在商业智能（BI）和分析平台领域，人工智能（AI）一段时间以来一直是幕后力量。然而，GenAI的出现彻底改变了组织利用数据获取见解和做出明智决策的方式。

　　这一进步带来了挑战，包括严格的数据管理和合规性要求。

　　为了帮助企业驾驭所有这些组织和技术复杂性，人工智能驱动的分析引擎GoodData推出了FlexQuery，这是其BI和分析平台的基础组件。

　　GoodData现已公布了FlexQuery的重大更新。据GoodData称，这些更新将“以高效的效率和创新重新定义BI从业者的格局”。

　　FlexQuery是作为可组合数据服务层推出的，它利用了Apache Arrow和Iceberg等流行的开源技术。它通过可定制的查询、高级分析和与BI工具的深度集成，使用户能够对其数据查询拥有更大的控制权和灵活性。使用FlexQuery，用户可以从GoodData平台内执行自定义SQL查询。

　　最新的更新允许FlexQuery优化查询性能，以减少数据仓库的负载，从而大幅节省云数据架构成本。该更新还通过内置转换和联合功能提供了增强的数据可访问性，这些功能可以通过API或SQL集成到广泛的应用程序中。

　　GoodData产品副总裁Ryan Dolley说：“FlexQuery和Analytics Lake概念标志着BI平台的演变，拥抱了现代数据开发的复杂性。”“借助FlexQuery的分析引擎，GoodData提供了世界上最强大、最灵活、最高效的BI平台。”

　　FlexQuery的更新版本还具有对Jupyter笔记本和其他基于Python的ML工具的原生支持。由于FlexQuery内置在开源工具中，它允许用户为各种数据相关任务创建带有可插拔模块的定制解决方案。

　　GoodData一直肩负着打破数据孤岛的使命。去年，该公司宣布与Snowflake合作，通过实时分析、可扩展架构和多租户分析，帮助客户从数据中释放更多价值。全球超过320万用户依赖GoodData从他们的数据中收集更多价值。

　　FlexQuery现在构成了GoodData的Analytics Lake概念的计算核心，旨在将数据、元数据、模型和报告集成到一个平台中。分析湖解决了数据源的快速增长和数据量激增，这些导致性能恶化和成本上升。

　　Analytics Lake的好处包括提高响应能力，优化数据处理，提高成本效益，跨应用程序对高质量数据的强大治理，以及对开源技术的持续支持。

　　使用FlexQuery，Analytics Lake可以无缝处理来自不同来源的数据。使用复杂的算法FlexQuery可以减少计算负载并改善响应时间。

　　FlexQuery的最新更新基于GoodData致力于为数据开发人员和BI从业者提供开放、强大的工具。它有助于将GoodData定位为领先的嵌入式分析解决方案提供商之一。