八月已经到来，这只能意味着一件事：现在是 Gartner 新兴技术炒作周期的时候了！2022 版本在其 25 个条目中包含大量数据和 AI 技术，包括数据可观察性和元宇宙。但是，哪种技术具有在炒作中幸存下来的持久力？

Gartner 产生了许多炒作周期——单击此处阅读 Jaime Hampton 对 Gartner 集成平台即服务 (iPaaS) 市场炒作周期的看法。但新兴技术的炒作周期是独一无二的，因为它将受人尊敬的分析师团队对其追踪的 2,000 多项技术的集体见解提炼成一组两打“必知”主题，这些主题有可能为早期采用者带来影响。未来两到十年。

Gartner 将其 2022 年炒作周期分为三个主题，它认为这些主题在当今的科技领域发挥着巨大的作用。它们包括身临其境的体验、人工智能自动化、优化技术人员交付新技术的方式。

在沉浸式体验类别中值得关注的技术包括虚拟世界、不可替代的代币 (NFT)、超级应用程序和 Web3、去中心化身份、数字人类、客户的数字孪生和内部人才市场。在人工智能自动化方面，Gartner 建议密切关注自主系统、因果人工智能、基础模型、生成式设计人工智能和机器学习代码生成等技术。

同时，技术人员将依靠许多东西来帮助他们交付新的数字产品和服务，包括：计算存储、数据可观察性、OpenTelemetry、可观察性驱动开发、云数据生态系统、云可持续性、网络安全网格架构、动态风险治理、行业云平台、最小可行架构、平台工程和增强的 FinOps。

“这个炒作周期上的所有技术都处于早期阶段，”Gartner 杰出副总裁分析师 Gary Olliffe 在新闻稿中说，“但有些技术还处于初期阶段，它们将如何发展存在很大的不确定性。此类技术为部署带来了更大的风险，但对于能够根据其组织处理未经证实的技术的能力来评估和利用它们的早期采用者来说，可能会带来更大的好处。”

Metaverse 指的是虚拟现实和增强现实（在过去的新兴技术炒作周期中列出），主要是一种面向消费者的技术。然而，由于其巨大的潜力，大型科技公司现在正在大力投入，希望在技术成熟时做好准备（根据 Gartner 的说法，距离现在还有 10 多年）。Metaverse 也被视为一种潜在的新交付工具，用于实时分析洞察，并且围绕数据收集的潜力是巨大的。

数据可观察性一直是过去两年最热门的话题，我们预计这一话题将在 2022 年下半年继续成为新闻。我们还赞赏 Gartner 将 OpenTelemetry 纳入其新的炒作周期，作为该技术已成为数据和 IT 可观察性和应用程序性能管理 (APM) 工具供应商可以达成一致的标准。

数据可观察性正迅速成为淹没在数据中的组织的必备条件 (kurhan/Shutterstock)

与此同时，因果人工智能是一个新兴领域，它希望将人工智能领域超越统计概率的应用，并为现象的实际因果建模。在预测人类行为领域，因果人工智能可以帮助决策者避免因混淆相关性与因果关系的古老错误而犯下的“毁灭性……错误”，Surgo 基金会的研究人员在“因果人工智能案例”中写道，两年前发表在斯坦福社会创新评论上。

计算存储是一种新兴技术，可以在存储设备的范围内添加处理器。这些计算存储设备 (CSD)，例如三星计划在今年晚些时候推出的新型 SmartSSD ，可以减轻服务器的处理和加速负担，从而减轻 CPU 的压力并节省网络带宽。

Gartner 还关注了最近围绕云数据生态系统开展的活动，我们也在Datanami跟踪这些活动。AWS和Snowflake等行业巨头在该类别中处于领先地位，但新的数据市场正在迅速涌现，例如不到两个月前Databricks推出的数据市场。

2022 年列表中包含的其他技术，包括可观察性驱动的开发——跟踪开发之前、期间和之后的系统状态和行为——有可能帮助加速开发更好、更具响应性等安全的应用程序。

让我们担心的一件事是，2021 年新兴技术炒作周期中列出的技术中只有三项在 2022 年回归。这使得很难衡量 Gartner 是如何随着时间的推移跟踪这些新兴技术的发展的（唉，我们不付钱）订阅者）。

NFT 和去中心化身份在 2021 年炒作周期中并驾齐驱，但仍处于不利地位，但它们进一步远离了膨胀预期的峰值，并直接走向了幻灭的低谷，距离之前还有两到五年他们爬出启蒙斜坡，走向生产力的神圣高原。与此同时，数字人类保持在 2021 年的水平：在创新触发之后，坚定地攀登到预期膨胀的顶峰，等待 10 多年才能到达承诺的土地。

我们希望仍然包含在炒作周期中的技术包括：量子机器学习、同态加密、物理信息人工智能、人工智能增强设计、主动元数据管理和数据结构。我们还想知道智能灰尘发生了什么，它曾经是 Gartner 年度仲夏汇编中的常年竞争者，但显然已被归入科技史的垃圾箱。