Gartner分析师 Henry Cook、Merv Adrian、Rick Greenwald 和 Xingyu Gu在《云数据库管理系统魔力象限》的报告中对云数据库产品市场进行了细分：目前云数据库市场占整个数据库市场的一半以上。最终有二十家供应商入围，其中包括关系型数据库、非关系型数据库、文档数据库和数据仓库。

虽然在数据库的竞赛中有赢家也有输家，但是最终的赢家一定是数据库客户，他们正在获得更加广泛和强大的存储和处理数据的能力。

Gartner分析师写道：“整个数据库市场的能力在普遍提升。在过去的两到三年里，数据库的重点一直在向云端转移，之前的产品通常只具有一些基本功能，而去年大多数产品都明显成熟起来。”

例如，分析数据库中的某些功能，如内置机器学习、低代码开发或多模态，在前几年将为数据库赢得了“高级”的标签，但现在它们是许多数据库产品的标配。

类似的，如果一个数据库客户的事务数据库可以处理跨区域或者多个处理器的分布式事务，或者可以利用超大规模的体系架构，会给数据库客户留下深刻的印象，但现在这些能力都“非常正常”。分析师强调，“对于这两种类型的系统，弹性可扩展性、SQL 支持（包括非关系型数据库）以及混合操作和分析工作的能力正在变得非常普通，因此，现在所有企业都可以更加轻松地访问各种数据库功能。”

跨多个处理器和地理区域的分布式事务，或者可以利用超大规模架构，数据库客户可能会留下深刻的印象。但现在这些能力是“正常的”，分析师写道。

由于云数据库的能力提升十分快速，因此Gartner 分析师警告客户不要仅仅基于单一的功能来选择数据库。数据库的大多数功能都是“可复制的”，如果它有价值，就会很快被竞争对手复制。

（图片由Gartner提供）

那么，数据库的准客户们应该如何挑选数据库呢？分析师表示，排名前列的指标是性价比。总结来说，就是预测、监控和控制成本的能力，这是选择所有云计算系统的一个关键问题，在这个过程中，客户根据消费而不是通过前期投资付费。”

云计算巨头在Gartner 的魔力象限中表现尤为出色， AWS凭借其广泛的数据库产品体系和庞大的安装基础，占据了突出的位置。微软Azure和谷歌Cloud以及关系数据库巨头甲骨文也名列前茅。

数据库老兵IBM和SAP都在领导者象限内，这两家公司都拥有大量的本地关系型数据库客户，他们正试图将这些客户迁移到云上。分析型数据库的竞争对手Databricks和Snowflake、阿里云、NoSQL 数据库之王MongoDB、分析数据库Teradata和改革后的Hadoop分销商Cloudera也位于领导者位置。

OEM数据库巨头InterSystems变得越发引人注目，它与 NoSQL 供应商MarkLogic一起占据了远见者象限，后者正被Progress收购。开源的多模数据库Redis也在挑战者象限中出现了。

与此同时，利基玩家象限中是Neo4j和TigerGraph两个图数据库厂商，横向扩展关系玩家Cockroach Labs和Couchbase，后者是非关系文档存储。腾讯云也被列入小众玩家象限，除腾讯云外均为新进入该魔力象限的玩家象限。根据市场动力指数，Gartner在去年的报告中删除了四个数据库，包括Exasol、华为、MariaDB和SingleStore。

分析师还对云数据库市场进行了其他一些观察，该市场在整个数据库市场中占据了很大份额，价值 约800亿美元。他们表示，开源数据库的发展势头在持续增强，而且还出现了一个趋势：在数据库前端使用PostgreSQL或MySQL API，这些API正在成为行业标准。

Gartner 分析师表示，我们还看到了“数据生态系统”的兴起，它将特定的数据库功能与其他集成服务相结合。客户可以从单一供应商处注册数据生态系统，也可以从多个供应商处构建自己的数据生态系统。

数据网格和数据结构也引起了分析师的关注，他们认为未来几年数据库的参与度和包容性会更大。这两种架构模式将“需要更大程度的数据管理自动化、元数据处理和接口，以及将人工智能和机器学习纳入数据管理业务本身。虽然目前的产品中有一些非常早期的迹象，但下一波浪潮尚未开始，但很可能会从 2023年开始进入另一个颠覆阶段。”

原文链接：https://www.datanami.com/2023/01/23/cloud-databases-are-maturing-rapidly-gartner-says/