的数字化落地实践中广受好评。

  在活动现场,观远数据合作客户锅圈食汇负责人表示:在生鲜零售整个行业链条没有跑通之前,周转率大概是30天,现在锅圈的周转率能做到10天左右。而和观远数据团队合作的AI智能补货项目,正在将常规产品的周转率降低到5至7天、鲜品3天一周转。

  疫情加速了生鲜零售行业数字化的发展,规模化的企业发展也必须从流量增长模式转型到效率运营模式,通过数据驱动零售端到端的管理赋能,实现从销售者洞察到供应链优化管理赋能,这也是观远数据一直在和众多生鲜零售企业合作与共创的初心。未来,观远数据将会坚持“伟大产品引领未来”的产品核心,与生鲜零售行业紧密合作和赋能,让科技真正落地和创造业务价值,挖掘行业增长新机遇。

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