Hakkoda在其题为“生成人工智能数据状态报告”的新研究中表示，公司正在使其数据资产现代化并转向集中式云数据平台的首要原因之一是启用生成性人工智能功能。

　　Hakkoda帮助公司将数据迁移到Snowflake并利用生成性人工智能技术，调查了八个行业公司的约500名高级领导人，以获取其报告（可在此处获取）。调查结果显示，虽然公司已经在对GenAI进行大量投资，但公司要实现最终数据目标还有很多工作要做。

　　例如，42%的调查受访者表示，他们今天已经在使用GenAI工具，29%的人表示他们已经过渡到集中式数据平台。然而，74%的调查参与者表示，他们将在2024年开始迁移到云数据平台，而85%的人表示，他们预计今年将采用GenAI。

　　根据Hakkoda的调查，向Snowflake、Databricks或云巨头平台之一等集中式云数据平台的迁移与GenAI的采用齐头并进。

　　来源：Hakkoda“生成性人工智能数据状态报告”

　　该公司在报告中表示：“在2023年已经转向集中式云平台的组织中，48%的人表示启用Gen AI功能是过渡的首要原因。”GenAI是实现更大的敏捷性和灵活性（50%已经采取行动的人引用）和更好的安全性（49%）的第三大原因。

　　该公司在报告中表示：“数据很清楚：现代化正在发生，生成人工智能的力量是驱动力。”“希望跟上竞争并建立一个高效、可持续的数据堆栈的组织知道，在2024年及以后，他们将需要Gen AI的力量和便利性。”

　　Hakkoda在其研究中发现了其他几个有趣的数据点。例如，人们可能会认为，财力雄厚的大公司可能在GenAI中处于领先地位。事实上，Hakkoda的数据表明，GenAI的表演者位于中间位置：足够大，有足够的手段投资GenAI，但足够小，仍然很敏捷。

　　“该公司表示，收入低于5亿美元的组织出人意料地报告了比大得多的公司更高的使用率。“拥有10,000至24,999名员工的组织代表了人工智能部署的甜蜜点，以49%的使用率超过了大型和小型组织。这些组织部署Gen AI的可能性比其更大的同行高出33%，以这种能力领导所有规模的组织。”

　　另一个有趣的花絮：制造商在GenAI部署方面处于领先地位。

　　根据Hakkoda的报告，71%的受访制造商表示，他们正在使用或计划使用GenAI进行数据清理，这比任何其他垂直行业高20%，而59%的制造商表示他们正在使用或计划使用GenAI进行编目，这也是行业中的佼佼者。研究表明，制造商也是使用GenAI进行自动化的领导者之一，56%的制造商表示他们这样做。

　　Hakkoda在其报告中表示：“不出所料，制造组织还报告了对其定义和可实现的Gen AI用例以及其内部数据团队构建其组织所需的Gen AI能力的最高信心。”

　　报告称，在部署Gen AI自动化方面，娱乐和零售组织领导了所有行业，在使用Gen AI进行数据清理方面，这两个行业都是领导者。

　　来源：Hakkoda“生成性人工智能数据状态报告”

　　在GenAI采用方面，教育、政府和医疗保健都落后了。报告称，这些行业的领导者也表示，他们最有信心有能力部署GenAI。

　　Hakkoda总结道，归根结底，这本书还没有在GenAI上写，还有很多东西还在变化中。

　　该公司表示：“在2024年，生成性人工智能可能是每个人的舌尖，但大多数组织都远没有实现其潜力。”“虽然早期采用者正在努力实施离散工具，甚至可能用闪亮的新产品让投资者董事会兴奋，但生成人工智能的真正赢家将是采取战略方法实施的组织，投资于现代化和长期数据战略，这将使他们的业务从根本上改变日常运营。”