在这里，我们将看到机器学习项目的前10个Google Colab替代方案
Colaboratory，也称为“Colab”，基本上是一种谷歌研究产品。它使人们能够通过浏览器创建和执行任意Python代码。从技术上讲，GoogleColab是一个托管的Jupyter笔记本电脑服务，它提供对包括GPU在内的计算机资源的免费访问，无需任何特殊设置。作为Jupyter Notebook的一个更好的迭代，Google Colab可以被描述为数据分析、教学和机器学习是Google Colab替代方案的三个优势领域。目前，有许多的Google Colab替代方案可根据计算单元的平衡为您提供增强的计算可用性。更快的GPU、更长的会话、更少的中断、终端访问和更多的RAM只是Google Colab替代方案为机器学习工程师解决的几个问题。这篇文章将揭示2023年机器学习工程师将使用的Google Colab替代方案。
亚马逊上的SageMaker
SageMaker是亚马逊于2017年11月创建的另一个基于云的机器学习平台，名为Amazon SageMaker。它提供托管的Jupyter笔记本，无需任何设置。SageMaker提供MXNet、Chainer和SparkML，以及Google Colab提供的深度学习框架，如Tensorflow、Scikit Learn、PyTorch和XGBoost。Amazon SageMaker Ground Truth、Amazon Augmented AI、Amazon SageMaker Studio笔记本、预处理、Amazon Sage Maker Experiments以及许多其他功能均可用。但你必须付费，但你可以免费试用。
CoCalc公司
CoCalc或Collaborative Calculation是一个基于web的云计算（SaaS）和计算数学课程管理平台。这是SageMath Inc托管的一个开源程序，除了Jupyter笔记本之外，它还可以编辑LaTeX文档和Sage工作表。前华盛顿大学数学教授威廉·斯坦因是CoCalc的创始人和主要开发者。
Jupyter笔记本
Jupyter Notebook是一个开源的web工具，它使用户能够生成和共享带有实时代码、可视化、公式和文本的文档。Jupyter项目的工作人员负责维护Jupyter笔记本。它们是由于IPython项目而产生的无关项目。Julia、R和Python都受支持。它们的主要应用是数据分析和计算物理学。Jupyter笔记本电脑，就像谷歌Colab一样，更关心的是让工作变得可复制和易于理解。它附带了一系列可视化效果，可以在笔记本上即时呈现。它有两种模式，称为插入和转义。
Replit
Replit是一个具有浏览器界面的Google colab替代IDE。它是一个简单而有效的在线IDE、编辑器、编译器、解释器和REPL。使用Replit，您可以使用50多种编程语言编写代码、编译、运行和托管。在浏览器上，您可以随时运行和保存代码。Replit与Chromebook和其他带有网络浏览器的设备兼容。
Azure笔记本
微软的Azure笔记本电脑和Colab在功能上极为相似。这两个系统都提供了免费的云共享功能。在速度方面，Azure笔记本取得了胜利，并以很大的优势超过了Colab。它有4GB的RAM。库是Azure笔记本开发的连接笔记本的名称。这些库中的每个数据文件的大小都小于100兆字节。Python、R和F#都是Azure笔记本支持的编程语言。它的原生Jupyter UI已存在。简单应用程序更适合Azure笔记本。
Kaggle内核
Kaggle以其数据科学比赛而闻名，他们还提供免费的内核或笔记本，用于进行机器学习和独立学习，而不考虑比赛。在浏览器中运行Jupyter笔记本的免费平台叫做Kaggle Kernels。Colab和Kaggle都是谷歌的产品，它们有很多共同的功能。
BinderHub
BinderHub是一个开源程序，它在云中部署Binder服务。您可以使用Binder创建多个远程用户可以共享和使用的独特计算环境。您可以输入任何可公开访问的Git存储库的URL，它将在默认的Jupyter Notebook界面中打开。可以使用存储库中的任何笔记本，但所做的任何修改都不会保存回存储库。
IBM DataPlatform笔记本
由于支持开源选择，IBM于2016年推出了数据科学体验（DSX）和沃森数据平台。这些选择包括Jupyter笔记本、R、Python、Scala和Apache Spark。该平台允许数据科学工作的多云自由选择。这是通过使用基于Kubernetes的产品容器化实现的。
