南方财经全媒体记者 向秀芳 奥斯汀报道

　　当地时间10月24日，联想集团在得克萨斯州首府奥斯汀举行第九届联想创新科技大会（Lenovo Tech World 2023），公布了其迄今为止最全面的人工智能产品技术，以及“AI for All”的愿景。联想集团董事长兼CEO杨元庆和NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在现场就人工智能的发展前景展开了一场对话。在过去25年长期合作的基础上，联想与NVIDIA的合作关系将提升到一个新的水平。

　　据介绍，联想将与NVIDIA合作，推出一个新的混合人工智能计划，将下一代云人工智能技术带给世界各地的企业用户。作为英伟达的市场合作伙伴，联想将提供基于NVIDIA MGX架构的新的企业级AI解决方案、联想混合人工智能服务等。

　　在与NVIDIA的合作下，联想将提供完全集成的系统，将人工智能驱动的算力引入数据生成的各个地方，从边缘到云端，帮助企业轻松部署定制化的生成式人工智能应用，推动创新和转型，覆盖千行百业。

　　而在联想最新人工智能专业服务的实践支持下，这些解决方案使企业可以采用混合云方法——通过NVIDIA AI Foundation云服务构建自定义人工智能模型，然后由NVIDIA最新的生成式人工智能设计的硬件设备和软件驱动的联想本地系统进行运行。

　　以下是杨元庆与黄仁勋现场对话实录整理（略有删节）：

　　杨元庆：我的第一个问题是关于车计算的，我们已经在这一领域努力了很长时间，以抓住这个机会，尽管这不是我们今天重点关注的，但我们真的很想听听您的意见。您对未来汽车计算的看法是什么呢？

　　黄仁勋：世界上最大的产业是交通运输业，如今它将成为一个计算机产业。汽车里以前是发动机和电子零件，但在将来，汽车里面会是一台电脑。因此，这对于计算机行业来说是一个极其庞大的全新市场。联想对此早已布局并打造非凡的计算机，这真是太棒了。您将能够把计算机带到汽车行业。

　　杨元庆：谢谢您。除了车载计算，我们还在工作站、游戏PC、高性能计算机方面进行广泛合作，目前已扩展到人工智能和智能基础设施领域。最近，最热门的话题无疑是ChatGPT。NVIDIA在AI新时代发挥了重要的作用。十多年来，您一直是人工智能的领导者。那么，您能和我们分享一下您对生成式人工智能的见解吗？特别是它的应用前景如何？

　　黄仁勋：我们刚才在演示中看到了一些生成式人工智能的非常酷的例子。当您退一步思考过去十年发生的事情时，您会发现一些非常重要的发明出现了。人类历史上首次，计算机可以编写人类无法编写的软件，这需要人工智能基础设施，一种新型的计算基础设施。这是我们最为长久的合作。我们已经合作了25年了。您能想象25年前的元庆和我吗？这是很久以前的事了。

　　多年来，我们一直致力于打造工作站、笔记本电脑、服务器和超级计算机。世界上最节能的超级计算机由NVIDIA和联想携手打造。现在，有一种全新的电脑，我称之为AI工厂。这个AI工厂是一个专门的计算基础设施，配套着我们建造的专门用于优化人工智能的超级计算机。这个AI工厂仅有一个单一目的，即将进入其中的原始数据进行处理，并通过大量处理进行提炼，输出智能。

　　十年前，我们能够制造的智能是理解数据的含义，理解语音，理解图像，理解数据的意义。但现在，就在一秒钟前，您第一次看到了一些这样的例子，我们能够生成数据。

　　现在，计算机的能力不仅仅是理解各种数据，各种非结构化的数据。它可以是单词、声音和像素图像，也可以是蛋白质和化学物质，可以是一个运动，任何信息都可以数字化。计算机现在有能力理解它的含义。数据中的含义是什么？现在我们可以生成它了。这场革命始于云，现在最大的机会之一是我们将它带到企业中。因为世界上绝大多数数据都嵌入在企业中。数据是保密的，是非常敏感的，对于有些人来说是受到监管的，且无法转移到云端。

　　因此，我们需要做的是创建基础设施和解决方案堆栈，使每个公司都有可能受益于人工智能。我们向您展示了四个部分。第一部分是预训练模型，我们称之为人工智能基础。这些基础模型在我们的云中，它们经过优化，可以提供尽可能交互式和最具成本效益的性能。这些模型需要相当庞大的过程，我们处理得越快，成本就越低。

　　第二部分是我们如何看待这个人工智能模型，它本质上有点像大脑，但除非您把它变成一个应用程序，否则它什么都不会做。这是您在不久的将来经常听到的事情之一，有一个概念被称为检索增强生成（RAG）。这是创建聊天机器人的另一种说法，这个聊天机器人的功能可以通过您的数据得到强化。我们现在有能力矢量化，把这个数据库变成一个语义数据库，不是关系数据库，不是非结构化数据库，而是语义数据库，一个可以理解意义的数据库。您可以与这个数据库交谈，提出问题，因为它能理解您正在使用的单词，也理解存储和向量数据库中数据的含义。它现在有能力以一种您能理解的方式做出回应。

　　第二个组成部分是所谓的RAG，一种检索增强生成模型。我们可以采用这种新形式的企业应用程序来整合AI的。这就是未来构建应用程序的方式，我们将像整合团队一样整合AI，而不是通过编写代码或编写SQL语言。这些AI将执行各种各样的事情，他们会做客户服务之类的事情，帮助您创建营销活动，监控您公司内外的所有活动以发现欺诈行为。我最喜欢的例子之一是与数据交流，您将能够与您的存储设备对话，无论您的电脑里有什么。

　　RAG具有创建各种应用程序的能力，它现在需要On-Prem上运行。这就是与联想合作真正发挥作用的地方。第一部分是操作系统。我们一直在与VMware合作，全球约有50万家企业使用VMware。我们与VMware合作，将最初设计用于虚拟化的操作系统转变为用于人工智能的操作系统，它被称为VMware私有人工智能，我们已经研究了大约4年。该操作系统运行在一个名为NVIDIA AI Enterprise的TAM上。TAM完成了所有的数据处理、所有的深度学习，从训练、微调到防护栏杆，一直到作伙伴关系的四个组成部分，将生成式人工智能带入世界各地的企业。

　　杨元庆：是的。我百分之百同意您的看法。因此，我相信更多的生成式人工智能应用将出现在企业领域。我的第二个问题是，我们应如何合作将生成式人工智能带给更多垂直行业和企业？

　　黄仁勋：共有四个组成部分。这里有预训练模型，以及如何构建这些应用程序的知识。如何对数据库进行矢量化？如何将一些语义特征放入数据库？如何从生成式人工智能中创建这些应用程序？如何部署、安装和运行操作系统，如何协调这些工作负载，然后在数据中心中运行它。我想不出有比我们两个更好的合作伙伴了，我们的知识和技术以及在世界市场的影响力，从交通到医疗保健，再到金融服务。有了联想团队整个世界市场是如此广阔，通过我们的结合可以把这项技术带给所有人。

　　杨元庆：是的，我很高兴能把我们的合作关系提升到一个新的水平。事实上，今天我们非常兴奋地宣布一项新的混合人工智能联合倡议。我们希望将下一代云人工智能技术带到各地的企业中。这意味着，作为您的合作伙伴，联想将提供基于NVIDIA MGX架构、联想混合人工智能服务等的全新的企业级人工智能解决方案。

　　黄仁勋：没错。这是联想“AI for All”人工智能愿景和战略的主要支柱之一。

　　杨元庆：感谢您的信任和良好的合作伙伴关系。让我们从庆祝这一倡议开始，继续释放人工智能的力量，推动创新和转型。

　　黄仁勋：谢谢，也为了接下来的25年。

　　（作者：向秀芳 编辑：和佳）