大型语言模型和生成人工智能正在被用于各种新的和有趣的用例，我们每天都在这些页面中探索这些用例。Dataiku的一位高管表示，不太明显的用例之一是扩大可以利用高级数据科学能力的用户库，从而降低曾经将数据与非数据分开的技术障碍。

　　Dataiku平台战略副总裁Jed Dougherty表示，LLM和GenAI的快速发展使普通技术工作者能够做数据科学家在六个月前甚至做不到的事情

　　“不是说数据科学已经死了，或者数据科学家已经死了。仍然有大量的数据不是文本，”Dougherty说。“并不是说不再需要数据科学家了。只是他们从未解决过的问题，现在任何人都可以解决，这很酷。”

　　Dougherty说，我们正在迅速达到几乎任何人都可以利用以前只有最大的FANG公司才能获得的那种高级人工智能功能的地步，他指的是Facebook、亚马逊、Netflix和谷歌的缩写（但现在用来代表所有先进的科技巨头）。

　　他说：“对我来说，这是在这个空间的伟大时刻。”“这是发生的最大的事情，从一个

　　Dataiku正在与ChatGPT和其他LLM（MD.SHAHRIYA_HASAN/Shuttersetock）集成

　　算法视角，从谷歌搜索开始，从PageRank开始，就改变人们与世界互动的方式而言，很容易。在这个时候在太空中工作是非常棒的，令人振奋。”

　　Dataiku正在开发其平台，使非AI专家更容易利用LLM和GenAI，如ChatGPT，而不会让他们接触到细节。它与简化用户使用“经典”机器学习模型（如分类和回归算法）以及PyTorch和Tensorflow等深度学习框架的方法相同。

　　该公司有两个特定的工具，它正在开发来支持其平台的GenAI和LLM功能，包括Prompt Studio和AI Prepare，这两个工具目前都在预览中，预计很快就会全面可用。

　　Prompt Studio将允许用户在Dataiku中开发新的“食谱”，让他们在现有数据上利用LLM功能。例如，它将允许营销经理告诉人工智能模型（ChatGPT、Bard等）自动编写和发送电子邮件给用户列表。

　　Dougherty说：“从本质上讲，您接收您拥有的每个客户的所有Salesforce数据，将其连接到ChatGPT，并说'为每个客户写一封冷电话电子邮件'。”“在Dataiku中点击一个按钮，突然间你有500封冷电话电子邮件，然后你可以在Dataiku中再点击一个按钮，并将这些电子邮件发送给每个人。”

　　Dataiku为使用LLM和传统ML模型提供了一个平台

　　另一个新工具AI Prepare将利用GenAI模型在Dataiku中自动执行数据转换任务。AI Prepare不会要求用户手动编写SQL来定义连接、过滤器等以在数据上执行，而是根据一些英语提示为用户生成SQL，然后执行作业。

　　Dougherty说，用户将能够检查和更改AI准备创建的数据流，就像他们用Dataiku所做的一切一样。他说，监督对于检测GenAI引入的错误、故障和幻觉是必要的。

　　他告诉Datanami：“我们希望为企业组织提供一个稳定的环境，以企业方式工作，拥有所有这些GenAI功能。”“当我谈论一个稳定的环境时，我说的是责任结构，防止人们脱轨，要么花太多钱，访问他们不应该看到的不当数据，要么推出模型或使用他们不应该使用的模型。

　　“但与此同时，让组织中尽可能多的人能够以他们能够理解的方式利用这些东西，而不仅仅是通过聊天，”Dougherty继续说道。“这并不总是只是一个人与聊天机器人类型的界面交谈。我们真的希望人们能够将这些东西应用到他们过去10年一直在处理的大量数据集中。”

　　Dataiku支持的LLM提供商开箱即用

　　这家法裔美国公司（其总部位于纽约市，但首席执行官和首席技术官在巴黎工作）最近推出了RAFT框架，以确保GenAI用例保持在一定范围内。RAFT代表可靠、负责、公平和透明，基于人工智能道德使用的其他新兴框架。

　　Dataiku作为一个完整的数据平台，因为它包括使用ML和人工智能的工具以及数据准备和分析工具。据Dougherty称，该公司尚未使用GenAI来创建新的可视化和报告，但未来可能会出现这种情况。

　　Dataiku努力降低其产品的进入门槛，以至于如果您是优秀的Excel用户，您应该能够使用Dataiku。这都是公司数据和人工智能民主化战略的一部分。

　　“这大大扩展了角色，”Dougherty说。“当然，数据科学家将始终如一地将此用于他们正在做的工作中最具挑战性的部分。但在这一点上，商人没有理由不能这样做。我写了零行代码来[生成所有国会法案的摘要]，花了我15分钟。显然，我经常使用Dataiku。但这不再是进入的高门槛了，这真的，真的很酷。”