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两会前瞻|让人工智能应用更精准高效

  “豆包、千问我都用过,确实解决了我在工作中的难题。”“我现在有些担忧AI太‘聪明’反而会让孩子不爱动脑子思考,只想着用AI完成任务。”“期望AI能让保险销售更精准、便捷。”

  2025年是AI大爆发的一年。一年里,以豆包、千问、元宝等为代表的AI工具加速嵌入人们的日常生活和工作中,绘就一幅人与人工智能共生的新图景。但在享受AI带来的便利的同时,人们对AI“幻觉”导致判断失误、数据隐私泄露等担忧也浮出水面。

  在2026年全国两会召开前夕,多名受访者对《中国银行保险报》记者表达了自己对2026年科技发展的期待与对“十五五”的憧憬。

  #1

  让AI应用更高效

  “我最期待AI让金融保险服务更高效、更有温度。”北京人寿保险股份有限公司北京分公司总经理助理周笑梅告诉记者,希望2026年AI能在服务上更加精准,能快速匹配居民理财、养老、健康保障需求,提供个性化财富规划和保险保障规划方案,不盲目、不浪费。

  “现在AI发展非常快,希望AI做到更精准、更省心,把重复活交给机器,把专业活交给人,可以分析得更准确,为银行筛选出高意向的客户,让我们能够针对这类客户推出更精准符合其需求的产品。”邮储银行绛县支行客户经理刘俊虎同样表示。

  中金公司银行业分析师林英奇表示,当前金融业应用AI、大模型呈现场景化落地、合规优先、自主可控三大特征。应用从通用能力转向风控、投研、客服、运营等垂直场景,聚焦降本增效与风险防控;行业普遍遵循监管要求,坚持安全审慎、小步快跑,优先在非核心环节试点,强化数据安全与隐私保护;技术路线上,头部机构加快自建金融大模型与算力底座,推进国产化替代,形成“基础模型+行业微调+场景封装”的成熟路径。整体由技术探索转向价值创造,为金融高质量发展提供稳定可靠的智能化支撑。

  南开大学金融学教授田利辉表示,今年全国两会中的科技话题可能首先聚焦“人工智能+”行动,特别是大模型如何赋能千行百业,解决“卡脖子”技术难题。其次,数据要素市场化配置将成为热点,探讨如何打破数据孤岛,释放数据资产价值。最后,算力基础设施的统筹布局、量子科技的前沿突破,以及科技伦理治理、算法监管等软制度建设,也将是代表委员热议的焦点,旨在构建技术与制度双轮驱动的创新生态。

  #2

  提升AI底座支撑力

  让AI更高效精准,这是大家的普遍期待。而AI的精准高效离不开数据、算力的支持。这一话题,正是全国人大代表、政协委员关切的问题。

  全国人大代表、杭州市人大常委会副主任罗卫红近期实地走访了杭州萧山机器人小镇、上城区鸿鹄汇、余杭区良渚数栖湾等地以及蚂蚁集团,了解地方产业平台的生态构建、企业人工智能应用场景落地等,收集企业在技术研发、产业链协同等方面的问题。

  “数据是人工智能的关键生产要素。目前,人工智能产业存在着‘数据荒’难题,这也影响了科技成果从实验室走向规模化落地。”针对这些问题,罗卫红计划提交相关建议。

  全国人大代表,中兴通讯股份有限公司党委书记、高级副总裁苗伟表示,人工智能技术的不断发展对算力的需求也在持续增长,目前符合时代需求的智能算力供给仍有缺口。因此,设立AI大模型训练专用算力开放平台,根据用户需求动态分配算力,实现负载均衡。同时坚持实行分级定价与补贴政策,建立“阶梯式收费”机制。推动AI大模型健康发展、服务实体经济。

  在让数据应用更精准的同时,做好数据保护也是人们普遍关心的话题。山西的肖女士表示,现在AI换脸诈骗太“真实”,让人防不胜防,希望今年全国两会上能对这一问题进行讨论。

  苗伟表示,近年来,国家高度聚焦人形机器人、服务机器人、新型机器人等产业领域发展,与此同时,越来越多个人信息主动或被动暴露于人工智能程序中,其中具有强烈人身专属性的生物识别信息被大规模采集。因此,建议严格落实“告知—同意”原则,制定人脸机器人技术安全标准,针对面容克隆的技术特性设置刚性监管要求。明确人脸数据处理与面容克隆的法律边界。今年全国两会上,他将围绕加强人脸信息保护促进人脸机器人健康发展这一问题提出建议。

  科技发展离不开金融支持。作为创新环境建设重要一环的科技金融是罗卫红近年来一直关心的领域。去年,罗卫红提出了进一步培育壮大耐心资本的建议,呼吁支持构建企业牵头的创新联合体科技金融体系,促进科创型企业健康快速成长。

  “今年,我还将继续聚焦推动科技金融发展提出建议,助力形成鼓励创新、宽容失败的良好生态。”罗卫红表示。

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