据报道，在OpenAI的最新大型语言模型ChatGPT取得突破性成功后，微软正计划向该公司追投100亿美元。

　　11月30日，OpenAI发布了一款研究工具ChatGPT，凭借其对问题做出令人信服的文本响应的神奇能力，ChatGPT在互联网上掀起了一场风暴。大型语言模型是基于一个早期（而且规模更大）的大型语言模型（LLM）GPT-3.5，现已正式走红，并在互联网上非正式地成为“下一个大事件”。

　　人们将ChatGPT的推出与互联网历史上的其他开创性事件进行了比较，如2007年iPhone的首次亮相和1994年第一个商业Web浏览器。“一切都变了，”一些人宣称。学生将不再写学期论文，程序员不再需要写代码，律师也不再需要写简报，即使是勤奋的记者（叹气！）也可能很快失业，这一切都要归功于ChatGPT以最准确的方式将文本串在一起的能力（尽管有15%到21%的“幻觉率”）。

　　LLM的铁是热的，多家公司正寻求通过砸下一些现金来拥有OpenAI的一部分。据《华尔街日报》上周的一篇报道，由萨姆·奥特曼（Sam Altman）领导的这家旧金山初创公司允许员工以290亿美元的估值出售股票。根据Semafor本周的一篇报道，微软似乎是最大的赢家之一。

　　Semafor详细介绍了微软100亿美元投资的特殊条款：

　　Semafor的Liz Hoffman和Reed Albergotti写道：“微软的注入将是一项复杂交易的一部分，在收回投资之前，该公司将获得OpenAI 75%的利润。”。“达到这一门槛后，它将恢复到反映OpenAI所有权的结构，微软持有49%的股份，其他投资者持有49%，OpenAI的非盈利母公司持有2%。”

　　微软已经独家提供在其Azure云数据中心培训OpenAI模型的服务。训练LLM是一项不小的成就。GPT-3于2020年春季首次亮相，它使用了一个具有1750亿参数的变压器模型。微软在2020年5月的一篇博文中描述了其培训投资：

　　“为OpenAI开发的超级计算机是一个单一系统，拥有超过28.5万个CPU核、10000个GPU和每台GPU服务器每秒400千兆比特的网络连接。与世界500强超级计算机上的其他计算机相比，它排名前五。”

　　训练这么大的模特很昂贵。据一些人估计，训练一个具有1750亿参数的模型需要一个多月的时间，计算成本超过500万美元，而最初开发模型可能需要10倍的时间。

　　随着LLM的每一代，结果的质量都会提高，但数据、能源和资金的投入却呈指数级增长。GPT-4可能会在2023年以100万亿个参数首次亮相，它可能需要数据、能源和美元再增加一个数量级。

　　风险很高，这就是为什么微软和其他公司愿意向OpenAI投入这么多资金的原因。LLM是否会定义未来十年的消费科技领域尚未确定，但许多富有和有影响力的人显然认为他们有机会这样做。

　　据报道，微软计划将OpenAI的技术融入到各种产品中，包括其必应搜索引擎，该搜索引擎落后于谷歌同名搜索引擎。它甚至计划将各种GPT功能（如问答和文本生成）引入其Office套件。据《信息报》报道，OpenAI模型的一个版本已经在Word中使用。

　　OpenAI和微软之间的所有人工智能活动都让谷歌处于守势。据报道，这家山景科技巨头的首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundhar Pichai）宣布，引入LLM的必应（Bing）搜索引擎有可能切入其利润丰厚的搜索业务。谷歌的研究人员开发了OpenAI使用的许多核心底层技术，据报道，该公司正在加快计划，在其搜索引擎中使用其最大、最好的LLM，即LaMDA。据报道，对道德和潜力的担忧——而不是一名谷歌员工在2022年声称的LaMDA是否具有感知能力——是阻碍谷歌推出更具侵略性的LLM的原因。