中新经纬10月31日电 (谢婧雯)2024年，AI大模型在各行业领域继续扩容。据不完全统计，年内发布的大模型已超百个。清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松接受中新经纬专访时表示，未来推动AI大模型创新发展需要培养更多“敢为天下先”以及具有突破性思维的人才。

　　孙茂松指出，可以显著提升工作效率和效果是AI大模型被大量推出的重要原因之一。在处理数据体量庞大、具有高度复杂性和重复性的任务时，大模型表现尤为突出。大量耗费人力和时间的工作，如果落在了大模型能力可覆盖的范围内，借助大模型能够快速完成。

　　例如，谷歌旗下的前沿人工智能企业DeepMind研发的AlphaFold系统在蛋白质序列结构预测方面成绩卓越。若仅靠专家人工预测，蛋白质序列结构预测虽能取得一定成果，但速度极为缓慢，可能耗费一个人一年的时间也只能预测出数十条结构。然而，AI大模型却能很快预测出数以百万计甚至数以亿计的蛋白质结构。

　　孙茂松提到，大模型对推动行业发展也有重要助益，如提升基层医疗水平。虽然在重大疑难病症上，大模型无法超越顶尖专家的判断，但是大模型能不断学习最新前沿研究成果，为偏远地区的基层医生们提供有价值的提示和建议。在这些提示和建议下，医生们可以不断提高自己的专业能力，从而推动分级诊疗体系的全面发展。

　　孙茂松进一步指出，未来若想在AI大模型领域实现新的突破，培养能够完成原创任务的创新型人才尤为关键。“面向突破0-1层次的高端人才培养至关重要。”在孙茂松看来，AI大模型创新可分为0-3三个层次。2-3层次主要应对处理大模型具体任务场景下的应用问题(某些此类问题的求解会上升到1-2层次)，而0-1则是完全原创层次，所创造的大模型需要完成像阿尔法狗一样超出寻常的任务。

　　孙茂松谈到，目前能完成大模型原创突破任务的人才极为匮乏，大多数开发AI大模型的人才集中在解决2-3阶段的任务上。在他看来，能完成0-1层次创新任务的人才，如果不具备“敢为天下先”的勇气和突破性思维能力，是难以想象的。

　　“我们需要建立特别的教育机制和更加多元化的评价机制，以筛选、培养具有真正创新志趣和潜质的学生，允许并鼓励其追求创新，即使他们可能面临失败。”孙茂松强调。(中新经纬APP)