根据LinkedIn的一份新报告，ChatGPT和类似的生成人工智能技术的推出正在重塑工作场所所需的技能。

　　“工作的未来报告：工作中的人工智能”发现，自2022年11月ChatGPT首次亮相以来，LinkedIn成员在其个人资料中添加人工智能技能的速度几乎翻了一番，从7.7%（2022年5月至11月）上升到13%（2022年11月至2023年6月）。

　　LinkedIn表示，其成员比以往任何时候都更多地将人工智能技能添加到他们的个人资料中，自2022年11月以来，提及ChatGPT等人工智能技术的全球英语招聘信息增加了21倍。

　　2022年，LinkedIn会员个人资料中增长最快的五种人工智能技能是问题回答（增长332%）、分类（增长43%）、推荐系统（增长40%）、计算机视觉（增长32%）和自然语言处理（增长19%），反映了当今使用的一些最流行的生成人工智能技术。

　　（来源：LinkedIn）

　　LinkedIn表示，会员技能、雇主职位发布和平台对话的上升表明，雇用人才来填补专门的人工智能职位的竞争正在加剧。由于生成人工智能是一个新兴领域，雇主在招聘人工智能角色时需要更加重视技能。公司需要了解他们目前拥有的技能，以及需要哪些技能才能雇用最好的候选人。

　　LinkedIn首席执行官Ryan Roslansky在报告中评论说，专注于技能，同时摆脱学位、血统和工作场所历史等过时的信号的公司将能够确保他们雇用具有正确技能的合适人员。他还指出，这并不止步于此，提高技能将是关键：“一旦你让这些员工担任正确的角色，拥有正确的技能，继续投资于他们的职业发展和技能也同样重要，”他说。

　　报告显示，在美国，技术、信息和媒体类别在人工智能熟练工人中所占比例最大，为2.2%，尽管这个数字似乎很小，但高于教育（1.2%）、专业服务（0.9%）、金融服务（0.9%）和制造业（0.8%）等其他行业。

　　然而，LinkedIn成员将人工智能技能添加到其个人资料的速度正在加快，金融服务为30倍，零售为29倍，批发为24倍。此外，LinkedIn指出，金融服务是唯一一个拥有人工智能技能的成员份额以及他们在个人资料中添加人工智能技能的速度高于普通行业的行业，这表明技术以外的行业可能如何具有推动人工智能创新的潜力。

　　随着组织将ChatGPT等工具纳入日常运营中，生成人工智能能力正在重塑日常工作。根据LinkedIn经济图研究所的研究，84%的美国成员从事的工作可以利用GAI实现至少四分之一的重复性任务自动化并提高生产力。

　　（来源：LinkedIn）

　　LinkedIn首席经济学家Karin Kimbrough表示，实现人工智能生产力增长的全部潜力取决于技能在地理、行业和人才之间的传播。

　　“人工智能的采用和优化其使用当然需要时间，但在这个早期阶段，扩散的速度似乎正在加快。最光明的全球经济成果是创新可以扩大边界并促进所有人的生产力增长，”她在报告中说。

　　报告发现，生成性人工智能的兴起也将推动对人际技能的需求，因为92%的美国高管同意人际技能比以往任何时候都更重要。自2022年11月以来，灵活性、职业道德、社会认知和自我管理等人际技能一直是增长最快的需求技能。

　　Kimbrough说：“归根结底，当我们谈论人工智能对工作的影响时，我们真正谈论的是人们将如何采用这些工具，并继续加强补充他们的人际技能。”