空军希望人工智能能够帮助维护轰炸机和洲际弹道导弹
美国空军全球打击司令部将部署人工智能技术,以提高其核轰炸机和洲际弹道导弹的可靠性,作为其与人工智能和数据探索软件及服务提供商Virtualitics合作伙伴关系扩大的一部分。
在路易斯安那州巴克斯代尔空军基地的总部,全球打击司令部负责监督该国拥有核能力的战略轰炸机,包括B-1B枪骑兵、B-2精神和B-52 Stratforess轰炸机,以及民兵III洲际弹道导弹(ICBM)的三个导弹翼。
全球打击司令部成立于2008年,是美国空军的主要司令部,也是战略空中司令部的后续司令部,此前发生了两起核弹头和车辆组件被错误地装载到飞机上的事件。现在,美国空军的全部核武库(占美国军方总核武库的三分之二)都由全球打击司令部负责管理。
维持任务准备状态和投射力量的能力是美国所有军事部门的核心,全球打击司令部也不例外。但是,由于机队老化且复杂,而且需要管理核材料——更不用说任务的战略性质——确保任务准备就绪对全球打击司令部来说具有独特的意义。
全球打击司令部的“任务能力”率是衡量机队健康状况和战备状态的主要指标。多年来,美国空军和其他军事部门一直在努力改进这一指标,但事实上,这一举措一直在失败。
政府问责办公室(Government Accountability Office)2020年的一份报告强调了整个军队飞机的主要战备问题。构成核三联体空中部分的三架轰炸机中,没有一架是合格的。B-2 Spirit是一款相对较小的战机,在2011年至2021的11年中,只有6年能完成任务。美国空军于1954年开始飞行的B-52战机在11年中有3年能达到目标,而1986年服役的B-1B战机只达到一次。
从下到上,B-2、B-1B和B-52在内华达山脉上空编队飞行(图片由美国空军提供)
几乎所有飞机都被美国政府问责局报告标记为未能完成任务。GAO写道:“我们研究了49种军用飞机,发现从2011财年到2021,只有四种类型的军用飞机达到了其年度任务准备目标,随着时间的推移,总体呈下降趋势。”。根据《空军时报》2020年的一篇文章,美国政府问责局的报告强调了B-1B存在的问题,包括计划外维修以及备件短缺和采购延迟,这加剧了维修积压。
三年前,Virtualitics根据一项小型企业创新研究(SBIR)合同开始与全球打击司令部建立关系,此后关系不断发展。本周,这家位于加利福尼亚州帕萨迪纳市的公司宣布,它将继续扩大合作伙伴关系,并将与全球打击司令部建立一个卓越中心,作为扩大人工智能使用计划的一部分。
目标是利用人工智能的预测能力,提高飞机的可用性和洲际弹道导弹机队的总体任务准备度。为此,Virtualitics将在特定领域协助全球打击司令部,包括预测性维护、库存管理、供应链优化和人力资源分配。
Virtualitics告诉Datanami,它将提供美国空军飞行员将直接使用的仪表板和分析工具。该公司表示:“我们为希望了解更多有关使用平台开发和分析的分析人员提供培训,但系统使用不需要培训。”。
该公司表示,该系统将建议应该更换哪些部件,并将提供“关于算法为什么建议更换这些部件的明确书面解释”。“这些模型还将考虑这些建议的供应链影响以及维护人员的日程限制,从而优化这些建议。”
美国空军少将杰夫·塔利亚费罗(Jeff Taliaferro)表示,预测性维护将改变地面指挥官的游戏规则,让这些飞机和洲际弹道导弹做好准备。
塔利亚费罗在一份新闻稿中表示:“虚拟政治不仅可以改善日常决策,更重要的是可以做出部署决策。”。“提前知道飞机在部署前需要进行大修,将有助于做出更好的决定,从而节省任务和数百万纳税人的美元。”
Virtualpolitics开发了一个名为智能探索的人工智能平台,该平台使用人工智能和机器学习来理解数据,包括发现相关性和异常。